Πλοήγηση ανά Συγγραφέα "Koutantos, Nikolaos"
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Τώρα δείχνει 1 - 2 από 2
- Αποτελέσματα ανά σελίδα
- Επιλογές ταξινόμησης
Τεκμήριο Endogenous Technological Change, Paul M. Romer 1990Koutantos, Nikolaos; Athens University of Economics and Business, Department of Economics; Alogoskoufis, GeorgiosThis essay tries to study, solve mathematically and interpret the solution of the Romer’s endogenous technological growth model that was published in 1990. This model is one of the first that treats growth as an endogenous procedure in contrast to the preexisting publications that treated growth as exogenous.The basic idea is that technological progress is the force that drives growth. The research sector, which is the first sector of the economy, uses human capital to produce knowledge in the form of designs. These designs are considered as non-rival, partially excludable inputs in the intermediate good sector, the second sector of the economy, and have a legal structure of infinitely lived patents. This legal form leads to a monopolistic competition environment in the sector. Finally the producer durables, that the intermediate good sector produces, are sold at a monopolistic price to the final output sector, which produces the final good.The whole procedure of the economic growth begins from the research sector, because knowledge is produced there and combined with the fact that there are positive external effects in the sector, the more knowledge is produced the more lasting the growth is.Τεκμήριο Optimized electrical load forecasting with automated machine learning: economic impacts in the Greek wholesale energy market leveraging an automated optimal allocation framework(2025-02-14) Κουτάντος, Νικόλαος; Koutantos, Nikolaos; Athens University of Economics and Business, Department of Informatics; Manou, Athanasia; Vassalos, Paris; Burnetas, ApostolosΑυτή η μελέτη διερευνά τη χρήση αυτόνομων αυτοματοποιημένων πλαισίων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη ηλεκτρικών φορτίων με ουδέτερη μεθοδολογική προσέγγιση. Ένας στοχαστικός αλγόριθμος βελτιστοποίησης προτείνεται για την περαιτέρω ελαχιστοποίηση του κόστους και του κινδύνου της διαπραγματευόμενης ενέργειας ως ενός ενιαίου περιουσιακού στοιχείου σε διαφορετικές αγορές ενέργειας. Αυτός ο αλγόριθμος παρέχει ένα γενικό πλαίσιο για τις εμπορικές δραστηριότητες χαρτοφυλακίων φορτίου. Υπό την υπόθεση μιας διαρκώς υπεραγορασμένης κατάστασης τόσο στην Προ-Ημερήσια όσο και στις Αγορές Συμβολαίων Μελλοντικής Εκπλήρωσης, η πλεονάζουσα ενέργεια επιστρέφεται στην αγορά χωρίς έσοδα. Τα αποτελέσματα συγκρίνονται με ένα τυπικό συμβόλαιο στην Ελλάδα, το οποίο προσφέρει τη χαμηλότερη τιμή χρέωσης. Η ανάλυση πέτυχε Μέσο Απόλυτο Ποσοστιαίο Σφάλμα (MAPE) 12,89% με το βέλτιστο μοντέλο, χωρίς τη χρήση μεθόδων προεπεξεργασίας.
