Λογότυπο αποθετηρίου

Πλοήγηση ανά Συγγραφέα "Charalampakos, Foivos-Angelos"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Exploring deep learning methods for medical image tagging
    (2022-10-26) Χαραλαμπάκος, Φοίβος-Άγγελος; Charalampakos, Foivos-Angelos; Athens University of Economics and Business, Department of Informatics; Koutsopoulos, Iordanis; Kotidis, Yannis; Androutsopoulos, Ion
    Η κατηγοριοποίηση ιατρικών εικόνων είναι μια βασική τεχνική των συστημάτων διάγν-ωσης (Computer-Aided Diagnosis - CAD) και έχει γνωρίσει αξιοσημείωτες προόδουςμε τη χρήση τεχνικών Βαθιάς Μάθησης (Deep Learning). Η παρούσα διπλωματική ερ-γασία πραγματεύεται το πρόβλημα της ταξινόμησης ιατρικών εικόνων σε πολλές κατη-γορίες, που είναι γνωστό και ως επισημείωση ιατρικών εικόνων (Medical Image Tagging), εξερευνώντας μερικά από τα πιο πρόσφατα ερευνητικά θέματα στα πεδία τηςΒαθιάς Μάθησης και της Υπολογιστικής ́Ορασης (Computer Vision). Ο άμεσος στόχοςτου προβλήματος είναι η αυτόματη αναγνώριση ιατρικών όρων που περιγράφουν πι-θανά ευρήματα σε μια εικόνα και ο απώτερος σκοπός είναι να βοηθήσει τους ιατρούςστη διαδικασία διαγνώσεων. Προς αυτήν την κατεύθυνση, αναπτύσσουμε συστήματαπου χρησιμοποιούν νευρωνικά δίκτυα για την κωδικοποίηση των εικόνων (και επιπλέονπληροφορίας που μπορεί να βρίσκεται στα δεδομένα) σε συνδυασμό με ταξινομητέςμηχανικής μάθησης (Machine Learning) και μεθόδους ανάκτησης πληροφορίας (Information Retrieval) προκειμένου να γίνει η αντιστοίχιση των κατάλληλων όρων στις εικόνες.