Περιγραφή ενός εννοιολογικού και λειτουργικού πλαισίου για τη δημιουργία μίας Intelligent Meta-Search Engine που θα στηρίζει τον χρήστη στην διεπαφή του με τις Search Engines
dc.contributor.degreegrantinginstitution | Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής | el |
dc.contributor.thesisadvisor | Δαρζέντας, Ιωάννης | el |
dc.creator | Gulsen, Bunyamin | en |
dc.date.accessioned | 1997-09-30 | * |
dc.date.available | 2025-03-26T19:23:37Z | |
dc.date.issued | 1997-09-30 | * |
dc.date.issuedoriginal | 30-09-1997 | * |
dc.description.abstract | H εργασία που παρουσιάζεται σε αυτή τη διατριβή χρησιμοποιεί τα πλεονεκτήματα των μηχανών αναζήτησης ελαχιστοποιώντας τα μειονεκτήματά τους. Προτείνουμε την ARIADNE, μια Έξυπνη Μηχανή Μετα-Αναζήτησης για να φιλτράρει τα αποτελέσματα των μηχανών αναζήτησης και να αναπαριστά τις σχετικές πληροφορίες στον χρήστη εξαλείφοντας τις άσχετες. | el |
dc.description.abstract | This work presented in this thesis uses the advantages of search engines minimising their drawback. We are proposing ARIADNE, an Intelligent Meta-Search Engine to filter the results of search engines and represent the relevant information to the user eliminating the irrelevant one. | en |
dc.format.extent | 115σ. | |
dc.identifier.uri | https://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/3809 | |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.26219/heal.aueb.4752 | |
dc.language | el | |
dc.rights | CC BY: Attribution alone 4.0 | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.subject | Μηχανές αναζήτησης | el |
dc.subject | Ανάκτηση πληροφοριών | el |
dc.subject | Μηχανική μάθηση | el |
dc.subject | Search engines | en |
dc.subject | Information retrieval | en |
dc.subject | Machine learning (ML) | en |
dc.subject | Vector Space Model | en |
dc.title | Περιγραφή ενός εννοιολογικού και λειτουργικού πλαισίου για τη δημιουργία μίας Intelligent Meta-Search Engine που θα στηρίζει τον χρήστη στην διεπαφή του με τις Search Engines | el |
dc.type | Text |
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
1 - 1 από 1