Εντοπίστηκε ένα σφάλμα στη λειτουργία της ΠΥΞΙΔΑΣ όταν χρησιμοποιείται μέσω του προγράμματος περιήγησης Safari. Μέχρι να αποκατασταθεί το πρόβλημα, προτείνουμε τη χρήση εναλλακτικού browser όπως ο Chrome ή ο Firefox. A bug has been identified in the operation of the PYXIDA platform when accessed via the Safari browser. Until the problem is resolved, we recommend using an alternative browser such as Chrome or Firefox.
 

Installing, removing applications in datacenters and distributing their resources to incoming requests

dc.contributor.degreegrantinginstitutionAthens University of Economics and Business, Department of Informaticsen
dc.contributor.opponentXylomenos, Georgeen
dc.contributor.opponentGkritzalis, Dimitriosen
dc.contributor.thesisadvisorKalogeraki, Vanaen
dc.creatorKakavas, Achillesen
dc.creatorΚακάβας, Αχιλλέαςel
dc.date19-04-2024
dc.date.accepted08-05-2024
dc.date.accessioned2025-03-26T19:10:42Z
dc.date.available2025-03-26T19:10:42Z
dc.description.abstractAlmost every application, which has a back-end part and accepts requests, today is hosted in a datacenter. For example Netflix (Preet Singh & Agarwal, 2013), Zoom (Zoom, 2023) and applications, which process big data, use machine learning and online games are housed in datacenters (Nlyte Software, n.d.). So, there is the necessity of managing the resources of datacenters, in a way that SLO of applications are met and they are utilized to maximum degree. This application offers a solution. By providing a SLO applications can be installed to a server of datacenter reserving an appropriate amount of resources for them. Also, applications can be deleted from servers. When requests for the same application arrive concurrently system allocates resources of application to each request depending on size of individual work server has to complete in order to satisfy them, their cumulative work and available tokens (symbolic resources).en
dc.description.abstractΣχεδόν κάθε εφαρμογή, η οποία έχει ένα back end μέρος και αποδέχεται αιτήματα, σήμερα φιλοξενείται σε ένα κέντρο δεδομένων. Για παράδειγμα το Netflix (Preet Singh & Agarwal, 2013), το Zoom (Zoom, 2023) και εφαρμογές, οι οποίες επεξεργάζονται "μαζικά δεδομένα"(big data), χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση και διαδικτυακά παιχνίδια φιλοξενούνται σε κέντρα δεδομένων (Nlyte Software, n.d.). Επομένως υπάρχει η ανάγκη διαχείρισης των πόρων των κέντρων δεδομένων με έναν τρόπο με τον οποίο το SLO των εφαρμογών να τηρείται και να αξιοποιούνται στον μέγιστο βαθμό. Αυτή η εφαρμογή προσφέρει μία λύση. Παρέχοντας ένα SLO οι εφαρμογές μπορούν να εγκατασταθούν σε έναν διακομιστή του κέντρου δεδομένων δεσμεύοντας μία κατάλληλη ποσότητα πόρων για αυτές. Ακόμη οι εφαρμογές μπορούν να διαγραφούν από τους διακομιστές. Όταν τα αιτήματα για την ίδια εφαρμογή φτάνουν ταυτόχρονα το σύστημα κατανέμει πόρους της εφαρμογής σε κάθε αίτημα ανάλογα με το μέγεθος της ατομικής δουλειάς που ο διακομιστής πρέπει να ολοκληρώσει ώστε να τα ικανοποιήσει, την αθροιστική τους δουλειά και τα διαθέσιμα tokens (συμβολικοί πόροι).el
dc.embargo.ruleOpen access
dc.format.extent35p.
dc.identifier.urihttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/1690
dc.languageen
dc.rightsCC BY-NC: Attribution + Noncommercial 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectData Centersen
dc.subjectApplicationsen
dc.subjectResourcesen
dc.subjectΚέντρα δεδομένωνel
dc.subjectΕφαρμογέςel
dc.subjectΠόροιel
dc.titleInstalling, removing applications in datacenters and distributing their resources to incoming requestsen
dc.title.alternativeΕγκατάσταση, απεγκατάσταση εφαρμογών σε κέντρα δεδομένων και διανομή των πόρων τους στα εισερχόμενα αιτήματαel
dc.typeText

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Τώρα δείχνει 1 - 2 από 2
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Kakavas_2024.pdf
Μέγεθος:
1.62 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Δεν υπάρχει διαθέσιμη μικρογραφία
Ονομα:
Kakavas_2024.zip
Μέγεθος:
155.87 KB
Μορφότυπο:
Unknown data format