Λογότυπο αποθετηρίου

Πλοήγηση ανά Συγγραφέα "Vatikiotis, Stavros"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Scheduling variants in manufacturing and process industries
    (2025-02-20) Βατικιώτης, Σταύρος; Vatikiotis, Stavros; Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology; Androutsopoulos, Konstantinos; Zachariadis, Emmanouil; Eirinakis, Pavlos; Kaparis, Konstantinos; Kasapidis, Grigorios; Repoussis, Panagiotis; Mourtos, Ioannis
    Η διατριβή εξετάζει τη σχεδίαση και εφαρμογή τεχνικών συνδυαστικής βελτιστοποίησης σε σύνθετα προβλήματα χρονοδρομολόγησης και βιομηχανίας επεξεργασίας. Τα παραδοσιακά μοντέλα βελτιστοποίησης συχνά δυσκολεύονται στην ενσωμάτωση πολλών παραμέτρων από τον πραγματικό κόσμο, γεγονός που απαιτεί ευέλικτες μεθόδους. Αυτές οι μέθοδοι, αν και δεν εγγυώνται τη βελτιστότητα, προσφέρουν αποδοτικές λύσεις σε σύνθετα προβλήματα. Οι υβριδικές προσεγγίσεις που προτείνονται συνδυάζουν ακριβείς τεχνικές, όπως ο Μικτός Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός (MILP) και ο Προγραμματισμός Περιορισμών (CP), με μεθευρετικούς αλγορίθμους, όπως οι Γενετικοί Αλγόριθμοι (GA), η Προσομοιώμενη Ανόπτηση (SA) και η Τοπική Αναζήτηση (LS). Αυτή η σύνθεση παρέχει τη δυνατότητα για καλύτερη διαχείριση της πολυπλοκότητας των βιομηχανικών προβλημάτων, δίνοντας έμφαση στην αποδοτικότητα και τη βιωσιμότητα των λύσεων.Αναλύεται το πρόβλημα Χρονοδρομολόγησης Ασυσχέτιστων Παράλληλων Μηχανών (UPMS) με εξαρτώμενους χρόνους προετοιμασίας και περιορισμένους ανανεώσιμους πόρους. Αντί για την ελαχιστοποίηση της μέγιστης συνολικής διάρκειας, η έμφαση δίνεται στη μείωση της συνολικής σταθμισμένης καθυστέρησης, παρέχοντας μια πιο πρακτική λύση για εφαρμογές στη βιομηχανία. Η προτεινόμενη προσέγγιση συνδυάζει MILP, GA, SA και CP για να βελτιστοποιήσει τα αποτελέσματα και να διαχειριστεί την πολυπλοκότητα του προβλήματος.Επιπλέον, εξετάζεται το Πρόβλημα Υβριδικής Ευέλικτης Χρονοδρομολόγησης (HFFS), όπου απαιτείται προγραμματισμός εργασιών σε στάδια με παράλληλες μηχανές και περιορισμούς. Οι πέντε αλγόριθμοι (GA, SA, PSO, LS, TS) συνδυάζονται με CP και αξιολογούνται για μεγάλα στιγμιότυπα, επιτυγχάνοντας βελτιώσεις στην αποδοτικότητα και την ποιότητα των λύσεων.Τέλος, η διατριβή προτείνει τη χρήση ενός Μικτού-Ακεραίου Μη Γραμμικού Προγράμματος (MINLP) για τη διαχείριση υπολειμμάτων και υδάτινων πόρων, προσφέροντας μια καινοτόμο προσέγγιση για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων. Τα πειραματικά αποτελέσματα αποδεικνύουν την αποδοτικότητα της μεθόδου και τη δυνατότητα εφαρμογής της σε διάφορες βιομηχανίες, προσφέροντας αξιόπιστες λύσεις για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων στον τομέα της παραγωγής και της βιομηχανίας.