Πτυχιακές εργασίες
Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογήhttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/11719
Περιήγηση
Πλοήγηση Πτυχιακές εργασίες ανά Θέμα "Detect"
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
- Αποτελέσματα ανά σελίδα
- Επιλογές ταξινόμησης
Τεκμήριο Εφαρμογή μεθόδων και τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης για την ασφάλεια συστημάτων λογισμικού(2025-03-20) Τριανταφυλλοπούλου, Παναγιώτα; Διαμαντίδης, ΝικόλαοςΗ παρούσα πτυχιακή εργασία έχει ως θέμα την Εφαρμογή Μεθόδων και Τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στο Πλαίσιο του NIST Cybersecurity Framework (CSF). Σκοπός της ανάλυσης αυτής είναι να διερευνήσει τις σύγχρονες μεθόδους και τεχνικές που χρησιμοποιούνται στον τομέα της κυβερνοασφάλειας για την πρόληψη, την ανίχνευση, την αντίδραση και την αποκατάσταση από κυβερνοεπιθέσεις, με βάση τις αρχές και τις οδηγίες του CSF. Το NIST Cybersecurity Framework, που έχει αναπτυχθεί από το Εθνικό Ινστιτούτο Πρότυπων και Τεχνολογίας (NIST), αποτελεί ένα σύνολο κατευθυντήριων γραμμών και βέλτιστων πρακτικών που στοχεύουν στην ενίσχυση της κυβερνοασφάλειας οργανισμών κάθε μεγέθους και τομέα. Η συγκεκριμένη εργασία επικεντρώνεται στην ενσωμάτωση τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση των απειλών και κινδύνων στον κυβερνοχώρο, λαμβάνοντας υπόψη την πρόσφατη ερευνητική δραστηριότητα στον τομέα αυτό. Η εργασία βασίζεται στη βιβλιογραφική ανασκόπηση που περιγράφεται στο άρθρο των Kaur, Gabrijelčič, και Klobučar, με τίτλο «Artificial Intelligence for Cybersecurity: Literature Review and Future Research Directions». Στην παρούσα πτυχιακή εργασία, η ανάλυση είναι δομημένη σύμφωνα με τις τέσσερις βασικές λειτουργίες του πλαισίου NIST: 1. Προσδιορισμός – Ταυτοποίηση των περιουσιακών στοιχείων και των απειλών. 2. Προστασία – Μέσω εφαρμογής μέτρων άμυνας και πρόληψης. 3. Εντοπισμός – Ανίχνευση κυβερνοεπιθέσεων και απειλών σε πραγματικό χρόνο. 4. Ανταπόκριση – Άμεση αντίδραση και αποκατάσταση μετά από επιθέσεις.