Λογότυπο αποθετηρίου

Πλοήγηση ανά Επιβλέποντα "Tsiamyrtzis, Panagiotis"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Long-run evaluation and modifications of Bayesian control charts for normal data
    (2025-09-24) Polytsiaris, Michalis; Πολυτσιάρης, Μιχάλης; Ntzoufras, Ioannis; Psarakis, Stelios; Tsiamyrtzis, Panagiotis
    Σε αυτή τη διατριβή επεκτείνουμε την έρευνα πάνω στα Predictive Control Chart (PCC) και το Predictive Ratio CUSUM (PRC), δύο μεθόδους που εντάσσονται στο ευρύτερο πλαίσιο του Μπεϋζιανού Στατιστικού Ελέγχου και Παρακολούθησης Διεργασιών (SPC/M). Το PCC αξιοποιεί την εκ των προτέρων πληροφορία και τα ιστορικά δεδομένα μέσω power priors, παρέχοντας ένα πρώιμο πλεονέκτημα στην επιτήρηση σε πραγματικό χρόνο και εξειδικεύεται στην ανίχνευση ακραίων τιμών, χωρίς να απαιτούνται υπολογισμοί για το Phase I. Από την άλλη πλευρά, το PRC στηρίζεται σε παρόμοιο πλαίσιο, αλλά έχει σχεδιαστεί ώστε να ανιχνεύει μικρές έως μεσαίες επίμονες μετατοπίσεις παραμέτρων. Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στην περίπτωση όπου τα δεδομένα ακολουθούν κανονική κατανομή. Υπάρχει διπλός στόχος: πρώτον, να παρασχεθεί μια μακροχρόνια αξιολόγηση του PCC και του PRC σε σενάρια εντός ελέγχου (IC) και εκτός ελέγχου (OOC). Δεύτερον, να προταθούν διάφορες τροποποιήσεις του PCC με σκοπό να βελτιωθεί δυνητικά η απόδοσή του σε μακροχρόνιες χρήσεις. Οι τροποποιημένες εκδοχές δοκιμάζονται μέσω προσομοιώσεων έναντι του αρχικού PCC, με ιδιαίτερη έμφαση στην αποτελεσματικότητα και τα διακριτά χαρακτηριστικά τους.