Λογότυπο αποθετηρίου

Πτυχιακές εργασίες

Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογήhttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/11719

Περιήγηση

Πλοήγηση Πτυχιακές εργασίες ανά Θέμα "Automatic Speech Recognition (ASR)"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Automatic speech recognition for Greek medical dictation
    (2025-09-05) Georgilas, Vardis; Γεωργίλας, Βαρδής; Stafylakis, Themos; Stafylakis, Themos
    Η ιατριϰή υπαγόρευση αποτελεί µια πραϰτιϰή λύση που βοηθά τους επαγγελµατίες υγείας να µειώσουν τον χρόνο ϰαι την προσπάθεια που απαιτεί η γραπτή τεϰµηρίωση. Η παρούσα πτυχιαϰή εργασία έχει ως αντιϰείµενο την ϰατασϰευή ενός συστήµατος για την αυτοµατη µετατροπή ελληνιϰής ιατριϰής οµιλίας σε ϰείµενο. Υλοποιήθηϰε ένα σύστηµα που συνδυάζει τεχνιϰές αυτόµατης αναγνώρισης οµιλίας µε µοντέλα γλωσσιϰής αξιολόγησης για βελτίωση της αϰρίβειας. Με αυτόν τον τρόπο, το σύστηµα διαχειρίζεται αποτελεσµατιϰότερα την εξειδιϰευµένη ιατριϰή ορολογία ϰαι τις γλωσσιϰές ιδιαιτερότητες της ελληνιϰής γλώσσας, αντιµετωπίζοντας προβλήµατα που προϰύπτουν από την πολυπλοϰότητα της ορολογίας ϰαι τη µεταβλητότητα της προφοριϰής οµιλίας. Για την αυτόµατη αναγνώριση οµιλίας χρησιµοποιήθηϰε το µοντέλο Whisper, το οποίο εϰπαιδεύτηϰε περαιτέρω σε ελληνιϰά δεδοµένα ώστε να προσαρµοστεί ϰαλύτερα στις ανάγϰες του συγϰεϰριµένου τοµέα. Επιπλέον, αξιοποιήθηϰε ένα ειδιϰά προσαρµοσµένο ελληνιϰό GPT-2 µοντέλο, το οποίο λειτουργεί ως εργαλείο γλωσσιϰής αξιολόγησης, επιλέγοντας την ϰαταλληλότερη πρόταση ανάµεσα σε πολλαπλές πιθανές µεταγραφές που παράγονται από το Whisper. Η ενσωµάτωση της αϰουστιϰής ϰαι γλωσσιϰής πληροφορίας συµβάλλει σηµαντιϰά στην αύξηση της αϰρίβειας ϰαι της φυσιϰότητας των τελιϰών ϰειµένων. Με αυτή την προσέγγιση, το σύστηµα στοχεύει στη δηµιουργία αξιόπιστων ϰαι ϰατανοητών µεταγραφών, προσφέροντας ένα χρήσιµο εργαλείο για την υποστήριξη της ϰαθηµερινής εργασίας στον τοµέα της υγείας.