Πλοήγηση ανά Επιβλέπων "Zimbidis, Alexandros"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω

Τώρα δείχνει 1 - 3 από 3

Application of Heligman and Pollard formula for mortality rates in Greece
(Athens University of Economics and Business, 05-2015) Tsampounari, Aikaterini - Eirini; Zimbidis, Alexandros
Thesis - Athens University of Economics and Business. Postgraduate, Department of Statistics
Extreme catastrophic events, valuation of the relevant risks and reserving process under the SOLVENCY ΙI framework for insurance companies
(2021) Tsirmpa, Dimitra E.; Τσίρμπα, Δήμητρα; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Giannakopoulos, Thanasis; Psarakis, Stelios; Zimbidis, Alexandros
This dissertation aims at a short description of the new legislative framework of Solvency ΙΙ Directive, on which the operations and the supervision of insurance undertakings located in Europe are based. The main purpose of this legislation is to protect consumers while also secure the financial stability of the insurance industry. The research focuses on natural phenomena that threaten both the lives and property of citizens and refers to major natural disasters that occurred in Greece the last years. Finally, at the end of this thesis, more extensive studies were carried out on the fires that broke out in Greek agroforest areas during the period 2000-2020, with a view to predict the frequency of fires in the coming years and calculate the fund that insurance companies will have to reserve in order to be able to meet the future claims.
Fault-specific insurance pricing, reserving and CAT bond design for seismic risk assessment; the case of Greece
(08-05-2023) Λουλούδης, Εμμανουήλ; Louloudis, Emmanouil; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Yannacopoulos, Athanasios; Tsekrekos, Andrianos; Psarakis, Stelios; Kyriakidis, Epaminondas; Pinto, Alberto-Adrego; Pinheiro, Diogo; Zimbidis, Alexandros
Κύριος σκοπός της διατριβής είναι η στοχαστική μοντελοποίηση και ποσοτικοποίηση του σεισμικού κινδύνου στο πλαίσιο της ασφάλισης του συγκεκριμένου κινδύνου. Θέτει τη βάση για τις πιο ορθές αναλογιστικές αποφάσεις των εμπλεκόμενων μερών, όπως η τιμολόγηση ασφαλίστρων, ο υπολογισμός του απαιτούμενου κεφαλαίου φερεγγυότητας και ο σχεδιασμός του αντίστοιχου ομολόγου καταστροφής. Τα σεισμικά μοντέλα που χρησιμοποιούνται ευρέως στην ασφαλιστική αγορά (κατά κύριο λόγο διαδικασίες Poisson) είναι βασισμένα σε ιστορικούς καταλόγους, οι οποίοι παρέχουν σχετική πληροφορία κάποιον εκατοντάδων ετών. Αντίθετα, ο μηχανισμός προσομοίωσης που παρουσιάζεται στη διατριβή βασίζεται στη γεωμετρία των ρηγμάτων, η οποία καλύπτει πληροφορία έως και 15 χιλιάδων ετών στο παρελθόν ώστε να εξαχθούν αξιόπιστα αναλογιστικά μεγέθη. Επιπρόσθετα, πολύγωνα Voronoi ή το επιδημικό μοντέλο ETAS χρησιμοποιούνται για την μοντελοποίηση των ιστορικών καταλόγων αντί τυπικών διαδικασιών Poisson και συνεχείς καμπύλες τρωτότητας αντί διακριτών και πιο αβέβαιων πινάκων πιθανοτήτων ζημίας. Καθώς παρόμοια μοντέλα της αγοράς είναι κατασκευασμένα ώστε να παράγουν τιμολόγηση ανά περιοχές, στην εργασία αυτή έχει επιτευχθεί ακρίβεια ανά συντεταγμένη χρήσιμη για μια ασφαλιστική εταιρεία για πλήρη γνώση του χαρτοφυλακίου κτιρίων της ώστε να μπορεί η ασφαλιστική εταιρεία να αποφύγει ή να διαχειριστεί καταστάσεις αντιεπιλογής. Επιπρόσθετα, οι μεγάλης κλίμακας καταστροφικές αποζημιώσεις του σεισμού καθιστούν τις αντασφαλιστικές εταιρείες ανίκανες να διαχειριστούν μόνες τους τα έξοδα αυτά. Για τον λόγο αυτό, η ασφαλιστική αγορά δημιούργησε τα ομόλογα καταστροφής ώστε να μεταφέρεται ο εν λόγω κίνδυνος στους επενδυτές της αγοράς κεφαλαίων. Στην παρούσα διατριβή, διεξάγεται ο σχεδιασμός και η τιμολόγηση του σχετικού ομολόγου καταστροφής συναρτήσει του προτεινόμενου σεισμικού μοντέλου χρησιμοποιώντας είτε αμιγώς στατιστικές προεξοφλητικές μεθόδους είτε σε συνδυασμό με μηχανικής μάθησης λαμβάνοντας υπόψη και τον πιστωτικό κίνδυνο κάθε εκδότη. Τα ομόλογα αυτά μπορούν να εκδοθούν για την αποτελεσματική αντιμετώπιση των οικονομικών συνεπειών ισχυρών σεισμών.