Πλοήγηση ανά Επιβλέποντα "Pelechrinis, Konstantinos"
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
- Αποτελέσματα ανά σελίδα
- Επιλογές ταξινόμησης
Τεκμήριο Models for expected field goals in basketball(2025-06-30) Tsadimas, Anargyros; Τσαδήμας, Ανάργυρος; Karlis, Dimitrios; Ntzoufras, Ioannis; Pelechrinis, KonstantinosΤα τελευταία χρόνια, η αναλυτική προσέγγιση έχει αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο βλέπουμε το μπάσκετ — από την αξιολόγηση παικτών και σουτ, μέχρι τον σχεδιασμό επιθετικών στρατηγικών. Αφορμή για την παρούσα μελέτη στάθηκαν αναλύσεις πάνω στα corner 3s, που έδειξαν πως η υψηλή τους αποτελεσματικότητα δεν οφείλεται τόσο στη μικρότερη απόσταση, όσο στη μεγάλη πιθανότητα να προκύπτουν από assist. Αυτό έθεσε το ερώτημα: μήπως και κάποια σουτ μέσης απόστασης έχουν παρόμοια κρυμμένη αξία; Με βάση δεδομένα καταγραφής παικτών και φάσεων από τις σεζόν NBA 2013–14 και 2014–15, δημιουργήθηκαν μοντέλα που εκτιμούν την πιθανότητα ευστοχίας (xFG%) με βάση στοιχεία όπως η θέση στο γήπεδο, ο χρόνος στο ρολόι, η απόσταση του αμυντικού, ο τύπος σουτ και ο χρόνος που κρατήθηκε η μπάλα. Η ανάλυση έδειξε ότι τα catch-and-shoot σουτ — όταν εκτελούνται γρήγορα — έχουν αυξημένα ποσοστά επιτυχίας. Η απόσταση του αμυντικού, η διαφορά στο σκορ και ο χρονισμός της επίθεσης παίζουν επίσης σημαντικό ρόλο. Το τελικό μοντέλο ενσωματώνει και στοιχεία ανά παίκτη μέσω LASSO, αναδεικνύοντας κάποιους κορυφαίους σουτέρ μέσης απόστασης που ξεχωρίζουν. Πέρα από την πρόβλεψη ευστοχίας, το επίκεντρο της μελέτης είναι η ποιότητα της επιλογής σουτ — δηλαδή όχι μόνο αν μπήκε, αλλά αν άξιζε να εκτελεστεί. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι συγκεκριμένοι παίκτες και σημεία στο γήπεδο προσφέρουν υψηλή αξία, ξεπερνώντας μάλιστα σε αποδοτικότητα τον μέσο όρο των τριπόντων. Η σωστή ανακατανομή τέτοιων προσπαθειών μπορεί να δώσει μετρήσιμο πλεονέκτημα σε βάθος σεζόν.