Εντοπίστηκε ένα σφάλμα στη λειτουργία της ΠΥΞΙΔΑΣ όταν χρησιμοποιείται μέσω του προγράμματος περιήγησης Safari. Μέχρι να αποκατασταθεί το πρόβλημα, προτείνουμε τη χρήση εναλλακτικού browser όπως ο Chrome ή ο Firefox. A bug has been identified in the operation of the PYXIDA platform when accessed via the Safari browser. Until the problem is resolved, we recommend using an alternative browser such as Chrome or Firefox.
Λογότυπο αποθετηρίου

Διδακτορικές διατριβές

Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογήhttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/53

Περιήγηση

Πλοήγηση Διδακτορικές διατριβές ανά Επιβλέπων "Kritikos, Emmanouil"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Matheuristic and learning methods in routing optimization
    (27-09-2024) Μετζιδάκης, Θεοχάρης; Metzidakis, Theocharis; Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology; Ioannou, George; Repoussis, Panagiotis; Mourtos, Ioannis; Androutsopoulos, Konstantinos; Zachariadis, Emmanouil; Kardaras, Dimitrios; Kritikos, Emmanouil
    Η παρούσα διατριβή διερευνά το σχεδιασμό και την ανάπτυξη αποδοτικών μεθόδων βελτιστοποίησης για την επίλυση προβλημάτων δρομολόγησης. Τα προβλήματα δρομολόγησης προκύπτουν σε διάφορα περιβάλλοντα και συχνά συνυπάρχουν με άλλα δύσκολα προβλήματα βελτιστοποίησης. Η τοποθέτηση εγκαταστάσεων είναι ένα από αυτά που συχνά εμφανίζεται σε πραγματικές συνθήκες και συνδυάζεται με τις αποφάσεις δρομολόγησης, κάνοντας τα ήδη δύσκολα προβλήματα ακόμη πιο περίπλοκα στην επίλυσή τους.Αρχικά, μέσω μιας εκτεταμένης ανασκόπησης της βιβλιογραφίας, η μελέτη στοχεύει να εντοπίσει τις διαφορές μεταξύ διαφόρων μεθοδολογιών και να αντιμετωπίσει διάφορες προκλήσεις που σχετίζονται με τα Προβλήματα Δρομολόγησης και Χωροθέτησης Εγκαταστάσεων (LRP) και τα Σωρευτικά Προβλήματα Δρομολόγησης Οχημάτων (cum-VRP). Υπάρχουν διάφορες μεθοδολογικές προσεγγίσεις που χρησιμοποιούνται για την αντιμετώπιση τέτοιων προβλημάτων. Η διατριβή παρουσιάζει υβριδικές μαθευρετικές μεθοδολογίες που αξιοποιούν τα πλεονεκτήματα τόσο της μαθηματικής βελτιστοποίησης όσο και της ευρετικής αναζήτησης. Αυτά τα σχήματα έχουν σχεδιαστεί για να επιλύουν αποτελεσματικά πλούσιες παραλλαγές προβλημάτων, συμπεριλαμβανομένων των χρονικών παραθύρων ή της εξοικονόμησης ενέργειας. Η έρευνα επικεντρώνεται κυρίως σε υβριδικές μεθοδολογίες και σχήματα αποσύνθεσης που ενσωματώνουν ακριβείς και ευρετικές μεθόδους, διευκολύνοντας την αποτελεσματική εξερεύνηση του χώρου λύσεων για διάφορες περιπτώσεις προβλημάτων. Οι συνεισφορές αυτής της διατριβής είναι σημαντικές τόσο για την ακαδημαϊκή έρευνα όσο και για πρακτικές εφαρμογές στα logistics και τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας, προσφέροντας νέες λύσεις για τη βελτίωση της αποδοτικότητας και της αποτελεσματικότητας των συστημάτων διανομής. Με την ενσωμάτωση της ανθεκτικής βελτιστοποίησης και των μαθευρετικών προσεγγίσεων, η έρευνα παρέχει πολύτιμες γνώσεις για την αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων logistics, ανοίγοντας τον δρόμο για πιο βιώσιμες και οικονομικά αποδοτικές λύσεις.