Κοινότητες στην ΠΥΞΙΔΑ
Επιλέξτε μια κοινότητα για να περιηγηθείτε στις συλλογές της.
Πρόσφατες Υποβολές
Insurance risk models with ON/OFF process inputs
(2025-06-19) Makatis, George; Μακάτης, Γεώργιος; Kyriakidis, Epamindonas; Psarakis, Stelios; Yannakopoulos, Athanasios; Vakeroudis, Stavros; Albrecher, Hansjoerg; Glynn, Peter; Zazanis, Michael
Στην παρούσα διατριβή διερευνώνται επεκτάσεις του κλασικού μοντέλου Cramér–Lundberg στη θεωρία κινδύνου, με στόχο την ενσωμάτωση καθυστερημένων και κατανεμημένων εξοφλήσεων αποζημιώσεων και τη μοντελοποίηση σύνθετων χαρτοφυλακίων. Τα προτεινόμενα μοντέλα είναι επίσης κατάλληλα για την ανάλυση κυκλοφορίας σε δίκτυα υπολογιστών. Εξετάζεται μια ON/OFF πηγή με ανεξάρτητους ή συσχετισμένους κύκλους, και παρέχονται εκτιμήσεις πιθανότητας χρεοκοπίας μέσω γκαουσιανών διεργασιών και τεχνικών μεγάλων αποκλίσεων. Επιπλέον γίνεται ανάλυση επαλληλίας μεγάλου αριθμού μαρκοβιανών ON/OFF διεργασιών, οδηγώντας σε προσεγγίσεις τύπου διάχυσης και σε θεωρήματα ορίου για τις συνολικές αποζημιώσεις. Εισάγεται η έννοια της συνάρτησης δομής, η οποία περιγράφει στατιστικά χαρακτηριστικά των συμβολαίων ενός χαρτοφυλακίου, επιτρέποντας τη γενίκευση των οριακών διεργασιών σε γκαουσιανές μορφές με ειδικές συναρτήσεις συνδιακύμανσης. Αναλύονται περιπτώσεις όπου οι συναρτήσεις δομής ακολουθούν σύνθετες κατανομές, όπως πολυμεταβλητή Gamma ή Dirichlet. Θεμελιώνονται θεωρήματα ορίου για γενικευμένες τριγωνικές ON/OFF διεργασίες, με αποτέλεσμα την ανάδυση μιας νέας κατηγορίας διεργασιών, των Γενικευμένων Διεργασιών Κάλυψης με Απείρως Διαιρέσιμες Οριακές Κατανομές. Τέλος, παρουσιάζεται εφαρμογή μέσω προσομοίωσης, με την ανάπτυξη ενός εξομαλυνμένου εκτιμητή για την πιθανότητα χρεοκοπίας, που προσφέρει χαμηλότερη διασπορά από τον κλασικό Monte Carlo, με μέση βελτίωση έως 15%.
Hidden Markov Models and their application in modeling rainfall occurrence
(2025-06-06) Grammenos, Konstantinos; Γραμμένος, Κωνσταντίνος; Pavlopoulos, Charalampos; Yannacopoulos, Athanasios; Besbeas, Panagiotis
Η μοντελοποίηση δεδομένων ημερήσιων βροχοπτώσεων αποτελεί σημαντικό πεδίο έρευνας ιδίως σε περιοχές όπως η βορειοανατολική Βραζιλία, όπου οι καιρικές συνθήκες επηρεάζονται από σύνθετα φαινόμενα που σχετίζονται με την ατμόσφαιρα και τη θερμοκρασία του ωκεανού. Η ανάπτυξη στοχαστικών μοντέλων είναι απαραίτητη για την κατανόηση των μοτίβων βροχόπτωσης, τη διαχείριση υδάτινων πόρων και την πρόβλεψη μελλοντικών φαινομένων.
Στην παρούσα διατιβή διερευνάται η χρήση Κρυφών Μαρκοβιανών Μοντέλων (HMMs) για τη μοντελοποίηση ημερήσιων δεδομένων βροχόπτωσεων σε περιόδο 90 ημερών, για 24 χρόνια (1975–2002) στην πολιτεία Ceará της Βορειοανατολικής Βραζιλίας. Αρχικά, παρουσιάζεται εφαρμογή στα δυαδικά δεδομένα του θερμοπίδακα ”Old Faithful”, ως εισαγωγή στα HMMs. Έπειτα, εφαρμόζονται ομοιογενή HMMs στα δεδομένα βροχοπτώσεων, αποκαλύπτοντας 4 υποβόσκουσες καταστάσεις: δύο που αντιστοιχούν σε βροχερές και ξηρές συνθήκες και δύο μεταβατικές, με αντίστροφες πιθανοτήτες βροχοπτώσης μεταξύ βόρειων και νότιων σταθμών.
Η ανάλυση συνεχίζεται με την ενσωμάτωση εξωτερικών κλιματικών δεδομένων μεγάλης κλίμακας και πιο συγκεκριμένα της προσομοιωμένης εποχικής μέσης απόκλισης βροχόπτωσης που προέρχεται από ένα μοντέλο Γενικής Κυκλοφορίας (GCM), ως εξωτερικής μεταβλητής σε ένα μη ομοιογενές HMM (NHMM). Με το μοντέλο αυτό, αποδεικνύεται ότι αυτή η εξωτερική μεταβλητή επηρεάζει τη μετάβαση μεταξύ των καταστάσεων. Επιπλέον, η ίδια μεταβλητή ενσωματώνεται μέσω λογιστικής παλινδρόμησης στη διαδικασία παρατήρησης. Το βέλτιστο από αυτά μοντέλο, δείχνει πως ενώ κάθε σταθμός παρουσιάζει διαφορετική βασική πιθανότητα βροχής, η επίδραση της κλιματικής μεταβλητής είναι συνεπής σε όλη την περιοχή. Τέλος, εξετάζεται εναλλακτική προσέγγιση όπου κάθε έτος μοντελοποιείται ως ανεξάρτητη εποχική ακολουθία αντί μια συνεχόμενη σειρά 2,160 ημερών. Τα αποτελέσματα υπογραμμίζουν τη σημασία των HMMs και της ενσωμάτωσης κλιματικών μεταβλητών στην κατανόηση και πρόβλεψη των βροχοπτώσεων.
Process-aware insider threat detection using Windows event logs
(2025-06-23) Μανδηλαράς, Αλέξανδρος; Mandilaras, Alexandros; Douskas, Theodoros; Stergiopoulos, George; Gkritzalis, Dimitrios
Η παρούσα διπλωματική προτείνει μια process-aware μεθοδολογία για την ανίχνευση ύποπτης δραστηριότητας σε εταιρικά συστήματα μέσω ανάλυσης αρχείων καταγραφής συμβάντων (event logs) των Windows. Στόχος είναι ο εντοπισμός εσωτερικών απειλών, μοντελοποιώντας και αναλύοντας τη συμπεριφορά των χρηστών χρησιμοποιόντας τεχνικές process mining. Για τον σκοπό αυτό, τα αρχεία καταγραφής των Windows συλλέγονται από όλους τους χρήστες και Windows συστήματα ενος οργανισμού και μετατρέπονται σε μορφή συμβατή για τις τεχνικές process mining που θα πραγματοποιηθούν. Τα μοντέλα διαδικασιών (process models) παράγονται με εργαλεία όπως το ProM ή με την προγραμματιστική γλώσσα Python και τις αντίστοιχες βοηθητικές βιβλιοθήκες που αφορούν το process mining (PM4PY). Τα μοντέλα αυτά βοηθούν στην οπτικοποίηση και ανάλυση της συχνότητας, του χρόνου και της ακολουθίας συμβάντων που σχετίζονται με συγκεκριμένους χρήστες ή συστήματα. Λιγότερο συχνές διαδικασίες επισημαίνονται για περαιτέρω ανάλυση, βάσει της υπόθεσης ότι οι κακόβουλες ή μη εξουσιοδοτημένες ενέργειες εμφανίζονται σπανιότερα από ενέργειες ρουτίνας που εκτελούνται καθημερινά σε έναν οργανισμό. Οι χρονικές στιγμές (timestamps) θεωρούνται χρήσιμες μόνο όταν αποκαλύπτουν ενέργειες εκτός εργασιακού ωραρίου, οι οποίες αντιμετωπίζονται ως δυνητικά ύποπτες. Επαναλαμβανόμενες δραστηριότητες όπως η εκτέλεση μιας ενέργειας πολλαπλές φορές σε ένα συγκεκριμένο χρονικό διάστημα (L1 loops), βοηθούν στον εντοπισμό επιθέσεων brute-force ή γενικότερα αυτοματοποιημένων επιθέσεων. Απομονωμένες ακολουθίες συμβάντων χωρίς λογική σύνδεση με άλλα συμβάντα μπορεί επίσης να υποδεικνύει προσπάθειες μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης ή κακή χρήση του συστήματος. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η μέθοδος μπορεί να αναδείξει αποτελεσματικά ανωμαλίες που συνδέονται με μια ύποπτη δραστηριότητα. Με την συλλογή των συμβάντων σε ένα κεντρικό σημείο και την αυτοματοποιημένη επεξεργασία τους, η προσέγγιση αυτή προσφέρει μια πρακτική πορεία προς την παρακολούθηση ύποπτων δραστηριοτήτων και απειλών μέσα σε ένα εταιρικό περιβάλλον σε πραγματικό χρόνο. Μετέπειτα έρευνες, πέρα από το scope της παρούσας εργασίας, μπορούν στη συνέχεια να ξεκινούν κατά περίπτωση.
Offshoring and outsourcing activity of MNES: firm resources, supply chains and employment implications
(2025-03-28) Σταυροπούλου, Μυρτώ; Stavropoulou, Myrto; MILLIOU, CHRYSOVALANTOU; KATSIMI, MARGARITA; Chatzipanagiotou, Panagiotis
Η ανάθεση εργασιών σε εξωτερικούς συνεργάτες (outsourcing) και η μεταφορά δραστηριοτήτων στο εξωτερικό (offshoring) έχουν αναδειχθεί σε κρίσιμες στρατηγικές για τις πολυεθνικές επιχειρήσεις (MNEs) στο πλαίσιο μιας παγκόσμιας οικονομίας. Η παρούσα διατριβή εξετάζει θεωρητικές και εμπειρικές πτυχές αυτών των πρακτικών, εστιάζοντας στον αντίκτυπό τους στους επιχειρησιακούς πόρους, στο διατηρήσιμο συγκριτικό πλεονέκτημα, στην εξειδίκευση στις παγκόσμιες αλυσίδες αξίας, στα εμπορικά εμπόδια και στους μισθούς. Η μελέτη βασίζεται σε συστηματική ανασκόπηση της βιβλιογραφίας και σε εις βάθος ανάλυση περίπτωσης της εταιρείας IBM, με στόχο την κατανόηση της σχέσης ανάμεσα στις παγκόσμιες αλυσίδες εφοδιασμού και τις οικονομικές συνέπειες του offshoring και του outsourcing. Τα ευρήματα αναδεικνύουν τη σημασία των πόρων που είναι μοναδικοί για κάθε επιχείρηση, τον αντίκτυπο του offshoring χαμηλού κόστους στην εγχώρια αγορά εργασίας, καθώς και τις επιπτώσεις ρυθμιστικών πλαισίων. Μέσα από συγκριτική ανάλυση τεσσάρων βασικών ακαδημαϊκών μελετών, η έρευνα παρέχει σημαντικές γνώσεις για τις πολυεθνικές επιχειρήσεις, επισημαίνοντας την ανάγκη εξισορρόπησης της μείωσης κόστους με ηθικά ζητήματα και μακροπρόθεσμους στρατηγικούς στόχους. Τέλος, προτείνονται κατευθύνσεις για μελλοντική έρευνα, με έμφαση στις νέες τεχνολογίες και στη βιωσιμότητα στις παγκόσμιες στρατηγικές ανάθεσης εργασιών.
Η εξέλιξη και οι αναθεωρήσεις του Συμφώνου Σταθερότητας και Ανάπτυξης: από την ίδρυση της Ευρωπαϊκής Ένωσης έως την αναθεώρηση του 2024
(2025-04-02) Κυπραίου, Ελπίδα; Τοπάλογλου, Νικόλαος; Ρουμανιάς, Κωνσταντίνος; Οικονομίδης, Γεώργιος
Το Σύμφωνο Σταθερότητας και Ανάπτυξης (ΣΣΑ), το οποίο προτάθηκε αρχικά από τον Γερμανό Υπουργό Οικονομικών Τέο Βάιγκελ τη δεκαετία του 1990, σχεδιάστηκε για να διασφαλίσει τη δημοσιονομική πειθαρχία και τη σταθερότητα των τιμών εντός της Ευρωπαϊκής Ένωσης (ΕΕ), ιδίως μεταξύ των κρατών-μελών της ζώνης του ευρώ. Βασισμένο στα άρθρα 121 και 126 της Συνθήκης για τη Λειτουργία της Ευρωπαϊκής Ένωσης, το ΣΣΑ περιλαμβάνει ένα προληπτικό και ένα διορθωτικό σκέλος, με στόχο την παρακολούθηση και εφαρμογή του συντονισμού της δημοσιονομικής πολιτικής. Το προληπτικό σκέλος απαιτεί από τα κράτη μέλη να υποβάλλουν ετησίως Προγράμματα Σταθερότητας ή Σύγκλισης, στα οποία περιλαμβάνονται και οι Μεσοπρόθεσμοι Δημοσιονομικοί Στόχοι (MTOs), ενώ το διορθωτικό σκέλος ενεργοποιεί τη Διαδικασία Υπερβολικού Ελλείμματος (ΔΥΕ) σε περίπτωση παραβίασης των δημοσιονομικών κανόνων. Η ΔΥΕ ανεστάλη προσωρινά μέσω της ενεργοποίησης της γενικής ρήτρας διαφυγής κατά την περίοδο 2020–2023, λόγω της πανδημίας COVID-19 και των οικονομικών επιπτώσεων της ενεργειακής κρίσης και του πολέμου στην Ουκρανία. Ωστόσο, η Ρουμανία παρέμεινε σε καθεστώς ΔΥΕ εξαιτίας προϋπαρχόντων δημοσιονομικών ανισορροπιών. Παρά τις υπερβάσεις των ορίων του ΣΣΑ από αρκετά κράτη μέλη το 2023, δεν κινήθηκαν νέες διαδικασίες, λόγω των έκτακτων συνθηκών. Από τις 19 Ιουνίου 2024, το πλαίσιο της ΔΥΕ επανενεργοποιείται με βάση τα στοιχεία του 2023 και τους προϋπολογισμούς του 2024, αν και θα εξετάζονται μόνο περιπτώσεις υπερβολικού ελλείμματος. Τον Φεβρουάριο του 2024, η ΕΕ υιοθέτησε αναθεωρημένους κανόνες για το ΣΣΑ, επιμηκύνοντας το χρονοδιάγραμμα της ΔΥΕ και επιτρέποντας πιο σταδιακές δημοσιονομικές προσαρμογές με αντάλλαγμα δεσμεύσεις για μεταρρυθμίσεις. Βάσει του νέου πλαισίου, όλα τα κράτη μέλη υποχρεούνται να υποβάλουν εθνικά μεσοπρόθεσμα δημοσιονομικά-διαρθρωτικά σχέδια έως τις 20 Σεπτεμβρίου 2024, εγκαινιάζοντας μια νέα φάση στην ευρωπαϊκή δημοσιονομική διακυβέρνηση.