Λογότυπο αποθετηρίου
 

Polling misses - causes and treatment

dc.aueb.departmentDepartment of Statistics
dc.aueb.programMSc in Statistics
dc.contributor.opponentPsarakis, Steliosen
dc.contributor.opponentChasiotis, Vasileiosen
dc.contributor.thesisadvisorPapageorgiou, Iouliaen
dc.creatorNikolaidou, Marina-Nektariaen
dc.creatorΝικολαΐδου, Μαρίνα-Νεκταρίαel
dc.date.accessioned2025-10-07T08:45:39Z
dc.date.available2025-10-07T08:45:39Z
dc.date.issued2025-09-26
dc.description.abstractThis thesis analyses the phenomenon of polling misses, mentioning the causes that led to them and proposing treatments to address them. Starting with a general into about polling, moving on to a historical overview and highlighting methodological developments and key failures over time. The second part is referring to the main causes of developing those misses and general errors in the polling process, including sampling bias, nonresponse, turnout misestimation, question design, weighting inaccuracies and the hearding. Then methods of treatment are taken down just to insert into the process and improve it, such as improved sampling techniques, adjustments for nonresponse, model-based turnout estimations, refining question design and proper weighting techniques and others. Lastly the practical part involves simulations on a synthetic population reflecting the Greek demographic structure when it comes to age characteristics, where different sample sizes and nonresponse scenarios are tested to see their performance in estimate vote percentages with or without any adjustments like, complete case (estimates with only the available information) and imputation and reweighting methods (where the nonresponse is “treat” it ).en
dc.description.abstractΗ παρούσα εργασία αναλύει το φαινόμενο των αστοχιών στις δημοσκοπήσεις παρουσιάζοντας τα αίτια που τις προκαλούν και προτείνοντας τρόπους αντιμετώπισής τους. Ξεκινά με μια γενική εισαγωγή στη δημοσκόπηση, συνεχίζει με ιστορική επισκόπηση και αναδεικνύει τις μεθοδολογικές εξελίξεις και τα κύρια σφάλματα που έχουν καταγραφεί στο πέρασμα των χρόνων. Στο δεύτερο μέρος αναφέρονται οι βασικές αιτίες των αστοχιών και τα γενικότερα λάθη της δημοσκοπικής διαδικασίας, όπως η μεροληψία λόγω δειγματοληψίας, η μη απόκριση, η εσφαλμένη εκτίμηση της συμμετοχής, ο σχεδιασμός των ερωτήσεων, ανακρίβειες στη στάθμιση και το φαινόμενο «herding» (συγκλίνουσα/κοπαδιαστή συμπεριφορά). Στη συνέχεια παρουσιάζονται μέθοδοι αντιμετώπισης που μπορούν να ενσωματωθούν στη διαδικασία και να την βελτιώσουν, όπως βελτιωμένες τεχνικές δειγματοληψίας, προσαρμογές για τη μη απόκριση, εκτιμήσεις συμμετοχής βασισμένες σε μοντέλα, βελτιστοποίηση του σχεδιασμού των ερωτήσεων και ορθές τεχνικές στάθμισης μεταξύ άλλων. Τέλος το πρακτικό μέρος περιλαμβάνει προσομοιώσεις σε συνθετικό πληθυσμό που αντανακλά τη δημογραφική δομή της Ελλάδας ως προς τα ηλικιακά χαρακτηριστικά. Εξετάζονται διαφορετικά μεγέθη δείγματος και σενάρια μη απόκρισης, προκειμένου να αξιολογηθεί η απόδοσή τους στην εκτίμηση ποσοστών ψήφου με ή χωρίς προσαρμογές όπως η προσέγγιση complete-case (εκτιμήσεις μόνο με τις διαθέσιμες πληροφορίες) και μέθοδοι συμπλήρωσης ελλειπουσών τιμών (imputation) και αναστάθμισης (reweighting), στις οποίες η μη απόκριση αντιμετωπίζεται ρητά.el
dc.embargo.ruleOpen access
dc.format.extentpages 121el
dc.identifier.urihttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/12202
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.26219/heal.aueb.9438
dc.languageen
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectPolling accuracyen
dc.subjectPolling missesen
dc.subjectNon-response biasen
dc.subjectPublic opinionen
dc.subjectSamplingen
dc.subjectMultiple imputationen
dc.subjectInverse Probability Weighting (IPW)en
dc.subjectΑκρίβεια δημοσκόπησηςel
dc.subjectΛάθη δημοσκοπήσεωνel
dc.subjectΜεροληψία μη απάντησηςel
dc.subjectΚοινή γνώμηel
dc.subjectΔειγματοληψίαel
dc.subjectΠολλαπλή υποκατάστασηel
dc.subjectΑντίστροφη στάθμιση πιθανότηταςel
dc.titlePolling misses - causes and treatmenten
dc.title.alternativeΛάθη στις δημοσκοπήσεις - αίτια και τρόποι αντιμετώπισηςel
dc.typeText

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Nikolaidou_2025.pdf
Μέγεθος:
3.09 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format