Διδακτορικές διατριβές
Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογήhttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/5
Περιήγηση
Πλοήγηση Διδακτορικές διατριβές ανά Επιβλέπων "Gritzalis, Dimitrios"
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Τώρα δείχνει 1 - 2 από 2
- Αποτελέσματα ανά σελίδα
- Επιλογές ταξινόμησης
Τεκμήριο Developing resilience and cyber-physical protection capabilities for critical aviation infrastructures(06/14/2021) Lykou, Georgia; Λύκου, Γεωργία; Athens University of Economics and Business, Department of Informatics; Apostolopoulos, Theodoros; Stamatiou, Υannis; Μαυρίδης, Ιωάννης; Μάγκος, Εμμανουήλ; Κοτζανικολάου, Παναγιώτης; Στεργιόπουλος, Γεώργιος; Gritzalis, DimitriosTransport sector is a critical infrastructure that greatly supports the smooth functioning of society's welfare and viability of economies worldwide. Disruptions to transportation systems can cause large economic impacts or even human losses, so they should be adequately protected from physical and cyber-physical threats.We focused our research on aviation sector, which is the safest transport mode, however the most interdepended one in terms of information and communication technologies applied. Cyber-attacks are increasing in quantity and persistence, so the consequences of a successful malicious cyber-attack to civil aviation operations could be severe nowadays. Aiming to enhance operational practices and develop robust cybersecurity governance in smart airports, we have presented a systematic and comprehensive analysis of unlawful attacks towards smart airports, by implementing cybersecurity best practices and resilience measures.Our research examined cyber security challenges and interoperability in Air Traffic Management systems and proposed an extended threat model for analysing possible targets and risks involved. We analysed cyber resilience aspects in the aviation context and the need for holistic strategy of defence, prevention, and response. Furthermore, as the fastest growing segment of aviation, Unmanned Aerial Systems(UAS) continue to increase in technical complexity, and capabilities. However, UAS pose significant challenges in terms of safety, security, and privacy. An increasing phenomenon, nowadays, is drone-related incidents near airport facilities, which are expected to proliferate in frequency and severity, as drones become larger and more powerful. Critical infrastructures need to be protected from such aerial attacks, through effective counteracting technologies, risk management, and resilience plans. In this dissertation, we have explored how counter drone technologies can prevent, detect, identify, and mitigate rogue drones. We have analysed realistic attack scenarios of malicious drones’ attacks and proposed an effective C-UAS protection plan for each case. We have also discussed the applicability limitations of C-UAS in the aviation context and proposed a resilience action plan for airports stakeholders for defending airborne threats from misused drones.The integration of our research in the aviation sector, focused on air transport networks and introduced a risk-based method to analyse interdependencies and congestions in the aviation network. The proposed methodology and software tool can assess delay incidents in airports, produce weighted risk dependency graphs, presenting how a delay that occurred in one airport may affect the operational efficiency of other interconnected airports. The tool can also detect the most critical airports and congested connections, while it can indicate the n-order dependency chains, which should be avoided by airline flight planners, to reduce delay impacts in the aviation network.Τεκμήριο Increasing security and resilience in cyber-physical processes of critical infrastructures(26-09-2023) Δεδούσης, Παναγιώτης; Dedousis, Panagiotis; Athens University of Economics and Business, Department of Informatics; Apostolopoulos, Theodoros; Stamatiou, Υannis; Mavridis, Ioannis; Katos, Vasilios; Kotzanikolaou, Panagiotis; Stergiopoulos, George; Gritzalis, DimitriosΗ σύγχρονη κοινωνία και η εθνική ευημερία εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τις Κρίσιμες Υποδομές (ΚΥ). Ωστόσο, σημαντικά ζητήματα ασφάλειας και αξιοπιστίας αποτελούν τροχοπέδη στη λειτουργία τους. Αυτή η διατριβή επικεντρώνεται στη δημιουργία νέων και καινοτόμων εργαλείων και μεθοδολογιών για την ανάλυση της επικινδυνότητας σε δίκτυα γράφων με σκοπό τη βελτίωση της Ασφάλειας και της Ανθεκτικότητας των ΚΥ.Αρχικά, προτείναμε μια μέθοδο που αυτοματοποιεί την ανάλυση των αλληλεξαρτήσεων αγαθών που υποστηρίζουν επιχειρηματικές διαδικασίες σε δίκτυα ΚΥ με σκοπό τη μείωση της επικινδυνότητας απέναντι σε κυβερνοαπειλές. Επιπλέον, προτείναμε μια μέθοδο για την αυτόματη ανάλυση σύνθετων γράφων επιθέσεων σε υποδομές νέφους, που μπορεί να εντοπίζει κρίσιμες ευπάθειες για το υπό μελέτη σύστημα.Αναπτύξαμε μια αυτοματοποιημένη μέθοδο που αξιοποιεί την εξόρυξη δεδομένων από αρχεία καταγραφής συμβάντων ενός πληροφοριακού συστήματος για τη διεξαγωγή ταχύτερων και πιο εμπεριστατωμένων Αποτιμήσεων Επικινδυνότητας. Η αποτελεσματική παρακολούθηση των επιφανειών επίθεσης των ΚΥ είναι ζωτικής σημασίας. Στο πλαίσιο αυτό, η προσέγγισή μας για τη διαδικασία εξόρυξης δεδομένων αναγνωρίζει απροσδόκητους διανυσματικούς επιθετικούς τομείς εντός των επιχειρηματικών διαδικασιών. Επιπλέον, αναπτύξαμε μια τεχνική δικτυακής επίθεσης (bit-masking) που επιτρέπει την κακόβουλη αμφίδρομη επικοινωνία, η οποία αποκαλύπτει ελαττώματα ασφαλείας στις λύσεις ασφαλείας και υπογραμμίζει την ανάγκη για προηγμένη πρόληψη των απειλών.Τα δίκτυα αεροπορικών μεταφορών παίζουν κρίσιμο ρόλο στις λειτουργίες των ΚΥ. Προς αυτήν την κατεύθυνση, παρουσιάσαμε μια μέθοδο βασισμένη στην επικινδυνότητα για την ανάλυση των αλληλεξαρτήσεων και των συμφορήσεων στο αεροπορικό δίκτυο, με σκοπό την διασφάλιση της ανθεκτικότητας των δικτύων αεροπορίας.Για να ενισχύσουμε την ανθεκτικότητα των Κυβερνο-Φυσικών Συστημάτων, προτείναμε ένα πλαίσιο που ενσωματώνει αρχές ασφάλειας και ανθεκτικότητας στον σχεδιασμό βιομηχανικών συστημάτων. Τέλος, παρουσιάσαμε μια μέθοδο που συνδυάζει και εφαρμόζει τις έννοιες των Digital twins και του Chaos Engineering σε βιομηχανικές εγκαταστάσεις και τις υποκείμενες διαδικασίες τους για τη δημιουργία μοντέλων με στόχο τη μελέτη και τη βελτίωση της ανθεκτικότητάς τους.