Εντοπίστηκε ένα σφάλμα στη λειτουργία της ΠΥΞΙΔΑΣ όταν χρησιμοποιείται μέσω του προγράμματος περιήγησης Safari. Μέχρι να αποκατασταθεί το πρόβλημα, προτείνουμε τη χρήση εναλλακτικού browser όπως ο Chrome ή ο Firefox. A bug has been identified in the operation of the PYXIDA platform when accessed via the Safari browser. Until the problem is resolved, we recommend using an alternative browser such as Chrome or Firefox.
Λογότυπο αποθετηρίου

Διδακτορικές διατριβές

Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογήhttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/14

Περιήγηση

Πλοήγηση Διδακτορικές διατριβές ανά Συγγραφέα "Kroustallis, Efstathios"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Natural catastrophe models for weather related events and insurance applications
    (12-12-2023) Κρουστάλλης, Ευστάθιος; Kroustallis, Efstathios; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Karlis, Dimitrios; Zazanis, Michael; Ntzoufras, Ioannis; Chadjikonstantinidis, Efstathios; Vrontos, Spyridon; Tzougas, George; Frangos, Nikolaos
    Η συχνότητα και η σφοδρότητα των φυσικών καταστροφών σχετικά με τον μετεωρολογικό κίνδυνο αναμένεται να αυξηθούν λόγω της κλιματικής αλλαγής. Οι νέες κλιματικές προβλέψεις αναδεικνύουν ότι στο μέλλον οι ακραίες συνθήκες που σχετίζονται με το κλίμα θα αυξηθούν σε πολλές ευρωπαϊκές περιοχές με σημαντικό κοινωνικό και οικονομικό αντίκτυπο, επηρεάζοντας επίσης τον ασφαλιστικό κλάδο. Επιπλέον, τα συμβάντα που σχετίζονται με τις καιρικές συνθήκες συχνά δεν καταγράφονται πλήρως, επομένως είναι δύσκολο να μοντελοποιήσουμε τη σχέση μεταξύ κλιματικών γεγονότων και της συχνότητας των ασφαλιστικών απαιτήσεων. Παράλληλα, πολλές φορές, υπάρχει δυσκολία στην αναγνώριση της πρωτογενούς αιτίας των σχετικών ασφαλιστικών ζημιών. Με κίνητρο τα παραπάνω ζητήματα, εφαρμόσαμε μια από τις πιο αντιπροσωπευτικές προσεγγίσεις μοντέλου «εποπτευόμενης εκμάθησης», μέθοδο βασισμένη σε δενδροδιαγράμματα αποφάσεων, την «Gradient Boosting», για την ταξινόμηση του πλήθους των ασφαλιστικών απαιτήσεων που προκαλούνται από καταιγίδες στην Ελλάδα και μια νέα κατηγορία μοντέλων σύνθετων κατανομών συχνότητας για την από κοινού μοντελοποίηση της συχνότητας των ασφαλιστικών αποζημιώσεων και του πλήθους των ακραίων μετεωρολογικών φαινομένων. Τα προτεινόμενα μοντέλα καταδεικνύουν την από κοινού κατανομή του πλήθους των μετεωρολογικών συμβάντων και των ασφαλιστικών αποζημιώσεων περιλαμβάνοντας γεωχωρικές μεταβλητές για την αξιολόγηση των επιπτώσεών τους στη συχνότητα εμφάνισης των συμβάντων και των σχετικών ασφαλιστικών απαιτήσεων. Τέλος, προτείνεται μια μεθοδολογική προσέγγιση στον υπολογισμό Κεφαλαιακών Απαιτήσεων Φερεγγυότητας στα πλαίσια των ιδιαιτεροτήτων σχετικά με τα χαρτοφυλάκια ασφαλιστικών εταιρειών, των κινδύνων και των μετεωρολογικών χαρακτηριστικών στην Ελλάδα.