Λογότυπο αποθετηρίου

Πλοήγηση ανά Επιβλέποντα "Papastefanatos, George"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Approximate visual exploration of large time series data with accuracy guarantees
    (2025-07-15) Pantoleon, Christos; Παντολέων, Χρήστος; Terrovitis, Emmanouil; Chatziantoniou, Damianos; Papastefanatos, George
    Η εκθετική αύξηση των δεδομένων χρονοσειρών τόσο σε μέγεθος όσο και σε πολυπλοκότητα έχει δημιουργήσει σημαντικά εμπόδια στην ανάπτυξη οπτικοποιήσεων που να είναι ταυτόχρονα ακριβείς και αποδοτικές. Η ισορροπία μεταξύ υψηλής οπτικής πιστότητας και ελάχιστης καθυστέρησης παραμένει μια πρόκληση. Η οπτικοποίηση διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στην εξερεύνηση δεδομένων χρονοσειρών, επιτρέποντας στους χρήστες να ανιχνεύουν τάσεις, πρότυπα και ανωμαλίες που ενδέχεται να μην είναι εμφανή από τα ακατέργαστα δεδομένα. Παρόλο που στρατηγικές μείωσης δεδομένων, όπως οι M4 και MinMaxCache, στοχεύουν στη μείωση των χρόνων απόκρισης διατηρώντας παράλληλα την οπτική ποιότητα, εξακολουθεί να υπάρχει σαφής έλλειψη απλών και πρακτικών πλαισίων για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητάς τους σε πραγματικά περιβάλλοντα. Οι υπάρχουσες μετρήσεις αναφοράς συνήθως εστιάζουν στην αποδοτικότητα του υποσυστήματος ή στην αλληλεπίδραση του χρήστη. Ωστόσο, συχνά υπολείπονται στην αξιολόγηση των δύο κρίσιμων παραμέτρων: της ακρίβειας της οπτικοποίησης και της απόκρισης του συστήματος, ζητήματα που γίνονται ολοένα και πιο δύσκολα να αντιμετωπιστούν όσο αυξάνεται το μέγεθος και η πολυπλοκότητα των δεδομένων. Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει το TimeVizBench, μια διαδικτυακή πλατφόρμα αξιολόγησης που έχει σχεδιαστεί για τη συστηματική εξέταση και σύγκριση μεθόδων οπτικοποίησης χρονοσειρών ως προς την καθυστέρηση και την πιστότητα. Το σύστημα επιτρέπει στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με τις οπτικοποιήσεις μέσω ενός εύχρηστου περιβάλλοντος και παρέχει μετρικές απόδοσης, συμπεριλαμβανομένου του χρόνου ερωτημάτων στο backend, της διάρκειας απόδοσης στο frontend και της καθυστέρησης μεταφοράς δεδομένων. Για τη μέτρηση της οπτικής ακρίβειας, το εργαλείο χρησιμοποιεί τον Δείκτη Δομικής Ομοιότητας (SSIM), προσφέροντας μια αντικειμενική μετρική για τη σύγκριση των παραγόμενων οπτικοποιήσεων. Αξιοποιώντας αποδόσεις ακριβείας σε επίπεδο εικονοστοιχείου μέσω της βιβλιοθήκης D3.js και υποστηρίζοντας την ενσωμάτωση προσαρμοσμένων τεχνικών οπτικοποίησης, το TimeVizBench προσφέρει ένα ισχυρό και επεκτάσιμο πλαίσιο για ερευνητές και επαγγελματίες που επιδιώκουν να αξιολογήσουν στρατηγικές οπτικοποίησης υπό πραγματικές συνθήκες.