Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας
Μόνιμο URI για αυτήν την κοινότηταhttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/2
Η Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας περιλαμβάνει τα Τμήματα: - Τμήμα Πληροφορικής - Τμήμα Στατιστικής
Περιήγηση
Πλοήγηση Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας ανά Επιβλέπων "Chalamandaris, George"
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Τώρα δείχνει 1 - 4 από 4
- Αποτελέσματα ανά σελίδα
- Επιλογές ταξινόμησης
Τεκμήριο Database system for analyzing microstructure phenomena in the US corporate bond market through transaction-level data: herding and momentum(07-03-2024) Καρυπιάδης, Ευστράτιος; Karypiadis, Efstratios; Athens University of Economics and Business, Department of Informatics; Pavlopoulos, Ioannis; Vassalos, Vasilios; Chalamandaris, GeorgeΗ έρευνα αποτελεί αναπόσπαστο κομμάτι στο χώρο της χρηματοοικονομικής, τόσο για επενδυτικά ιδρύματα, όσο και για τράπεζες. Λειτουργώντας ως μεγεθυντικός φακός, ικανός να ερμηνεύσει τις ανθρώπινες κοινωνίες και να εντοπίσει τα κίνητρα ατόμων, οργανισμών και οικονομιών, αποτελεί ένα απαραίτητο στοιχείο που συμβάλλει στην κατανόηση των αγορών και στην ερμηνεία πολύπλοκων χρηματοοικονομικών φαινομένων. Η βαρύτητα που χαρακτηρίζει τα ιστορικά δεδομένα για τη διεξαγωγή τέτοιας έρευνας έχει οδηγήσει πολλά ακαδημαϊκά και επαγγελματικά ιδρύματα στη δημιουργία χρηματοοικονομικών βάσεων δεδομένων με απώτερο στόχο την εκμετάλλευση παρελθοντικών Μεγάλων Δεδομένων, συμπεριφορών και γνώσεων για την πρόβλεψη μελλοντικών κινήσεων.Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος βάσης δεδομένων που θα υποστηρίξει την έρευνα στις αγορές ομολόγων και μετοχών κατά τη διάρκεια των τελευταίων δύο δεκαετιών. Στατικά αρχεία από τις βάσεις TRACE (Trade Reporting and Compliance Engine), CRSP (Center for Research in Security Properties) και Mergent FISD (Fixed Income Securities Database) αποτελούν το σημείο έναρξης του εν λόγω συστήματος, το οποίο προσφέρει αποδοτική εξυπηρέτηση αιτημάτων, δεδομένου του μεγάλου όγκου και της πολυπλοκότητας των χρονολογικών δεδομένων που παρέχονται. Οι τεχνικές επεξεργασίας, αποθήκευσης και βελτιστοποίησης στο επίπεδο του λογισμικού και των υποδομών εξετάζονται λεπτομερώς, ενώ προσφέρεται μία σύντομη αναφορά και ερμηνεία των φαινομένων της τάσης (momentum) και της ομαδικής επενδυτικής συμπεριφοράς (herding) για την αγορά των ομολόγων.Τεκμήριο ESG investment(31-07-2023) Ασημακοπούλου, Μαρία-Εμμανουέλα; Asimakopoulou, Maria-Emmanouela; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Episcopos, Athanasios; Rompolis, Leonidas; Chalamandaris, GeorgeΗ παρούσα μελέτη παρουσιάζει μια επισκόπηση του πεδίου εφαρμογής των Περιβαλλοντικών, Κοινωνικών και Διακυβερνητικών Επενδύσεων (ESG), μέσω της αξιολόγησης πρόσφατων ερευνών για τον εντοπισμό βασικών γνώσεων, ευρημάτων και τάσεων. Το κύριο ερευνητικό ερώτημα της μελέτης επικεντρώνεται στην κατανόηση του αντίκτυπου της επένδυσης ESG στη χρηματοοικονομική απόδοση, την κερδοφορία, την τιμολόγηση των περιουσιακών στοιχείων και τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες στον τομέα. Η μεθοδολογία της έρευνας επιλέχθηκε λόγω της καταλληλόλητάς της για διερεύνηση ενός ευρέος φάσματος βιβλιογραφίας και σύνθεση διαφορετικών ευρημάτων σε συνεκτικά θέματα. Αυτή η ανασκόπηση αξιολόγησε δώδεκα εξέχουσες μελέτες, που δημοσιεύθηκαν μετά το 2015, που βρέθηκαν σε τρία σημαντικά αποθετήρια: το Google Scholar, το Scopus και το CORE. Οι βασικές γνώσεις οργανώθηκαν σε έξι κατηγορίες: το κόστος και η απόδοση της επένδυσης ESG, οι προκλήσεις και οι ευκαιρίες στην επένδυση ESG, τα κίνητρα και η ενσωμάτωση των πληροφοριών ESG, οι αξιολογήσεις ESG και οι οικονομικές επιδόσεις, η εξέλιξη και οι βέλτιστες πρακτικές στην επένδυση ESG και η επένδυση ESG και η τιμολόγηση περιουσιακών στοιχείων . Η μέθοδος επισκόπησης του πεδίου εφαρμογής βοήθησε να απαντηθεί το κεντρικό ερευνητικό ερώτημα, αποκαλύπτοντας ότι ενώ η επένδυση ESG μπορεί να επηρεάσει την οικονομική απόδοση και την τιμολόγηση των περιουσιακών στοιχείων, παρουσιάζει επίσης μοναδικές προκλήσεις και ευκαιρίες. Η μελέτη καταλήγει στο συμπέρασμα ότι απαιτείται περαιτέρω έρευνα για να επεκταθούν τα τρέχοντα ευρήματα και να δοθεί μια πιο ολοκληρωμένη κατανόηση της επένδυσης ESG. Η εργασία προτείνει συγκεκριμένους τομείς εστίασης για μελλοντική έρευνα, υπογραμμίζοντας την ανάγκη επέκτασης της γεωγραφικής εστίασης, διεξαγωγής διαχρονικών μελετών και αντιμετώπισης της τυποποίησης των αξιολογήσεων ESG.Τεκμήριο Exploring the relationship between ESG performance, profitability of companies, and investors' potential of premium: a machine learning analysis in the US market(12-07-2023) Γεωργίου, Μαρίνα; Georgiou, Marina; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Rompolis, Leonidas; Tsekrekos, Andrianos; Chalamandaris, GeorgeΗ επανεξέταση του παραδοσιακού στόχου των εταιρειών για μεγιστοποίηση των κερδών, η συνεχώς αναδυόμενη πίεση των ρυθμιστικών αρχών προς τις εταιρείες για πιο βιώσιμη διαχείριση και συμπεριφορά και το ενδιαφέρον των επενδυτών για επιχειρησιακή κουλτούρα χωρίς αποκλεισμούς όσον αφορά τα ζητήματα του περιβάλλοντος και του ανθρώπινου κεφαλαίου, έχει μετατοπίσει τις εταιρείες προς άλλες κατευθύνσεις από τη μεγιστοποίηση των κερδών. Σε αυτή τη διατριβή, στοχεύουμε να δημιουργήσουμε μια σύνδεση μεταξύ της Περιβαλλοντικής, Κοινωνικής αξιολόγησης, της αξιολόγησης Διακυβέρνησης (ESG) των εταιρειών και της κερδοφορίας τους. Ο πρωταρχικός μας στόχος είναι να χρησιμοποιήσουμε τεχνικές Μηχανικής Μάθησης για να αναλύσουμε διεξοδικά εάν οι ESG μεταβλητές μπορούν να προβλέψουν την απόδοση ιδίων κεφαλαίων (ROE) και την απόδοση περιουσιακών στοιχείων (ROA) των εταιρειών στην αγορά των ΗΠΑ. Επιπλέον, εξετάζουμε αν οι εταιρείες με υψηλό δείκτη σε όρους βιωσιμότητας παρουσιάζουν υψηλότερους δείκτες αποδοτικότητας σε σχέση με το μέσο όρο του κλάδου τους. Στη συνέχεια, επιδιώκουμε να διερευνήσουμε εάν υπάρχει κάποιο «πριμ» που μπορεί να αποκτηθεί από την επένδυση στις καλύτερες σε επιδόσεις εταιρείες στην κατηγορία με βάση αποκλειστικά την ESG αξιολόγηση τους. Για να το αντιμετωπίσουμε αυτό, επεκτείνουμε παραδοσιακά πολυπαραγοντικά μοντέλα ενσωματώνοντας έναν νέο παράγοντα και διεξάγουμε ανάλυση στις αποδόσεις μετοχών εταιρειών, με στόχο να προσδιορίσουμε εάν υπάρχουν στοιχεία που υποδηλώνουν ότι η υψηλή αξιολόγηση σε όρους ESG θα μπορούσε να αποφέρει υψηλότερες αποδόσεις. Τα ευρήματά μας επιβεβαιώνουν τις αντικρουόμενες απόψεις σχετικά με τους δείκτες ESG και τη σχέση τους με την αποδοτικότητα των εταιρειών, τη σύγχυση που προκαλεί η πολυφωνία μεταξύ των αξιολογήσεων ESG ενώ συμμερίζονται επίσης τον σκεπτικισμό γύρω από τις επιπτώσεις της χρήσης τεχνικών Μηχανικής Μάθησης για την ανάλυση χρηματοοικονομικών μεταβλητών. Τέλος, τονίζουμε την ανάγκη για περαιτέρω έρευνα σε αυτό το αναδυόμενο πεδίο για την εξαγωγή πιο αξιόπιστων συμπερασμάτων, διευκρινίζοντας τους τρέχοντες περιορισμούς που εμποδίζουν την επίτευξη τους.Τεκμήριο Factor models and their state in literature(31-08-2023) Γεωργουλοπούλου, Μαγδαληνή; Georgoulopoulou, Magdalini; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Tsekrekos, Andrianos; Rompolis, Leonidas; Chalamandaris, GeorgeΗ παρούσα διπλωματική εργασία αποτελεί μέρος του μεταπτυχιακού προγράμματος με τίτλο Ποσοτική διαχείριση Αναλογιστικού και Χρηματοοικονομικού Κινδύνου. Η εργασία είναι αποτέλεσμα βιβλιογραφικής επισκόπησης και αποτελείται από πέντε κεφάλαια. Την εισαγωγή, το κεφάλαιο 1 στο οποίο γίνεται η παρουσίαση των παραγοντικών μοντέλων. Το κεφάλαιο 2 εστιάζει στα μοντέλα αποτίμησης περιουσιακών στοιχείων, ενώ στο κεφάλαιο 3 γίνεται παρουσίαση των ανωμαλιών των παραγοντικών μοντέλων σε συνδυασμό με παρουσίαση του φαινομένου της αντιγραφής των ανωμαλιών και των παραγόντων εσφαλμένης αποτίμησης. Στο κεφάλαιο 4 παρουσιάζεται η μελέτη των ερμηνευτικών παραγοντικών μοντέλων. Τέλος στο τελευταίο κεφάλαιο μελετάται η κρίση αναπαραγωγιμότητας στην οικονομική επιστήμη.