Προσωποποιημένη φαρμακευτική φροντίδα με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης: μια προοπτική servitization

Abstract

Η παρούσα μελέτη εξετάζει την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στη φαρμακευτική φροντίδα, με στόχο την ανάπτυξη ενός εξατομικευμένου μοντέλου παροχής υπηρεσιών φαρμακείου μέσω της έννοιας του servitization, δηλαδή της μετατροπής προϊόντων σε υπηρεσίες. Αναλύει τη συμβολή της ΤΝ στην εφαρμογή εξατομικευμένων θεραπευτικών προγραμμάτων και στη βελτίωση της ποιότητας της φαρμακευτικής φροντίδας. Η μελέτη εξετάζει τις εφαρμογές της ΤΝ στον τομέα της υγείας, εστιάζοντας στην ανάλυση δεδομένων και την ανάπτυξη εξατομικευμένων στρατηγικών. Επίσης, αναλύει την αποδοχή και υιοθέτηση αυτών των καινοτομιών από τους χρήστες των υπηρεσιών υγείας στην Ελλάδα, αναδεικνύοντας τη δυνατότητα της ΤΝ να βελτιώσει τη διαχείριση χρόνιων παθήσεων και να υποστηρίξει εξατομικευμένες φαρμακευτικές υπηρεσίες. Η έρευνα βασίζεται σε ποσοτική μεθοδολογία και χρησιμοποιεί ερωτηματολόγιο με δείγμα 100 ατόμων που ζούνε στην Ελλάδα, αναλύοντας την καθημερινή επαφή με τα φαρμακεία, την αποδοχή των ψηφιακών υπηρεσιών και την ανταπόκριση στη χρήση προσωπικών δεδομένων μέσω έξυπνων συσκευών.

This study examines the application of artificial intelligence (AI) in pharmaceutical care, aiming to develop a personalized pharmacy service delivery model through the concept of servitization, i.e. the conversion of products into services. It analyzes the contribution of AI to the implementation of personalized treatment programs and the improvement of the quality of pharmaceutical care. The study examines the applications of AI in the health sector, focusing on data analysis and the development of personalized strategies. It also analyzes the acceptance and adoption of these innovations by health service users in Greece, highlighting the potential of AI to improve the management of chronic diseases and support personalized pharmaceutical services. The research is based on a quantitative methodology and uses a questionnaire with a sample of 100 people living in Greece, analyzing daily contact with pharmacies, acceptance of digital services and response to the use of personal data through smart devices.