Κοινότητες στην ΠΥΞΙΔΑ
Επιλέξτε μια κοινότητα για να περιηγηθείτε στις συλλογές της.
Πρόσφατες Υποβολές
Ensemble learning in uncertainty quantification for multi-label prediction: from theoretical foundations to medical image understanding
(2025-10-01) Chatzipapadopoulou, Anna ; Χατζηπαπαδοπούλου, Άννα; Koutsopoulos, Iordanis; Pavlopoulos, John; Androutsopoulos, Ion
Reliable prediction in high-stakes domains requires methods that can handle complex outputs and quantify their own uncertainty. Multi-label classification (MLC) provides the framework to address tasks where multiple labels may be simultaneously relevant, while conformal prediction (CP) provides principled guarantees on the reliability of its uncertainty estimates. This thesis investigates ensemble strategies that combine these two approaches, and in a second part applies multi-label classification methods, including ensemble-based techniques, to the task of medical concept detection. In the first part, we present a theoretical and empirical study of conformal ensembles, combining the formal coverage guarantees of CP with the robustness and diversity benefits of homogeneous and heterogeneous ensembles. We propose an ensemble conformal prediction (ECP) framework for multilabel classification, in which individually conformalized models are aggregated using standard strategies such as majority voting, probability averaging, and F1-weighted fusion. We adapt existing theoretical results to analyze coverage properties under these ensembles, and evaluate their performance across benchmark datasets. Results demonstrate that conformal ensembles consistently improve macro-F1 while maintaining valid coverage, and at the same time produce more compact and informative prediction sets compared to single-model or post-hoc conformal baselines. In the second part, we address the task of multi-label medical image concept detection, examining a range of architectures and strategies, including ensemble-based methods, as part of our participation in the ImageCLEFmedical Caption 2025 challenge. Our approach employs CNN–FFNN architectures with various backbone encoders, per-label threshold optimization to address extreme label imbalance, and diverse ensemble aggregation strategies, including union, intersection, and consensus-driven methods. Experiments on the ImageCLEFmedical dataset show that these ensembles achieved highly competitive performance in concept detection, ranking first in the 2025 competition.
Ενισχύοντας τις επιχειρηματικές διαδικασίες: ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στα συστήματα λήψης αποφάσεων
(2025-10-07) Τσικνής, Νικόλαος; Μανωλόπουλος, Δημήτρης; Λιονάκης, Κωνσταντίνος; Μαμάκου, Ξένια
Καθώς οι επιχειρήσεις έρχονται αντιμέτωπες με συνεχώς αυξανόμενο όγκο δεδομένων και πίεση για γρήγορες και ακριβείς αποφάσεις, η ενσωμάτωση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στα συστήματα λήψης αποφάσεων αναδύεται ως στρατηγικό εργαλείο. Μέσω αυτής της ενσωμάτωσης μια επιχείρηση μπορεί να βελτιώσει την απόδοσή της και να αποκτήσει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Η μελέτη αυτή συνδυάζει βιβλιογραφική ανασκόπηση και ποσοτική ανάλυση. Αξιοποιώντας εδραιωμένα θεωρητικά πλαίσια, όπως το Technology Readiness Index, το Task-Technology Fit και το Technology Acceptance Model, η έρευνα αποσκοπεί στον προσδιορισμό της πρόθεσης για χρήση Συστημάτων Υποστήριξης Αποφάσεων με Τεχνητή Νοημοσύνη και των παραγόντων που συμβάλλουν σε αυτή. Εξετάζεται η επίδραση που έχει η τεχνολογική ετοιμότητα των δυνητικών χρηστών, η συμβατότητα της τεχνολογίας με την εργασία, καθώς επίσης και οι αντιλήψεις των χρηστών απέναντι στην υιοθέτηση και την αποτελεσματικότητα των ΣΥΑ-ΤΝ. Κατά την διάρκεια της μελέτης προσδιορίστηκαν προκλήσεις όπως η αλγοριθμική προκατάληψη, η έλλειψη επεξηγησιμότητας, η αντίσταση στην αλλαγή και η ηθική. Τα ευρήματα υποδεικνύουν θετική πρόθεση για χρήση των ΣΥΑ-ΤΝ, ενισχύοντας την άποψη ότι θα αποτελέσουν ένα σημαντικό εργαλείο στην λήψη αποφάσεων. Από την ανάλυση προκύπτει ότι τα υψηλά επίπεδα τεχνολογικής ετοιμότητας και συμβατότητας εργασίας-τεχνολογίας είναι σημαντικοί παράγοντες για την αποδοχή των συστημάτων.
Επιχειρηματικές διαπραγματεύσεις μεταξύ ελληνικού κράτους και επενδυτών
(2025-10-10) Καλτσής, Ιωάννης; Κωνσταντίνου, Παναγιώτης; Ρουμανιάς, Κωνσταντίνος; Παπαγιάννης, Γεώργιος
Η διπλωματική εργασία αναλύει τις διαπραγματεύσεις μεταξύ κράτους και επενδυτών στην Ελλάδα, εστιάζοντας σε τέσσερις αντιπροσωπευτικές περιπτώσεις: Ελληνικό, Ναυπηγεία Σκαραμαγκά, Ναυπηγεία Ελευσίνας και Ολυμπιακές Αερογραμμές. Η έρευνα επιδιώκει να κατανοήσει τη διαπραγμάτευση εκτεταμένων οικονομικών πρωτοβουλιών από το ελληνικό κράτος με ιδιώτες επενδυτές, συμβιβάζοντας παράλληλα τους δημοσιονομικούς περιορισμούς, τους επιχειρησιακούς στόχους και την κοινωνικοπολιτική νομιμότητα. Χρησιμοποιώντας μια ποιοτική μεθοδολογία μελέτης περίπτωσης, ενισχυμένη από δευτερογενή ποσοτικά δεδομένα, η έρευνα συνδυάζει τη θεωρία διαπραγμάτευσης, τη θεωρία των ενδιαφερόμενων μερών και τα πλαίσια συμπράξεων δημόσιου-ιδιωτικού τομέα για να αναπτύξει ένα ολιστικό αναλυτικό μοντέλο.
Employer branding in the Greek context
(2025-09-24) Andriopoulos, Andreas; Paraskevas, Argouslidis; Gkypali, Areti; Panagiotopoulou, Leda
Employer Branding has emerged as a strategic tool that enables organizations to attract, engage, and retain talent in an increasingly competitive and knowledge-driven economy. It integrates marketing principles into human resource management, positioning companies as attractive employers by communicating the functional, economic, and psychological benefits associated with employment. This thesis explores Employer Branding from a marketing perspective, emphasizing its role as a holistic communication strategy that shapes perceptions among both internal and external stakeholders. While the concept has been extensively studied in large multinational corporations, research on its implementation in smaller organizations remains limited. This study addresses this gap by examining how organizations of different sizes in Greece, can adopt Employer Branding strategically to enhance organizational attractiveness and employee retention. A quantitative research approach was applied through a structured questionnaire distributed to employees in Greece. The questionnaire measured dimensions of Employer Branding such as Interest Value, Social Value, Economic Value, Development Value, and Application Value, along with factors like Salary & Compensation, Promotional Opportunities, and Intention to Leave. Data were analyzed using SPSS (version 29), including frequency distributions, factor analysis, reliability testing, and correlation analysis. Findings reveal that Employer Branding dimensions significantly shape perceptions of organizational attractiveness and employees’ intention to stay. Respondents emphasized Development Value, supportive workplace culture, and transparent communication as equally important as financial compensation. The research demonstrates that Employer Branding functions as a marketing mechanism influencing reputation, engagement, and competitiveness. From a theoretical perspective, the thesis contributes empirical evidence from the Greek context, confirming the adaptability of existing frameworks. From a managerial standpoint, it highlights the importance of crafting a clear Employer Value Proposition (EVP) and leveraging digital communication channels to strengthen the employer brand.
Ενεργειακή πολιτική της ΕΕ και της Ελλάδας
(2025-09-30) Κουστιμπή, Ελένη; Koustimpi, Eleni; Πλιάκος, Αστέριος; Καρύδης, Γεώργιος; Βογιατζής, Παντελής
Η μελέτη αυτή εξετάζει την εξέλιξη και τις τρέχουσες προκλήσεις της ενεργειακής πολιτικής στην Ευρωπαϊκή Ένωση και την Ελλάδα, με ιδιαίτερη έμφαση στα θεσμικά, πολιτικά και στρατηγικά πλαίσια που διαμορφώνουν τη λήψη αποφάσεων. Ξεκινώντας από τους πυλώνες της ενεργειακής ασφάλειας, της ενεργειακής απόδοσης και της απανθρακοποίησης, εξετάζει τον αντίκτυπο σημαντικών ευρωπαϊκών πρωτοβουλιών, όπως το πακέτο «Fit for 55» και η στρατηγική REPowerEU, ενώ παράλληλα αξιολογεί τον τρόπο με τον οποίο η ενεργειακή κρίση του 2021-2023 αναδιαμόρφωσε τις πολιτικές προτεραιότητες. Η ανάλυση προχωρά με τη χαρτογράφηση των πέντε διαστάσεων της Ενεργειακής Ένωσης στο πλαίσιο του Εθνικού Σχεδίου Ενέργειας και Κλίματος (NECP) της Ελλάδας, επισημαίνοντας τόσο τα επιτεύγματα όσο και τα επίμονα κενά. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις καινοτόμες τεχνολογίες και τις αναδυόμενες πηγές ενέργειας, καθώς και στην ευθυγράμμιση των εθνικών πολιτικών με ευρύτερες ευρωπαϊκές νομοθετικές πρωτοβουλίες. Οι περιπτωσιολογικές μελέτες παρέχουν συγκεκριμένα παραδείγματα για τον τρόπο με τον οποίο αυτές οι δυναμικές εκτυλίσσονται στην πράξη, προσφέροντας πληροφορίες για τις επιτυχίες, τα εμπόδια και τα διδάγματα που αντλήθηκαν. Η μελέτη ολοκληρώνεται με τη σύνθεση των ευρημάτων σε όλα τα κεφάλαια, υπογραμμίζοντας την ανάγκη για συνεκτικές στρατηγικές, ισχυρή διακυβέρνηση και συνεχή έρευνα για την επίτευξη μακροπρόθεσμης ενεργειακής ασφάλειας, βιωσιμότητας και ανθεκτικότητας ενόψει των γεωπολιτικών και των περιβαλλοντικών προκλήσεων.