Λογότυπο αποθετηρίου

Πλοήγηση ανά Επιβλέποντα "Gkritzalis, Dimitrios"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Blockchain-based incentivization for security practices in IIoT-networks
    (2025-09-12) Chatzopoulos, Iason; Χατζόπουλος, Ιάσων; Ntouskas, Theodoros; Stergiopoulos, George; Gkritzalis, Dimitrios
    Η ραγδαία εξάπλωση των συσκευών του Βιομηχανικού Διαδικτύου των Πραγμάτων (IIoT) εισάγει σημαντικούς κινδύνους ασφάλειας, ιδιαίτερα όσον αφορά μη εξουσιοδοτημένες ροές πληροφοριών και παραβιάσεις της εμπιστευτικότητας των δεδομένων. Οι παραδοσιακές μέθοδοι ελέγχου πρόσβασης συχνά αδυνατούν να αντιμετωπίσουν αποτελεσματικά τα δυναμικά και αποκεντρωμένα περιβάλλοντα IIoT, καθιστώντας αναγκαία την ανάπτυξη πιο προσαρμοστικών και ισχυρών μηχανισμών ασφάλειας. Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται ένα καινοτόμο πλαίσιο παροχής κινήτρων με χρήση blockchain, που στοχεύει στη βελτίωση των πρακτικών ασφαλείας στα δίκτυα IIoT μέσω αποκεντρωμένων οικονομικών κινήτρων. Η προτεινόμενη λύση ενσωματώνει ένα πιθανοτικό μοντέλο Bayes για δυναμική ανίχνευση παράνομων ροών πληροφορίας σε πραγματικό χρόνο, χρησιμοποιώντας τεχνικές εξομάλυνσης Laplace για την αντιμετώπιση ζητημάτων μηδενικής συχνότητας και τη βελτίωση της απόκρισης απέναντι σε νέες απειλές. Τα επικυρωμένα στατιστικά αποτελέσματα από τις διαδικασίες συγκέντρωσης δεδομένων εκτός blockchain μεταδίδονται με ασφάλεια μέσω μιας υπηρεσίας τύπου oracle που υλοποιείται με χρήση Java και Spring Boot, αλληλεπιδρώντας απρόσκοπτα με έξυπνα συμβόλαια Ethereum μέσω της βιβλιοθήκης Web3j. Τα έξυπνα συμβόλαια αυτοματοποιούν την επιβράβευση των συμμορφούμενων κόμβων και την επιβολή κυρώσεων σε περιπτώσεις κακόβουλων δραστηριοτήτων, αξιοποιώντας έναν εξελιγμένο μηχανισμό ERC-20 token με τεχνικές δέσμευσης (staking) και περικοπής (slashing). Οι εμπειρικές αξιολογήσεις καταδεικνύουν ότι το προτεινόμενο μοντέλο εκτίμησης κινδύνου Bayes συγκλίνει γρήγορα και προσαρμόζεται αποτελεσματικά σε διάφορα ρεαλιστικά σενάρια IIoT, παρέχοντας σταθερές και ακριβείς εκτιμήσεις κινδύνου. Η ανάλυση κλιμακωσιμότητας και καθυστέρησης επιβεβαιώνει ότι η ενσωμάτωση του blockchain, σε συνδυασμό με στρατηγικές ομαδικής επεξεργασίας συναλλαγών (batch processing), επιφέρει αποδεκτή επιβάρυνση στην απόδοση, ενισχύοντας παράλληλα σημαντικά τη λογοδοσία και την ανθεκτικότητα του συστήματος. Η συγκριτική ανάλυση έναντι υφιστάμενων μοντέλων, όπως τα πρωτόκολλα Operation Interruption (OI) και Time-Based Operation Interruption (TBOI), αναδεικνύει τα μοναδικά πλεονεκτήματα της προτεινόμενης προσέγγισης παροχής κινήτρων στην ενίσχυση της προληπτικής συμμόρφωσης σε εκτεταμένες υλοποιήσεις IIoT. Τα αποτελέσματα της παρούσας μελέτης επιβεβαιώνουν την πρακτικότητα και την αποτελεσµατικότητα της παροχής κινήτρων µέσω blockchain ως συµπληρωµατικής και κλιµακούµενης προσέγγισης για την αντιµετώπιση σύγχρονων προκλήσεων ασφαλείας σε IIoT, παρέχοντας σαφείς δυνατότητες για υιοθέτηση σε πραγματικά βιομηχανικά περιβάλλοντα.