Λογότυπο αποθετηρίου

Πλοήγηση ανά Επιβλέποντα "Papaconstantinopoulou, Aikaterini"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Reinforcement learning: theory and applications in computational finance and natural language processing
    (2024-04-22) Σαλής, Χαράλαμπος; Salis, Charalampos; Athens University of Economics and Business, Department of Informatics; Toumpis, Stavros; Markakis, Evangelos; Papaconstantinopoulou, Aikaterini
    Σε αυτή τη διπλωματική εξετάζουμε τις θεωρητικές αρχές της ενισχυτικής μάθησης, επηρεαζόμενοι από την επιτυχία της σε πληθώρα επιστημονικών πεδίων, και πιθανές εφαρμογές στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας και στα υπολογιστικά χρηματοοικονομικά. Το πρώτο μέρος της διπλωματικής αναλύει τα μαθηματικά θεμέλια της ενισχυτικής μάθησης, παρουσιάζοντας τους θεωρητικούς μηχανισμούς πίσω από τους σημαντικότερους αλγόριθμους, ενώ επίσης εξετάζει τη γενίκευση των μεθόδων σε πολυπρακτορικά συστήματα.Το δεύτερο μέρος διερευνά πιθανές εφαρμογές. Επηρεαζόμενοι από την πρόσφατη χρήση της ενισχυτικής μάθησης για βελτιστοποίηση επενδυτικών στρατηγικών, διαχείριση κινδύνου και κατασκευή χαρτοφυλακίων, παρουσιάζουμε μία διαδικασία αντιστάθμισης επενδυτικού κινδύνου βασισμένη σε μεθόδους ενισχυτικής μάθησης. Στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας εξετάζουμε την προσαρμογή γλωσσικών μοντέλων με ενισχυτική μάθηση, με σκοπό την τεχνητή παραγωγή κειμένου.Ο συνδυασμός της θεωρίας της ενισχυτικής μάθησης και εφαρμογών στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας και στα υπολογιστικά χρηματοοικονομικά παρέχει μία ολιστική παρουσίαση του πεδίου και της αποδοτικότητάς του για πρακτικά και σύνθετα προβλήματα αποφάσεων σε μία πληθώρα πεδίων.