Λογότυπο αποθετηρίου

Πλοήγηση ανά Επιβλέπων "Kotitsas, Sotiris"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Document understanding with artificial intelligence
    (2025-05-16) Demertzis, Ioannis; Δεμερτζής, Ιωάννης; Chatziantoniou, Damianos; Papastefanatos, George; Papageorgiou, Haris; Kotitsas, Sotiris
    Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά σύγχρονες μεθόδους στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Έγγραφα (Document AI), με σκοπό την εξαγωγή και ανάκτηση πληροφορίας από πολύπλοκα επιστημονικά κείμενα. Τα επιστημονικά έγγραφα, τα οποία χαρακτηρίζονται από πυκνό κείμενο, οπτικά στοιχεία και σύνθετη διάταξη, θέτουν σημαντικές προκλήσεις στα παραδοσιακά συστήματα ανάκτησης πληροφορίας. Η μελέτη εξετάζει τρεις πρόσφατες τεχνολογικές προσεγγίσεις - ColPali, ColQwen2 και PaperMage - σε βασικά καθήκοντα, όπως η ανάκτηση εγγράφων, η εξαγωγή δομημένων δεδομένων και η πολυτροπική κατανόηση. Πραγματοποιήθηκαν πειράματα σε σύνολο 5.000 άρθρων από την ψηφιακή βιβλιοθήκη ACM, με έμφαση στην ακρίβεια ανάκτησης, την ευαισθησία στη διάταξη και την υπολογιστική αποδοτικότητα. Για την πρακτική εφαρμογή της μεθοδολογίας, αναπτύχθηκε πρωτότυπο σύστημα που αξιοποιεί την τεχνική Retrieval-Augmented Generation (RAG) για την απάντηση ερωτημάτων σε επιστημονικά κείμενα. Το σύστημα υποστηρίζει ερωτήσεις σε φυσική γλώσσα και παρέχει ερμηνεύσιμα αποτελέσματα μέσω διαδραστικού περιβάλλοντος, συνδυάζοντας σημασιολογική αναζήτηση, ανάλυση διάταξης και παραγωγή απαντήσεων. Η εργασία αυτή συνεισφέρει τόσο με εμπειρική αξιολόγηση όσο και με πρωτότυπη υλοποίηση στις τεχνικές ανάκτησης και κατανόησης επιστημονικών εγγράφων.