Εντοπίστηκε ένα σφάλμα στη λειτουργία της ΠΥΞΙΔΑΣ όταν χρησιμοποιείται μέσω του προγράμματος περιήγησης Safari. Μέχρι να αποκατασταθεί το πρόβλημα, προτείνουμε τη χρήση εναλλακτικού browser όπως ο Chrome ή ο Firefox. A bug has been identified in the operation of the PYXIDA platform when accessed via the Safari browser. Until the problem is resolved, we recommend using an alternative browser such as Chrome or Firefox.
 

A system that estimates passenger density data with privacy

dc.contributor.degreegrantinginstitutionΟικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικήςel
dc.contributor.opponentΔημάκης, Αντώνιοςel
dc.contributor.thesisadvisorΜαριάς, Ιωάννηςel
dc.creatorΠερισυνάκη, Αγγελικήel
dc.date.accessioned2025-03-26T20:03:13Z
dc.date.available2025-03-26T20:03:13Z
dc.date.issued2022
dc.date.submitted2022-02-07 19:02:51
dc.description.abstractΣτην σημερινή εποχή, με την υγειονομική κρίση να έχει επηρεάσει όλες τις χώρες του κόσμου, συμπεριλαμβανομένης και της Ελλάδας, οι άνθρωποι αναζητούν συνεχώς νέους τρόπους ενημέρωσης και πρόληψης, ώστε να αποφύγουν την νόσηση. Αυτή η εργασία μελετά τη συγκέντρωση ατόμων θετικών στον ιό Covid-19 και υλοποιεί ένα μοντέλο, το οποίο έχει ως κύριο στόχο τη μείωση της διασποράς του ιού μέσα σε δημόσιους κλειστούς (εσωτερικούς) χώρους, π.χ. χώρους Αεροδρομίου, πολυκαταστημάτων, ή σταθμών ΜΜΜ.Η εργασία αυτή παρουσιάζει πληροφορίες σχετικά με τη συγκέντρωση κρουσμάτων καθώς και στοιχεία που αφορούν την επισκεψιμότητα και την περιήγηση μέσα σε δημόσιους εσωτερικούς πολυχώρους. Τα παραπάνω στοιχεία συνδυασμένα με τις κατάλληλες μετρήσεις οδήγησαν σε ένα τελικό αποτέλεσμα. Έτσι λοιπόν, σε αυτήν την διπλωματική εργασία σχεδιάστηκε και δημιουργήθηκε μια εφαρμογή που ενημερώνει συγκεκριμένα σημεία ενός δυνητικού αεροδρομίου από τα οποία έχουν περάσει άνθρωποι που νοσούσαν από τον ιό τη στιγμή της διέλευσής τους. Επίσης, γίνεται λεπτομερής μελέτη στις τεχνολογίες και τα περιβάλλοντα που χρειάζονται για την υλοποίηση της εφαρμογής.el
dc.description.abstractNowadays, with the health crisis affected all countries around the world, including Greece, people are constantly looking for new ways of information and prevention, in order to avoid the infection.This thesis studies the gathering of positive to Covid-19 people and implements a model which main goal is the reduction of the spread of the virus in closed public spots such as Airports, malls, stations.This thesis presents information regarding the positive cases gathering and elements which concern the visitation and touring inside the public areas.The above-mentioned measurements conducted with the appropriate calculations led into the final result. So, in this thesis an application designed and created which informed specific points in one potential airport, where infected people passed. Also, expressed a detailed study which analyze all the technologies and environments needed to application’s implementation.en
dc.embargo.expire2022-02-07 19:02:51
dc.embargo.ruleOpen access
dc.format.extent77σ.
dc.identifierhttp://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=9132
dc.identifier.urihttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/10619
dc.languageel
dc.rightsCC BY: Attribution alone 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectCovid-19el
dc.subjectΣυγκέντρωση κρουσμάτωνel
dc.subjectΣημεία ενδιαφέροντοςel
dc.subjectPositive cases gatheringen
dc.subjectPoints of interesten
dc.subjectSpring booten
dc.subjectMongoDBen
dc.titleA system that estimates passenger density data with privacyel
dc.typeText

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Τώρα δείχνει 1 - 2 από 2
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Perisynaki_2022.pdf
Μέγεθος:
2.94 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Δεν υπάρχει διαθέσιμη μικρογραφία
Ονομα:
Perisynaki_2022.zip
Μέγεθος:
2.35 MB
Μορφότυπο:
Unknown data format