Τμήμα Πληροφορικής

Μόνιμο URI για αυτήν την κοινότηταhttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/3

Το Τμήμα Πληροφορικής ιδρύθηκε το 1984 ως "Τμήμα Στατιστικής και Πληροφορικής Οικονομικών Επιστημών". Μετονομάστηκε το 1989 σε "Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής" και το 1995 ονομάστηκε "Τμήμα Πληροφορικής". Στόχος του Τμήματος είναι να παρέχει εκπαίδευση στην Πληροφορική και να επιτελεί έρευνα στην Πληροφορική, την Επιχειρησιακή Έρευνα και τις διεπιστημονικές περιοχές επαφής τους με τα Οικονομικά και τη Διοίκηση Επιχειρήσεων. Συγκεκριμένα, οι Προπτυχιακές Σπουδές του Τμήματος προετοιμάζουν επιστήμονες Πληροφορικής ικανούς να συνεισφέρουν ουσιαστικά τόσο στην ανάπτυξη τεχνολογιών Πληροφορικής και στην εισαγωγή τους σε όλους τους τομείς της οικονομικής και κοινωνικής δραστηριότητας, όσο και στο να αντεπεξέλθουν στις ραγδαίες τεχνολογικές και επιστημονικές εξελίξεις στον κλάδο. Το διαρκώς ανανεούμενο πρόγραμμα σπουδών, η αναλογία φοιτητών-διδασκόντων, η γόνιμη σχέση διδασκαλίας & έρευνας και η σύνδεση με την αγορά εργασίας Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, χαρακτηρίζουν το Τμήμα Πληροφορικής του ΟΠΑ. To Τμήμα αποτελεί κέντρο ερευνητικής δραστηριότητας με σημαντική συμβολή σε πολλές ερευνητικές περιοχές, όπως δίκτυα υπολογιστών, διαχείριση πληροφορίας, πολυμέσα, επιχειρησιακή έρευνα και θεωρητική πληροφορική. Τα μέλη ΔΕΠ του Τμήματος έχουν υψηλή αναγνωρισιμότητα στο διεθνή ακαδημαϊκό χώρο του κλάδου που αντιπροσωπεύουν. Στις προτιμήσεις των υποψήφιων φοιτητών, το Τμήμα κατέχει την πρώτη θέση μεταξύ των Τμημάτων της Πληροφορικής και πολύ καλή θέση μεταξύ των Τμημάτων του ευρύτερου χώρου της Πληροφορικής. Οι πτυχιούχοι του Τμήματος έχουν υψηλή ζήτηση στην αγορά εργασίας και αρκετοί από αυτούς συνεχίζουν μεταπτυχιακές ή διδακτορικές σπουδές στα Προγράμματα του Τμήματος ή σε Πανεπιστήμια του εξωτερικού. URL: http://www.cs.aueb.gr

Περιήγηση

Φιλτράρετε τα αποτελέσματα ανά έτος ή μήνα

Τώρα δείχνει 1 - 20 από 1291

Deep neural networks for biomedical question answering
(01-05-2023) Παππάς, Δημήτριος; Pappas, Dimitrios; Athens University of Economics and Business, Department of Informatics; Papageorgiou, Haris; Koutsopoulos, Iordanis; Vassalos, Vasilios; Kotidis, Υannis; Konstas, Ioannis; Paliouras, Georgios; Androutsopoulos, Ion
Σε αυτήν τη διατριβή, επεκτείνουμε την έρευνα στον τομέα των ερωταποκρίσεων σε βιοϊατρικά κείμενα. Το πρώτο μέρος της διατριβής επικεντρώνεται στην ανάκτηση περιλήψεων επιστημονικής βιβλιογραφίας με βάση μια ερώτηση που υποβάλλεται από έναν βιοϊατρικό ειδικό εκφρασμένη σε φυσική γλώσσα. Προτείνουμε νέα μοντέλα βαθιάς μάθησης για την ανάκτηση βιοϊατρικών κειμένων και εξαγωγή αποσπασμάτων σχετικών με την ερώτηση. Προτείνονται επίσης μοντέλα που ανακτούν τα κείμενα και τα αποσπάσματα ταυτόχρονα, τα οποία βελτιώνουν ακόμη περισσότερο τα αποτελέσματα. Το καλύτερο μοντέλο βαθιάς μάθησης που δημιουργήθηκε έγινε δημόσια διαθέσιμο ως πρωτότυπο έρευνας κατά τη διάρκεια της πανδημίας του κορονοϊού για να βοηθήσει τους ερευνητές σε όλο τον κόσμο. Σε συνεργασία με βιοϊατρικούς ειδικούς, χρησιμοποιήσαμε ένα από τα μοντέλα βαθιάς μάθησης μας για την ανάκτηση εγγράφων και αναπτύξαμε ένα σύστημα αναγνώρισης λογοτεχνίας για συστηματικές ανασκοπήσεις.Ένα μείζον θέμα στις ερωταποκρίσεις σε βιοϊατρικά κείμενα είναι η έλλειψη επισημειωμένων δεδομένων από ανθρώπους, καθώς η επισημείωση απαιτεί ανθρώπινη ειδίκευση και χρόνο. Για αυτό το λόγο στο δεύτερο τμήμα της διατριβής, κατασκευάσαμε δύο νέα τεχνητά σύνολα δεδομένων για ερωταποκρίσεις σε βιοϊατρικά δεδομένα με τη μορφή πολλαπλής επιλογής (cloze-style QA) τα οποία και διατίθενται ελεύθερα. Ακολουθήσαμε μια μεθοδολογία που χρησιμοποιήθηκε στο παρελθόν σε ειδησεογραφικά άρθρα και βιβλία και κατασκευάζουμε εκατομμύρια τεχνητά παραδείγματα εκπαίδευσης που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση μοντέλων βαθιάς μάθησης που απαιτούν μεγάλο όγκο δεδομένων. Αξιολογώντας τις απαντήσεις των ανθρώπων στις κατασκευασμένες ερωτήσεις, δείχνουμε ότι οι άνθρωποι που είναι ειδικοί στον τομέα ξεπερνούν τους μη ειδικούς, το οποίο υποστηρίζει τον ισχυρισμό ότι η ανθρώπινη τεχνογνωσία είναι απαραίτητη για την απάντηση ερωτήσεων στον βιοϊατρικό τομέα. Αναπτύξαμε και εκπαιδεύσαμε νέα μοντέλα βαθιάς μάθησης για κατανόηση γραπτού λόγου χρησιμοποιώντας τα νέα μας σύνολα δεδομένων. Τα μοντέλα μας ξεπερνούν προηγούμενα προτεινόμενα μοντέλα βαθιάς μάθησης για ερωταποκρίσεις πολλαπλών επιλογών, καθώς και τέσσερα ισχυρά μοντέλα που δεν χρησιμοποιούν βαθιά μάθηση. Σε πειράματα που διεξήχθησαν σε ένα δείγμα του συνόλου δεδομένων, το καλύτερο μοντέλο ξεπέρασε όλους τους ανθρώπους που δεν ήταν ειδικοί και πέτυχε ανταγωνιστικά αποτελέσματα σε σύγκριση με τους ειδικούς βιοϊατρικής.Στο τρίτο μέρος της διατριβής, εκπαιδεύσαμε μοντέλα βαθιάς μάθησης για εξαγωγή απαντήσεων σε βιοϊατρικές ερωτήσεις ως τμήματα κειμένου (φράσεις) σε δύο καλά εδραιωμένα βιοϊατρικά σύνολα δεδομένων. Με δεδομένο ένα απόσπασμα κειμένου και μια ερώτηση, επιλέγεται ως απάντηση ένα τμήμα του αποσπάσματος.Εξετάζουμε έξι τεχνικές επαύξησης δεδομένων που εφαρμόζεται πριν από την εκπαίδευση των μοντέλων.Δείχνουμε ότι όλες οι τεχνικές επαύξησης δεδομένων βελτιώνουν την απόδοση, ακόμα και όταν χρησιμοποιούνται ως δεδομένα για περαιτέρω εκπαίδευση (fine-tuning) όταν χρησιμοποιούνται μεγάλα προεκπαιδευμένα γλωσσικά μοντέλα.Δείχνουμε επίσης ότι η χρήση ενός από τα τεχνητά σύνολα δεδομένων που δημιουργήθηκαν σε αυτή τη διατριβή λειτουργεί ως μια καλή τεχνική επαύξησης δεδομένων.
Χαρτογράφηση και μελέτη των αρχαιολογικών αποθέσεων στη Χώρα Νάξου
(01-07-2022) Τσουκάτος, Νικόλαος; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής; Γκαδόλου, Ελένη; Κωτίδης, Ιωάννης; Κατσιάνης, Μάρκος
Η πολυδιάστατη φύση και η αποσπασματικότητα του μεγάλου όγκου δεδομένων με τον οποίο ασχολείται η επιστήμη της αρχαιολογίας έχουν δημιουργήσει την ανάγκη αξιοποίησης των ψηφιακών μέσων και δη των πληροφοριακών συστημάτων. Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στη χρήση των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (ΣΓΠ) για τη διαχείριση και τη μελέτη του αρχαιολογικού υλικού. Στόχος της εργασίας είναι η χαρτογράφηση και η μελέτη του συνόλου των ακίνητων αρχαιολογικών αποθέσεων που έχουν αποκαλυφθεί στη Χώρα της Νάξου κατά την πραγματοποίηση σωστικών και συστηματικών ανασκαφών. Ως μελέτη περίπτωσης επιλέχθηκε η Χώρα Νάξου, καθώς αποτελεί θέση διαχρονικής κατοίκησης από την προϊστορία μέχρι και τους ιστορικούς χρόνους. Τα δεδομένα αντλήθηκαν από τις δημοσιευμένες ανασκαφικές εκθέσεις των φορέων που επιχείρησαν στην υπό εξέταση περιοχή (τέλη 19ου-τέλη 20ου αι.), οι οποίες ανευρίσκονται κυρίως στα Πρακτικά της Εν Αθήναις Αρχαιολογικής Εταιρείας (ΠΑΕ) και στα Αρχαιολογικά Δελτία (ΑΔ). Στο περιβάλλον του ArcGIS Pro υλοποιήθηκε η δημιουργία μίας γεωγραφικής βάσης δεδομένων, στην οποία εισήχθηκαν τα δεδομένα προς μελέτη. Μέσα από τη χρήση των εργαλείων που προσφέρει το λογισμικό έγινε μία προσπάθεια ενοποίησης των αποσπασματικών εικόνων της ανθρώπινης εγκατάστασης στη Χώρα, παρουσιάζοντας έτσι τη συμβολή των ΣΓΠ στην αρχαιολογική έρευνα.
Αναγνώριση και κατάταξη ονομάτων οντοτήτων σε ελληνικά κείμενα με χρήση μηχανών διανυσμάτων υποστήριξης
(01-09-2006) Βασιλάκος, Ξενοφών; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής; Ανδρουτσόπουλος, Ιωάννης
Η παρούσα εργασία ασχολείται με την αναγνώριση και κατάταξη ονομάτωνπροσώπων και οργανισμών σε ελληνικά κείμενα, με χρήση συνδυασμών Μηχανών.ιανυσμάτων Υποστήριξης (Μ.Υ - Support Vector Machines). Αποτελεί επέκτασηκαι βελτίωση προηγούμενης εργασίας, που επικεντρώθηκε στην αναγνώρισηονομάτων προσώπων και χρονικών εκφράσεων. Η εκπαίδευση και αξιολόγηση τουσυστήματος της εργασίας έγιναν σε συλλογή ελληνικών κειμένων προερχόμενωναπό άρθρα του ημερησίου τύπου. Η εκπαίδευση του συστήματος περιελάμβανεπειράματα παθητικής και ενεργητικής μάθησης, με δύο περάσματα των κειμένωνκαι χρήση διαφορετικών Μ.Υ σε κάθε πέρασμα. Ειδικότερα, στην ενεργητικήμάθηση δοκιμάστηκαν 4 μέθοδοι επιλογής παραδειγμάτων εκπαίδευσης. Πέραναυτού, δοκιμάστηκαν δύο διαφορετικοί τρόποι εκπαίδευσης των Μ.Υ του δεύτερουπεράσματος. Σε γενικές γραμμές, τα πειράματα έδειξαν ότι η ενεργητική μάθησηείναι προτιμότερη από την παθητική, αφού οδηγεί σε υψηλότερα ποσοστάορθότητας με τον ίδιο αριθμό παραδειγμάτων εκπαίδευσης, αποτέλεσμα πουσυμφωνεί με τις διαπιστώσεις της προηγούμενης εργασίας. Έδειξαν, επίσης, ότι ηχρήση του δεύτερου περάσματος οδηγεί και σε σημαντική βελτίωση της ταχύτηταςτου συστήματος, όταν χρησιμοποιείται μεγάλος αριθμός παραδειγμάτωνεκπαίδευσης.
Ανάλυση απειλών ασφαλείας στη διαδικτυακή και κινητή τραπεζική
(01-09-2020) Πάγκας, Παναγιώτης; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής; Γκρίτζαλης, Δημήτριος; Ντούσκας, Θεόδωρος; Δρίτσας, Στυλιανός
Με την ανάπτυξη και την εξέλιξη τόσο του διαδικτύου όσο και των νέων τεχνολογιών που βρίσκουν ευρεία εφαρμογή σε αυτό, δημιουργήθηκαν νέες ευκαιρίες για τον τραπεζικό τομέα και τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα. Η τελευταία δεκαετία έφερε νέα τεχνολογικά επιτεύγματα, και δημιούργησε νέες δυνατότητες για τους χρήστες του διαδικτύου και της ηλεκτρονικής τραπεζικής. Όλες αυτές οι αλλαγές ήταν το έναυσμα για τη δημιουργία νέων αναγκών και απαιτήσεων που έπρεπε να ικανοποιηθούν για την ομαλή λειτουργία της κοινωνίας.Προκειμένου να ανταποκριθούν σε αυτές τις αλλαγές, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα έπρεπε να υιοθετήσουν τις νέες τεχνολογίες χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του διαδικτύου, ελπίζοντας ότι η εγγύηση πρωτοποριακής θέσης στον τομέα των εφαρμογών νέων τεχνολογικών μεθόδων και του Διαδικτύου μπορεί να εξασφαλίσει μια αποτελεσματική άμυνα στις κλιμακούμενες αλλαγές καθώς και ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Όμως, η αυξημένη χρήση του web και Mobile Banking, δίνει πολλές ευκαιρίες στους κακόβουλους χρήστες και στους εγκληματίες του κυβερνοχώρου να επιτεθούν και να υποκλέψουν οικονομικά στοιχεία, να παραβιάσουν τραπεζικούς λογαριασμούς, αριθμούς πιστωτικών καρτών κτλ. Έτσι, εγείρονται πολλά ζητήματα ασφάλειας γύρω από την χρήση του web και mobile banking για ποικίλους λόγους.Σκοπός της εργασίας είναι η μελέτη της τρέχουσας κατάστασης του web και του Mobile Banking, η καταγραφή των απειλών και των επιθέσεων τους, καθώς και η συστηματική ανάλυση αυτών. Η εργασία δομείται σε έξι βασικά κεφάλαια. Το πρώτο κεφάλαιο, εστιάζει στην τρέχουσα κατάσταση του e-banking και σε εισαγωγικά στοιχεία αναφορικά με αυτό. Το δεύτερο κεφάλαιο, παρουσιάζει την τρέχουσα κατάσταση του Web Banking, και στην συνέχεια παρουσιάζονται τα είδη των απειλών και των επιθέσεων που υφίστανται οι διαδικτυακές εφαρμογές, στις οποίες οι χρήστες έχουν πρόσβαση στο Web Banking. Στην συνέχεια, στο τρίτο κεφάλαιο, παρουσιάζονται η τρέχουσα κατάσταση του Mobile Banking, και στην συνέχεια παρουσιάζονται τα είδη των απειλών και των επιθέσεων που υφίστανται σε κινητές συσκευές, στις οποίες οι χρήστες έχουν πρόσβαση σε mobile Banking εφαρμογές. Στο τέταρτο κεφάλαιο, ορισμένα μοντέλα, σκοπός των οποίων είναι να πραγματοποιηθεί μια ανάλυση των απειλών (Threat Analysis) που παρουσιάστηκαν στα δύο προηγούμενα κεφάλαια.5Έπειτα, στο πέμπτο κεφάλαιο εξετάζονται οι μηχανισμοί ασφάλειας στο web και mobile banking. Στο έκτο κεφάλαιο, παρουσιάζονται ορισμένες από τις πιο σημαντικές κακόβουλες επιθέσεις, που έχουν συμβεί στο παρελθόν, σε πλατφόρμες και εφαρμογές Ε-banking καθώς και οι συνέπειες που είχαν τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα στα οποία έλαβαν χώρα.
Baltic Dry Index: modeling and predicting long term relationships with macroeconomic, financial, demand and supply factors
(01-10-2020) Ευθυμίου, Ξενοφών; Efthimiou, Xenofon; Athens University of Economics and Business, Department of Informatics; Καινούργιος, Δημήτριος; Βασσάλος, Βασίλειος; Δότσης, Γεώργιος
Αυτή η διατριβή είναι μια μελέτη των ξηρών ναύλων χύδην φορτίου, ιδιαίτερα του BDI ως δείκτης του, και το αποτέλεσμα αυτού σε παράγοντες προσφοράς και ζήτησης μακροπρόθεσμα προκειμένου να είμαστε σε θέση να κάνουμε εκτιμήσεις σχετικά με τις μελλοντικές τιμές του δείκτη στην αγορά. Επομένως, χρησιμοποιήσαμε το BDI ως ανεξάρτητη μεταβλητή που υπολογίστηκε τριμηνιαία και προστέθηκε στο μοντέλο διάφορες ανεξάρτητες μεταβλητές, σύμφωνα με την οικονομική θεωρία και βιβλιογραφία, προκειμένου να διερευνηθεί πώς αυτά θα επηρεάσουν το BDI χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο πολλαπλών μεταβλητών χρονοσειρών (VECM) και την προσέγγιση Johansen. Εξετάσαμε τη σημασία κάθε μεταβλητής και την ποιοτική και ποσοτικό αποτέλεσμα και τον αντίκτυπο που ενδέχεται να έχουν στην αγορά εμπορευμάτων. Τα αποτελέσματα αυτής της εργασίας είναι ως επί το πλείστον σύμφωνα με προηγούμενες εργασίες και μελέτες. Ωστόσο, ορισμένες σχέσεις θα μπορούσαν διαφέρουν λόγω της διαφορετικής και πιο πρόσφατης περιόδου μελέτης που φτάνει μέχρι το 2014. Αποδείχθηκε ότι, στην πραγματικότητα, υπάρχει μακροχρόνια σχέση μεταξύ του BDI και κάποιων βασικών ανεξάρτητων παράγοντες όπως η ανάπτυξη μεγέθους στόλου ή ο παγκόσμιος όγκος εμπορίου (που θεωρείται ότι μετράει την ζήτηση για υπηρεσίες αποστολής και αποτελεί σημαντικό δείκτη ζήτησης στη ναυτιλία). Και οι δύο αυτοί παράγοντες και άλλοι είχαν σημαντική επίδραση μακροπρόθεσμα, αλλά δεν βρήκαν καμία σημαντική σχέση βραχυπρόθεσμα που σημαίνει ότι η εξαρτημένη μεταβλητή, ο δείκτης BDI, επηρεάζεται πράγματι από τους εξεταζόμενους παράγοντες με τις προηγούμενες αξίες τους. Μια βιβλιογραφική ανασκόπηση του ξηρού φορτίου και της αγοράς εμπορευμάτων εξετάστηκε και το πιο σημαντικό, το μοντέλα που χρησιμοποιήθηκαν για αυτήν την έρευνα. Επιπλέον, μια επισκόπηση της αγοράς ξηρού χύδην είναι περιγράφονται και οι συγκεκριμένοι παράγοντες που είναι μοναδικοί σε αυτόν τον τομέα της ναυτιλίας και ενδέχεται να έχουν σημαντικό ρόλο στο μοντέλο ως εξωγενείς παράγοντες. Το τελευταίο κεφάλαιο περιλαμβάνει πληροφορίες σχετικά με τα αποτελέσματα και τον αντίκτυπο που μπορεί να έχει αυτή η μελέτη στη ναυτιλιακή αγορά για τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων που συμμετέχουν στον κλάδο.
Large pre-trained language model for contractual and regulatory text
(01-10-2022) Λέγκας, Σωτήριος; Legkas, Sotirios; Athens University of Economics and Business, Department of Informatics; Markakis, Evangelos; Vassalos, Vasilios; Malakasiotis, Prodromos
Η ανάλυση πολλαπλών ϰαι ιδιαίτερα εϰτενών νοµιϰών εγγράφων απαιτεί πολύωρη ενασχόληση αυτών που τα χρησιµοποιούν. Για το λόγο αυτό, πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις δραστηριοποιούνται στον ϰλάδο της τεχνητής νοηµοσύνης (ΤΝ) παρέχοντας ανάλυση ϰειµένων µέσω τεχνιϰών βαϑιάς µάϑησης, που εξάγουν χρήσιµες πληροφορίες από τα έγγραφα. Οι νεοφυείς επιχειρήσεις πρέπει να προσαρµόσουν την τεχνολογία τους ανάλογα µε τις τάσεις των γλωσσιϰών µοντέλων (ΓΜ) δισεϰατοµµυρίων παραµέτρων. Ωστόσο, η ανάπτυξη µεγάλων µοντέλων είναι δύσϰολη εξαιτίας των υψηλών απαιτήσεων σε υπολογιστιϰούς πόρους ϰαι των οιϰονοµιϰών συνεπειών από την ανάπτυξη ϰαι την ενσωµάτωση τους σε µία εφορµογή. Η παρούσα µελέτη παρέχει σηµαντιϰές πληροφορίες σχετιϰάµε το προαναφερϑέν πρόβληµα, ϰαϑώς αϰολουϑεί τα βήµατα του τµήµατος έρευνας ϰαι ανάπτυξης µιας νεοφυούς επιχείρησης, εξειδιϰευµένης στην εφαρµογή τεχνολογίας ΤΝ µε τεχνιϰές βαϑιάς µάϑησης σε νοµιϰά ϰείµενα. Αϰολουϑώντας την µελέτη του Χαλϰίδη ϰ.ά., 2020, που έδειξε ότι τα προεϰπαιδευµένα µοντέλα στον συγϰεϰριµένο τοµέα των νοµιϰών ϰειµένων αποδίδουν ϰαλύτερα σε διάφορες νοµιϰές διεργασίες επεξεργασίας φυσιϰής γλώσσας (ΕΦΓ), προ-εϰπαιδεύουµε από την αρχή πολλαπλές παραλλαγές ενός πολυγλωσσιϰού ΓΜ σε νοµιϰά ϰείµενα µε βάση την αρχιτεϰτονιϰή του µοντέλου RoBERTa. Τα ϰείµενα που χρησιµοποιήϑηϰαν αποτελούνται από συµβατιϰά ϰαι ϰανονιστιϰά νοµιϰά ϰείµενα σε δέϰα διαφορετιϰές γλώσσες. Στόχος είναι η εϰ νέου χρήση των προ-εϰπαιδευµένων µοντέλων ως ραχοϰοϰαλιά οποιουδήποτε µοντέλου στο µέλλον για την εϰπαίδευση πολλαπλών ταξινοµητών που µας ενδιαφέρουν, µε περιορισµένα δεδοµένα εϰπαίδευσης σε σύγϰριση µε εϰείνα που απαιτούνται για να έχουν ίση απόδοση µε ένα µη προ-εϰπαιδευµένο µοντέλο. Τέλος, η απόδοση των µοντέλων έχει ωςσηµεία αναφοράς 5 νοµιϰές διεργασίες ΕΦΓ, οι οποίες αποτελούνται από δηµόσια ϰαι ιδιωτιϰά σύνολα δεδοµένων. Τα σύνολα δεδοµένων απαρτίζονται απο 3 αγγλιϰά ϰαι 2 πολυγλωσσιϰά σύνολα διαφόρων τύπων διεργασιών (ταξινόµηση εγγράφων/προτάσεων, συµπερασµατολογία φυσιϰής γλώσσας ϰαι εξαγωγή οντοτήτων). Τα αποτελέσµατα έδειξαν ότι τα µεγαλύτερα µοντέλα που εϰπαιδεύτηϰαν σε δεδοµένα συγϰεϰριµένου τοµέα ϰειµένων αποδίδουν ϰαλύτερα από τα µιϰρότερα µοντελα ϰαι ότι τα µοντέλα C-XLM µας ξεπερνούν σε απόδοση τα αντίστοιχα µοντέλα XLM-R που έχουν εϰπαιδευτεί σε δεδοµένα ϰειµένων γενιϰής φύσεως, παρόλο που χρησιµοποιούν µιϰρότερο λεξιλόγιο ϰαι έχουν προ-εϰπαιδευτεί για λιγότερα βήµατα. Επιπλέον, τα µιϰρότερα µοντέλα που εϰπαιδεύτηϰαν στον τοµέα νοµιϰών εγγράφων επιτυγχάνουν ανταγωνιστιϰά αποτελέσµατα έναντι µεγαλύτερων γενιϰών µοντέλων. Εν ϰαταϰλείδι, η προ-εϰπαίδευση ενός αρϰετά µεγάλου ΓΜ για διεργασίες συσχετιζόµενες µε συµβάσεις ϰαι ϰανονιστιϰά νοµιϰά ϰείµενα επιτυγχάνει ϰορυφαία αποτελέσµατα ταξινόµησης σε σύγϰριση µε µιϰρότερα ϰαι µη εξειδιϰευµένα στον τοµέα µοντέλα.
Καινοτομίες στις τηλεπικοινωνίες
(01-11-2004) Βενάρδος, Μανώλης; Σοφράς, Χρήστος; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής; Σπανός, Ιωάννης
Διπλωματική εργασία - Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Διατμηματικό Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών (Executive MBA)
Survey: continuous integration & testing
(01-11-2018) Καραγιάννης, Θεόδωρος; Karagiannis,Theodoros; Athens University of Economics and Business, Department of Informatics; Malevris, Nikolaos; Zafeiris,Vasileios
Computer software has become a part of our everyday life, and many actions are connected with it. A key factor for software companies is to have the ability to release their products fast considering the competition that exists. The main challenge is to keep or even increase the market share. To address this challenge, for the past decade researchers have proposed various techniques for automating the repetitive tasks that happen during software development. Continuous integration (CI) systems automate these repetitive tasks which are the compilation, building, and testing of software and also it is a practice which has emerged to eliminate issues between development and deployment.
Residential energy consumption optimization through reinforcement learning
(01-12-2023) Διαμαντόπουλος-Πανταλέων, Οδυσσεύς; Diamantopoulos-Pantaleon, Odyssefs; Athens University of Economics and Business, Department of Informatics; Koutsopoulos, Iordanis; Siris, Vasileios; Polyzos, George
Προτείνουμε έναν νέο Residential Energy Managers (REMs) που προτείνει στον χρήστη ενέργειες για ολόκληρο το νοικοκυριό. Για να είμαστε πιο ακριβείς, ο REM βλέπει την κατάσταση κάθε ηλεκτρικής συσκευής εντός της κατοικίας μαζί με πολλά συγκεκριμένα χαρακτηριστικά για κάθε μία από τις συσκευές, όπως το ενεργειακό κόστος και η διάρκεια λειτουργίας της, και στη συνέχεια κάνει μια πρόταση με βάση την τρέχουσα τιμή της ηλεκτρικής ενέργειας και τις συνήθειες του χρήστη για όλες τις συσκευές. Για τη δημιουργία του REM χρησιμοποιούμε το Reinforcement learning (RL), το οποίο επιδιώκει να μεγιστοποιήσει την έννοια της σωρευτικής ανταμοιβής και να εξηγήσει τον τρόπο με τον οποίο οι ευφυείς πράκτορες οφείλουν να εκτελούν ενέργειες σε ένα περιβάλλον. Το RL είναι ιδιαίτερα χρήσιμο όταν εφαρμόζεται σε πολύπλοκα και δυναμικά περιβάλλοντα, όπως τα νοικοκυριά, λόγω των διαφόρων τύπων και αριθμών συσκευών που συναντώνται. Επιπλέον, κάθε κάτοικος έχει μοναδική προσωπικότητα και συνήθειες συμπεριφοράς, γεγονός που αυξάνει περαιτέρω την πολυπλοκότητα. Επίσης, προτείνουμε και διαθέτουμε ελεύθερο κώδικα, σε αντίθεση με άλλους στη βιβλιογραφία, ένα γενικευμένο περιβάλλον που χρησιμοποιεί το RL και διατηρεί βασικές παραμέτρους που μπορούν να εφαρμοστούν σχεδόν σε όλα τα σενάρια πραγματικών περιπτώσεων, το οποίο μπορεί να λειτουργήσει ως βάση πάνω στην οποία οι μελλοντικοί ερευνητές μπορούν να δημιουργήσουν τα δικά τους σενάρια. Επιπλέον, πειραματιζόμαστε με πολλούς αλγορίθμους τελευταίας τεχνολογίας όπως ο A2C, ο PPO και ο MARWIL σε τέσσερα διαφορετικά νοικοκυριά με διαφορετική πολυπλοκότητα, που δημιουργήθηκαν με βάση την προσέγγισή μας. Μέσω των εκτεταμένων πειραμάτων μας με διάφορα διαστήματα λήψης αποφάσεων, μήκη επεισοδίων και διαφορετικούς αλγορίθμους RL, καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι ο πράκτορας MARWIL RL παρουσιάζει υποσχόμενες επιδόσεις στο πιο πολύπλοκο νοικοκυριό, μετατοπίζει με επιτυχία την κατανάλωση ενέργειας όταν χρειάζεται, κατανοεί πώς να χρησιμοποιεί διαφορετικούς τύπους συσκευών και καταφέρνει να προσαρμόζεται στον κάτοικο.
Ανάλυση, διαχείριση και μοντελοποίηση επικινδυνότητας
(Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, 01-1998) Φουκαράκη, Χρυσούλα; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής; Κιουντούζης, Ευάγγελος
Διπλωματική εργασία - Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. ΜΠΣ στα Πληροφοριακά Συστήματα
Σχεδίαση συστήματος εκπαίδευσης από απόσταση με χρήση WWW τεχνολογίας
(Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, 01-1998) Κεφάλα, Άννα Σ.; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής; Αποστολόπουλος, Θεόδωρος
Διπλωματική εργασία - Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. ΜΠΣ στα Πληροφοριακά Συστήματα
Διαχείριση δικτύων υπολογιστών : ένα περιβάλλον διαχείρησης ποιότητας των δικτύων και των υπηρεσιών τους
(Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, 01-1998) Σκουλαρίδου, Βικτωρία; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής; Αποστολόπουλος, Θεόδωρος
Διπλωματική εργασία - Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. ΜΠΣ στα Πληροφοριακά Συστήματα
Ασφάλεια πληροφοριών σε περιβάλλοντα διαφορετικής κουλτούρας
(Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, 01-1998) Πετροπούλου, Φωτεινή Φ.; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής; Κιουντούζης, Ευάγγελος; Γκρίτζαλης, Δημήτριος
Διπλωματική εργασία - Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. ΜΠΣ στα Πληροφοριακά Συστήματα
Έρευνα επιπέδου μέτρων ασφάλειας πληροφοριακών και επικοινωνιακών συστημάτων στις ελληνικές επιχειρήσεις και οργανισμούς
(Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, 01-1998) Παπανάκος, Χρύσανθος Π.; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής; Κάτσικας, Σωκράτης
Διπλωματική εργασία - Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. ΜΠΣ στα Πληροφοριακά Συστήματα
Δημιουργία και αξιολόγηση συστήματος ανάκτησης ελληνικών κειμένων
(Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, 01-1998) Αντωνόπουλος, Παναγιώτης; Καλαμπούκης, Θεόδωρος; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής
Διπλωματική εργασία - Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. ΜΠΣ στα Πληροφοριακά Συστήματα
Σχεδιασμός και υλοποίηση συστήματος υποστήριξης επιλογής αντιμέτρων CRAMM
(Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, 01-1998) Παπαδημητρίου, Βασίλειος; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής; Κάτσικας, Σωκράτης
Διπλωματική εργασία - Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. ΜΠΣ στα Πληροφοριακά Συστήματα
Συσχέτιση αξιοπιστίας και ελέγχου λογισμικού
(Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, 01-1998) Τζαβάρας, Αθανάσιος Ι.; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής; Μαλεύρης, Νικόλαος
Διπλωματική εργασία - Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. ΜΠΣ στα Πληροφοριακά Συστήματα
Δημιουργία συστήματος ελέγχου προγραμμάτων
(Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, 01-1998) Σιουγλέ, Ευφροσύνη Σ.; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής; Μαλεύρης, Νικόλαος
Διπλωματική εργασία - Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. ΜΠΣ στα Πληροφοριακά Συστήματα
Η σημασία της επιμόρφωσης στην πληροφορική σε δημόσιους οργανισμούς : η περίπτωση της στατιστικής υπηρεσίας της Ελλάδος
(Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, 01-1998) Βασίλα, Στέλλα; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής; Μηλιώτης, Παναγιώτης
Διπλωματική εργασία - Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. ΜΠΣ στα Πληροφοριακά Συστήματα
Μετάδοση ψηφιακού video σε συστήματα video-on-demand με αλληλεπίδραση
(Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, 01-2000) Χριστοπούλου, Ελένη; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής; Αποστολόπουλος, Θεόδωρος
Διπλωματική εργασία - Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. ΜΠΣ στα Πληροφοριακά Συστήματα

Περιήγηση

Πλοήγηση Τμήμα Πληροφορικής ανά Ημερομηνία έκδοσης