Εντοπίστηκε ένα σφάλμα στη λειτουργία της ΠΥΞΙΔΑΣ όταν χρησιμοποιείται μέσω του προγράμματος περιήγησης Safari. Μέχρι να αποκατασταθεί το πρόβλημα, προτείνουμε τη χρήση εναλλακτικού browser όπως ο Chrome ή ο Firefox. A bug has been identified in the operation of the PYXIDA platform when accessed via the Safari browser. Until the problem is resolved, we recommend using an alternative browser such as Chrome or Firefox.
 

A Bayesian approach to the analysis of infectious disease data using continuous-time stochastic models

Απλή σελίδα τεκμηρίου
dc.contributor.degreegrantinginstitutionAthens University of Economics and Business, Department of Statisticsen
dc.contributor.opponentDellaportas, Petrosen
dc.contributor.opponentKarlis, Dimitriosen
dc.contributor.opponentSypsa, Vanaen
dc.contributor.opponentKontoyannis, Ioannisel
dc.contributor.opponentKalogeropoulos, Kostasen
dc.contributor.opponentNtzoufras, Ioannisen
dc.contributor.thesisadvisorDemiris, Nikolaosen
dc.creatorΜπαρμπουνάκης, Πέτροςel
dc.creatorBarmpounakis, Petrosen
dc.date.accessioned2025-03-26T19:05:39Z
dc.date.available2025-03-26T19:05:39Z
dc.date.issued19-09-2023
dc.date.submitted2023-09-27 12:18:28
dc.description.abstractΣτόχος της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η ανάπτυξη στοχαστικών επιδημικών μοντέλων με έμφαση στις μολυσματικές ασθένειες σε ανθρώπους και ζώα. Αναπτύσσεται συγκεκριμένη στατιστική μεθοδολογία για να ενημερώνεικαλύτερα τις δημόσιες πολιτικές υγείας και τις επικοινωνίες που υλοποιούνται από τις κυβερνητικές οργανώσεις, ειδικά κατά τη διάρκεια κρίσεων, όπως η πανδημία του Covid-19.el
dc.description.abstractThe aim of this doctoral thesis is the development of stochastic epidemic models focused on disease outbreaks in humans, as well as livestock. Statistical methodology is developed aimed at informing public health policies and their communication as implemented by the governing organizations, specifically at a time of crisis like the Covid-19 pandemicen
dc.embargo.expire2023-09-27 12:18:28
dc.embargo.ruleOpen access
dc.format.extent194p.
dc.identifierhttp://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=10697
dc.identifier.urihttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/921
dc.languageen
dc.rightsCC BY: Attribution alone 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectΜπεύζιανή ανάλυσηel
dc.subjectΣτοχαστικά μοντέλαel
dc.subjectΕπιδημικά μοντέλαel
dc.subjectBayesian analysisen
dc.subjectStochastic modelsen
dc.subjectEpidemic modelsen
dc.titleA Bayesian approach to the analysis of infectious disease data using continuous-time stochastic modelsel
dc.title.alternativeΜια Μπεϋζιανή προσέγγιση για την ανάλυση δεδομένων μολυσματικών νοσημάτων χρησιμοποιώντας στοχαστικά μοντέλα συνεχούς χρόνουen
dc.typeText

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Barmpounakis_2023.pdf
Μέγεθος:
2.78 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Κατεβάστε

Συλλογές