Εξαγωγή συμπερασμάτων από πρότυπα χρήσης (usage patterns) του Web 2.0

Abstract

Η παρούσα εργασία πραγματεύεται την εξαγωγή συμπερασμάτων από πρότυπα χρήσης, τα οποία διαμορφώνονται μέσα από συγκεκριμένα μέσα του παγκόσμιου ιστού, προκειμένου να συνεισφέρουν στην αντιμετώπιση του ζητήματος της εκ των έσω απειλής. Η πρόβλεψη, σαν κομμάτι της πρόληψης, έχει σκοπό να εντοπίσει τις απειλές πριν εκδηλωθούν με τη μορφή επιθέσεων. Για το πρόβλημα αυτό στην παρούσα έρευνα αναπτύχθηκε ένα εργαλείο, το οποίο χρησιμοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης, εξάγει συμπεράσματα για την κατανόηση της συμπεριφοράς των χρηστών εντός των μέσων του παγκόσμιου ιστού. Επιπλέον, το εργαλείο κατηγοριοποιεί τους χρήστες με βάση τα στοιχεία της συμπεριφοράς τους που ξεφεύγουν από την πολιτική ασφάλειας.

This research discusses the extraction of conclusions from usage patterns. These patterns are formed through specific means of the Web, in order to contribute to mitigating the issue of insider threat. Prediction is a part of prevention and aims to detect threats before they become more dangerous. The need of predicting possible threats led to the development of a tool as part of this research. The tool, using machine learning techniques, draws conclusions so that user behavior in the Web becomes more understandable. Additionally, the tool categorizes users based on their behavioral traits that deviate from the defined security policy