Λογότυπο αποθετηρίου

Πλοήγηση ανά Συγγραφέα "Lolos, Alexandros"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Α reinforcement learning approach on matrix triangularization using rotations
    (2023-11-21) Λώλος, Αλέξανδρος; Lolos, Alexandros; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Demiris, Nikolaos; Livada, Alexandra; Dellaportas, Petros
    Σε αυτήν τη διπλωματική εργασία θα μελετήσουμε λεπτομερώς τον μετασχηματισμό Householder, τις περιστροφές Givens, τις περιστροφές Cordic Givens, τον αλγόριθμο Gram-Schmidt και την τροποποιημένη έκδοσή του. ́Ολες αυτές οι μέθοδοι στις οποίες αναφερθήκαμε μέχρι στιγμής είναι μέθοδοι για την παραγοντοποίηση QR με διαφορές σε πολυπλοκότητα και σφάλμα. Επίσης θα συζητήσουμε για την βασική θεωρία της ενισχυτικής μάθησης και θα εξερευνήσουμε τις διαφορές μεταξύ αλγορίθμων όπως ο SARSA και ο Q-Learning. Στο κεφάλαιο των πειραματισμών θα σχεδιάσουμε την παραγοντοποίηση QR σαν ένα επιτραπέζιο. Με τη χρήση ενισχυτικής μάθησης και συγκεκριμένα του Q-Learning αλγορίθμου θα οδηγήσουμε τις περιστροφές Givens σε εναλλακτικά μονοπάτια για τον αλγόριθμό μας, όπου για συγκεκριμένες εισόδους πινάκων θα οδηγηθούν στη παραγοντοποίηση QR σε λιγότερες επαναλήψεις.