Λογότυπο αποθετηρίου

Πλοήγηση ανά Συγγραφέα "Doudos, Panagiotis"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Conflict detection in music knowledge graph: a study on deep learning with large graphs
    (2022-12-14) Δουδός, Παναγιώτης; Doudos, Panagiotis; Athens University of Economics and Business, Department of Informatics; Pavlopoulos, Ioannis; Vassalos, Vasilios; Louridas, Panagiotis
    ΄Ενα από τα σημαντικότερα ζητήματα στη μουσική βιομηχανία είναι η σωστη διαχείριση διενέξεων για θέματα πνευματικών δικαιωμάτων. Η λανθασμένη συσχέτιση των τραγουδιών με μουσικές συνθέσεις αποτελεί αποτελεί ένα διαχρονικό πρόβλημα της μουσικής βιομηχανίας. Τόσο οι ηχογραφήσεις όσο και άλλοι παράγοντες της μουσικής βιομηχανίας μπορούν να αναπαρασταθούν ως ένας γράφος συσχέτισης μεγάλης κλίμακας. Με βάση αυτόν, αυτή η διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην πρόβλεψη των κόμβων-ηχογραφήσεων οι οποίοι θα γίνουν αντικείμενα τέτοιων διενέξεων, με βάση μόνο κάποια δομικά χαρακτηριστικά του γράφου. Μέθοδοι βαθειάς μάθησης με χρήση γράφων χρησιμοποιούνται στην προσέγγιση του προβλήματος, σε τρία επίπεδα πολυπλοκότητας, με το κάθε ένα να χρειάζεται περισσότερους υπολογιστικούς πόρους από το προηγούμενο. Για τα πρώτα δυο επίπεδα χρησιμοποιούνται αυτοσχέδια χαρακτηριστικά εκπαιδευσης, ενώ το τρίτο εκμεταλλεύεται τη μέθοδο αλγευρικής αναπαράστασης των κόμβων (node embeddings) για την αλγοριθμική παραγωγή χαρακτηριστικών. Με βάση την αποτελεσματικότητα των τελευταίων, θα γίνει μια σύντομη κριτική στις δημοφιλείς μεθόδους παραγωγής embeddings και σε τυχόν ζητήματα στη φύση των αλγορίθμων που τα παράγουν.