Εντοπίστηκε ένα σφάλμα στη λειτουργία της ΠΥΞΙΔΑΣ όταν χρησιμοποιείται μέσω του προγράμματος περιήγησης Safari. Μέχρι να αποκατασταθεί το πρόβλημα, προτείνουμε τη χρήση εναλλακτικού browser όπως ο Chrome ή ο Firefox. A bug has been identified in the operation of the PYXIDA platform when accessed via the Safari browser. Until the problem is resolved, we recommend using an alternative browser such as Chrome or Firefox.
 

Demand estimation and stock management with sales information

Απλή σελίδα τεκμηρίου
dc.contributor.degreegrantinginstitutionAthens University of Economics and Business, Department of Informaticsen
dc.contributor.opponentDimitrakopoulos, Yiannisen
dc.contributor.thesisadvisorBurnetas, Apostolosen
dc.creatorΣκαρτσίλας, Παναγιώτηςel
dc.creatorSkartsilas, Panagiotisen
dc.date.accessioned2025-03-26T19:05:16Z
dc.date.available2025-03-26T19:05:16Z
dc.date.issued10-07-2023
dc.date.submitted2023-07-13 12:39:11
dc.description.abstractΣτην παρούσα εργασία μελετάται ο τρόπος με τον οποίο μπορούμε να εκτιμήσουμε προσεγγιστικά την στοχαστικη ζήτηση σε οποιοδήποτε πρόβλημα εφημεριδοπώλη. Συγκρίνουμε για το παρόν πρόβλημα μια σειρά απο μοντέλα και διακρίνουμε το καλύτερο μεταξύ αυτών για την εκτίμηση της ζήτησης αλλα και τη βελτιστοποίηση των κερδών.el
dc.description.abstractThis study examines the approach by which we can approximately estimate stochastic demand in any newsvendor problem. We compare a number of models for the current problem and identify the best one among them for demand estimation as well as profit optimization.en
dc.embargo.expire2023-07-13 12:39:11
dc.embargo.ruleOpen access
dc.format.extent64p.
dc.identifierhttp://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=10641
dc.identifier.urihttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/860
dc.languageen
dc.rightsCC BY: Attribution alone 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectΕφημεριδοπώληςel
dc.subjectΕκτίμησηel
dc.subjectΖήτησηel
dc.subjectΑπόθεμαel
dc.subjectkaplan-meierel
dc.subjectNewsvendoren
dc.subjectEstimationen
dc.subjectDemanden
dc.subjectStocken
dc.titleDemand estimation and stock management with sales informationen
dc.title.alternativeΕκτίμηση ζήτησης και διαχείριση αποθεμάτων με πληροφορία πωλήσεωνel
dc.typeText

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Skartsilas_2023.pdf
Μέγεθος:
1.43 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Κατεβάστε

Συλλογές