Εντοπίστηκε ένα σφάλμα στη λειτουργία της ΠΥΞΙΔΑΣ όταν χρησιμοποιείται μέσω του προγράμματος περιήγησης Safari. Μέχρι να αποκατασταθεί το πρόβλημα, προτείνουμε τη χρήση εναλλακτικού browser όπως ο Chrome ή ο Firefox. A bug has been identified in the operation of the PYXIDA platform when accessed via the Safari browser. Until the problem is resolved, we recommend using an alternative browser such as Chrome or Firefox.
Λογότυπο αποθετηρίου

Διδακτορικές διατριβές

Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογήhttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/34

Περιήγηση

Πλοήγηση Διδακτορικές διατριβές ανά Συγγραφέα "Filippopoulou, Chryssanthi"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Early warning systems for banking crises: evidence for the Euro-zone banking sector
    (10-11-2020) Φιλιπποπούλου, Χρυσάνθη; Filippopoulou, Chryssanthi; Athens University of Economics and Business, Department of Accounting and Finance; Δράκος, Κωνσταντίνος; Γαλαριώτης, Αιμίλιος; Καβουσανός, Εμμανουήλ; Γεωργούτσος, Δημήτριος; Επίσκοπος, Αθανάσιος; Χαλαμανδάρης, Γεώργιος; Σπύρου, Σπυρίδων
    Στην παρούσα έρευνα, στόχος είναι η δημιουργία ενός Συστήματος Έγκαιρης Προειδοποίησης κρίσεων τραπεζικού συστήματος στην Ευρωζώνη. Για το σκοπό αυτό, χρησιμοποιούνται στοιχεία από τη Μακροπροληπτική Βάση Δεδομένων τής ΕΚΤ. Στο πρώτο μέρος, γίνεται μία βιβλιογραφική ανασκόπηση των συστημάτων έγκαιρης προειδοποίησης τραπεζικών κρίσεων. Στη συνέχεια, εστιάζουμε στη διαμόρφωση του ερευνητικού αντικειμένου και στην πλαισίωση της εμπειρικής μας μελέτης. Στο δεύτερο μέρος, προχωράμε σε μία εφαρμογή της πιο διαδεδομένης και δημοφιλούς μεθόδου που χρησιμοποιείται, με βάση τη βιβλιογραφία, σε αυτού του είδους τα Συστήματα, της δυαδικής πολυμεταβλητής λογιστικής παλινδρόμησης. Η αρχική εφαρμογή επιλέχτηκε να γίνει σε δέκα τραπεζικά συστήματα της Ευρωζώνης για τα οποία υπήρχε πλήρης διαθεσιμότητα δεδομένων, για την περίοδο από το 1999 έως και το 2016, στη Μακροπροληπτική Βάση Δεδομένων της ΕΚΤ. Ως μεταβλητές έχουν χρησιμοποιηθεί κλασικές μακροοικονομικές παράμετροι, τραπεζικοί δείκτες καθώς και, για πρώτη φορά, δύο σύνθετοι δείκτες κινδύνου της ΕΚΤ, ένας δείκτης επενδυτικού αισθήματος και ένας οικονομικής ελευθερίας. Ως εξαρτημένη χρησιμοποιείται δυαδική μεταβλητή για την τραπεζική κρίση, η οποία λαμβάνει την τιμή «1» για την «περίοδος έγκαιρης προειδοποίησης» που ορίζουμε και ως στόχο έχουμε την πρόβλεψή της. Ακολουθεί η εφαρμογή μίας σειράς ελέγχων αξιοπιστίας στο μοντέλο αυτό, καθώς και έλεγχοι με δεδομένα εκτός του δείγματος. Στο τρίτο μέρος, γίνεται εφαρμογή ενός πολυωνυμικού μοντέλου λογιστικής συνάρτησης, στα δεδομένα του αρχικού δείγματος, με τις ίδιες επεξηγηματικές μεταβλητές, λαμβάνοντας υπόψη όμως ξεχωριστά τις παρατηρήσεις που ακολουθούν την κρίση μέχρι να επανέλθει η ομαλότητα. Επαναλαμβάνονται οι περισσότεροι έλεγχοι αξιοπιστίας που εφαρμόστηκαν στο προηγούμενο μέρος. Τέλος, καταλήγουμε ότι το δυαδικό μοντέλο πολυμεταβλητής λογιστικής συνάρτησης, για την έγκαιρη πρόβλεψη συστημικών τραπεζικών κρίσεων στην Ευρωζώνης είναι το πιο αξιόπιστο και υπερτερεί σαφώς έναντι του αντίστοιχου πολυωνυμικού μοντέλου στο συγκεκριμένο τουλάχιστον δείγμα. Επιπλέον, διαπιστώνεται ότι οι δείκτες κινδύνου της Μακροπροληπτικής Βάσης Δεδομένων της ΕΚΤ αποτελούν ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο για την πρόβλεψη συστημικών τραπεζικών κρίσεων.