Εντοπίστηκε ένα σφάλμα στη λειτουργία της ΠΥΞΙΔΑΣ όταν χρησιμοποιείται μέσω του προγράμματος περιήγησης Safari. Μέχρι να αποκατασταθεί το πρόβλημα, προτείνουμε τη χρήση εναλλακτικού browser όπως ο Chrome ή ο Firefox. A bug has been identified in the operation of the PYXIDA platform when accessed via the Safari browser. Until the problem is resolved, we recommend using an alternative browser such as Chrome or Firefox.
Λογότυπο αποθετηρίου

Διδακτορικές διατριβές

Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογήhttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/34

Περιήγηση

Πλοήγηση Διδακτορικές διατριβές ανά Συγγραφέα "Gkoumas, Nikolaos"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Essays on textual analysis in finance
    (13-02-2024) Γκούμας, Νικόλαος; Gkoumas, Nikolaos; Athens University of Economics and Business, Department of Accounting and Finance; Androutsopoulos, Ion; Pyrgiotakis, Emmanouil; Drakos, Konstantinos; Episcopos, Athanasios; Spyrou, Spyros; Tsekrekos, Andrianos; Leledakis, Georgios
    Η παρούσα διδακτορική διατριβή αποτελείται από πέντε κεφάλαια. Ειδικότερα, το πρώτο κεφάλαιο είναι εισαγωγικό και παρουσιάζει στον αναγνώστη με ένα σαφή και συνοπτικό τρόπο τους κύριους στόχους της παρούσας διατριβής.Το δεύτερο κεφάλαιο χρησιμοποιεί μεθόδους επεξεργασίας φυσικής γλώσσας προκειμένου να δημιουργήσει ποσοτικές απεικονίσεις της ποιοτικής πληροφορίας που εμπεριέχεται στις ετήσιες εκθέσεις των αμερικανικών τραπεζών. Στη συνέχεια τα εξαγόμενα κειμενικά χαρακτηριστικά συνδυάζονται με παραδοσιακά χρησιμοποιούμενες οικονομικές μεταβλητές ως εισροή σε μοντέλα μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένου και βαθιάς μάθησης, με απώτερο στόχο την πρόβλεψη περιστατικών διαγραφής μετοχών από τα χρηματιστήρια NYSE/AMEX ή NASDAQ. Τα αποτελέσματα που παρουσιάζονται αποδεικνύουν ότι ο συνδυασμός αυτών των ετερογενών πηγών πληροφόρησης δύναται να οδηγήσει τόσο παραδοσιακά χρησιμοποιούμενες στατιστικές τεχνικές, π.χ., λογιστική παλινδρόμηση, όσο και πιο τεχνολογικά εξελιγμένες τεχνικές στο να επιτύχουν βέλτιστες προβλεπτικές επιδόσεις.Το τρίτο κεφάλαιο χρησιμοποιεί επίσης μεθόδους κειμενικής ανάλυσης αλλά από μία διαφορετική οπτική γωνία. Αναλυτικότερα, επιχειρείται η ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας που πηγάζει από τις ετήσιες εκθέσεις των αμερικανικών τραπεζών, μέσω του υπολογισμού του ποσοστού των λέξεων που ανήκουν στις αντίστοιχες κατηγορίες-λεξικά των Loughran and McDonald (2011). Στη συνέχεια εξετάζονται οι συσχετίσεις μεταξύ υψηλών ποσοστών αβέβαιων λέξεων και επικείμενων περιστατικών κατάρρευσης των τιμών των μετοχών των τραπεζών. H κύρια καινοτομία της έρευνας αυτής ανάγεται στο γεγονός ότι οι εν λόγω συσχετίσεις μελετώνται αφού ληφθεί υπόψη η φάση του οικονομικού κύκλου. Τα αποτελέσματα συνηγορούν υπέρ αυτού του εγχειρήματος μιας και παρουσιάζονται στατιστικά σημαντικές συσχετίσεις μόνο σε περιόδους ύφεσης. Το τέταρτο κεφάλαιο εστιάζει και πάλι σε περιστατικά κατάρρευσης των τιμών των μετοχών στον τραπεζικό τομέα των Ηνωμένων Πολιτειών. Ειδικότερα προσπαθεί να συνδέσει την εμφάνιση τέτοιων περιστατικών με την ανταγωνιστικότητα της αγοράς στην οποία η τράπεζα δραστηριοποιείται καθώς και με την κατοχή ή όχι χαρτοφυλακίων δανείων υψηλής διαφοροποίησης. Σύμφωνα με τα καταγεγραμμένα αποτελέσματα, τράπεζες που δραστηριοποιούνται σε ανταγωνιστικές αγορές είναι πιο πιθανό να βιώσουν περιστατικά κατάρρευσης της τιμής της μετοχής τους. Ωστόσο, η κατοχή χαρτοφυλακίων δανείων χαρακτηριζόμενα από υψηλή διαφοροποίηση φαίνεται να είναι ευεργετική για αυτές καθώς μειώνει την πιθανότητα εκδήλωσης τέτοιων συμβάντων.Τέλος, στο πέμπτο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα κεντρικά συμπεράσματα της παρούσας διδακτορικής διατριβής καθώς και προτάσεις για μελλοντική έρευνα.