Εντοπίστηκε ένα σφάλμα στη λειτουργία της ΠΥΞΙΔΑΣ όταν χρησιμοποιείται μέσω του προγράμματος περιήγησης Safari. Μέχρι να αποκατασταθεί το πρόβλημα, προτείνουμε τη χρήση εναλλακτικού browser όπως ο Chrome ή ο Firefox. A bug has been identified in the operation of the PYXIDA platform when accessed via the Safari browser. Until the problem is resolved, we recommend using an alternative browser such as Chrome or Firefox.
 

Recovering the value function of derivatives via simulation and Neural Networks with an application to structured products

dc.contributor.degreegrantinginstitutionAthens University of Economics and Business, Department of Statisticsen
dc.contributor.thesisadvisorEpiscopos, Athanasiosen
dc.creatorΜπουρμπούλη, Άλκηστις-Μαρίναel
dc.creatorBourmpouli, Alkistis-Marinaen
dc.date.accessioned2025-03-26T20:06:03Z
dc.date.available2025-03-26T20:06:03Z
dc.date.issued31-08-2022
dc.date.submitted2022-09-21 11:04:10
dc.description.abstractΑυτή η διατριβή προτείνει μια προσέγγιση βάσει δεδομένων μέσω της εκμάθησης Νευρωνικών Δικτύων για την ανάκτηση της συνάρτησης αξίας παραγώγων με την χρήση προσομοίωσης και Νευρωνικών Δικτύων με εφαρμογή σε δομημένα προϊόντα.el
dc.description.abstractThis thesis proposes a data-driven approach by means of learning Neural Networks to recover the value function of derivatives with simulation and Neural Networks with an application to structured products.en
dc.embargo.expire2022-09-21 11:04:10
dc.embargo.ruleOpen access
dc.format.extent42p.
dc.identifierhttp://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=9647
dc.identifier.urihttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/11136
dc.languageen
dc.rightsCC BY-NC-ND: Attribution + Noncommercial + NoDerivatives 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectΝευρωνικά δίκτυαel
dc.subjectπαράγωγαel
dc.subjectδομημένα προϊόνταel
dc.subjectNeural Networksen
dc.subjectderivativesen
dc.subjectstructured productsen
dc.titleRecovering the value function of derivatives via simulation and Neural Networks with an application to structured productsen
dc.title.alternativeΑνάκτηση της συνάρτησης αξίας παράγωγων προϊόντων μέσω προσομοίωσης και νευρωνικών δικτύων με εφαρμογή στα δομημένα προϊόνταel
dc.typeText

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Bourmpouli_2022.pdf
Μέγεθος:
1.64 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format