Λογότυπο αποθετηρίου

Πλοήγηση ανά Συγγραφέα "Georgiou, Marina"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Exploring the relationship between ESG performance, profitability of companies, and investors' potential of premium: a machine learning analysis in the US market
    (2023-07-12) Γεωργίου, Μαρίνα; Georgiou, Marina; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Rompolis, Leonidas; Tsekrekos, Andrianos; Chalamandaris, George
    Η επανεξέταση του παραδοσιακού στόχου των εταιρειών για μεγιστοποίηση των κερδών, η συνεχώς αναδυόμενη πίεση των ρυθμιστικών αρχών προς τις εταιρείες για πιο βιώσιμη διαχείριση και συμπεριφορά και το ενδιαφέρον των επενδυτών για επιχειρησιακή κουλτούρα χωρίς αποκλεισμούς όσον αφορά τα ζητήματα του περιβάλλοντος και του ανθρώπινου κεφαλαίου, έχει μετατοπίσει τις εταιρείες προς άλλες κατευθύνσεις από τη μεγιστοποίηση των κερδών. Σε αυτή τη διατριβή, στοχεύουμε να δημιουργήσουμε μια σύνδεση μεταξύ της Περιβαλλοντικής, Κοινωνικής αξιολόγησης, της αξιολόγησης Διακυβέρνησης (ESG) των εταιρειών και της κερδοφορίας τους. Ο πρωταρχικός μας στόχος είναι να χρησιμοποιήσουμε τεχνικές Μηχανικής Μάθησης για να αναλύσουμε διεξοδικά εάν οι ESG μεταβλητές μπορούν να προβλέψουν την απόδοση ιδίων κεφαλαίων (ROE) και την απόδοση περιουσιακών στοιχείων (ROA) των εταιρειών στην αγορά των ΗΠΑ. Επιπλέον, εξετάζουμε αν οι εταιρείες με υψηλό δείκτη σε όρους βιωσιμότητας παρουσιάζουν υψηλότερους δείκτες αποδοτικότητας σε σχέση με το μέσο όρο του κλάδου τους. Στη συνέχεια, επιδιώκουμε να διερευνήσουμε εάν υπάρχει κάποιο «πριμ» που μπορεί να αποκτηθεί από την επένδυση στις καλύτερες σε επιδόσεις εταιρείες στην κατηγορία με βάση αποκλειστικά την ESG αξιολόγηση τους. Για να το αντιμετωπίσουμε αυτό, επεκτείνουμε παραδοσιακά πολυπαραγοντικά μοντέλα ενσωματώνοντας έναν νέο παράγοντα και διεξάγουμε ανάλυση στις αποδόσεις μετοχών εταιρειών, με στόχο να προσδιορίσουμε εάν υπάρχουν στοιχεία που υποδηλώνουν ότι η υψηλή αξιολόγηση σε όρους ESG θα μπορούσε να αποφέρει υψηλότερες αποδόσεις. Τα ευρήματά μας επιβεβαιώνουν τις αντικρουόμενες απόψεις σχετικά με τους δείκτες ESG και τη σχέση τους με την αποδοτικότητα των εταιρειών, τη σύγχυση που προκαλεί η πολυφωνία μεταξύ των αξιολογήσεων ESG ενώ συμμερίζονται επίσης τον σκεπτικισμό γύρω από τις επιπτώσεις της χρήσης τεχνικών Μηχανικής Μάθησης για την ανάλυση χρηματοοικονομικών μεταβλητών. Τέλος, τονίζουμε την ανάγκη για περαιτέρω έρευνα σε αυτό το αναδυόμενο πεδίο για την εξαγωγή πιο αξιόπιστων συμπερασμάτων, διευκρινίζοντας τους τρέχοντες περιορισμούς που εμποδίζουν την επίτευξη τους.