Εντοπίστηκε ένα σφάλμα στη λειτουργία της ΠΥΞΙΔΑΣ όταν χρησιμοποιείται μέσω του προγράμματος περιήγησης Safari. Μέχρι να αποκατασταθεί το πρόβλημα, προτείνουμε τη χρήση εναλλακτικού browser όπως ο Chrome ή ο Firefox. A bug has been identified in the operation of the PYXIDA platform when accessed via the Safari browser. Until the problem is resolved, we recommend using an alternative browser such as Chrome or Firefox.
 

Effects of heuristics on consumer intent of online shoppers in Greece

dc.contributor.degreegrantinginstitutionAthens University of Economics and Business, Department of Marketing and Communicationen
dc.contributor.opponentPainesis, Grigoriosen
dc.contributor.opponentSalavou, Helenen
dc.contributor.thesisadvisorKokkinaki, Florael
dc.creatorDimitrakopoulou, Despoinaen
dc.creatorΔημητρακοπούλου, Δέσποιναel
dc.date.accessioned2025-03-26T20:05:26Z
dc.date.available2025-03-26T20:05:26Z
dc.date.issued07/04/2022
dc.date.submitted2022-07-05 00:25:34
dc.description.abstractOver the last years, eCommerce has exponentially grown, in number of consumers, purchases, and revenue; yet, not all businesses have adapted to this new model of selling. The era of digitalization and the birth of the Big Data industry have resulted in an incredibly large and complex amount of available information, of incredible value in the new marketing landscape. With different products being of different worth to each consumer, as both the circumstances of their internar and external characteristics, such as Consumer, Product, and Medium Characteristics from Cheung et al.'s Framework of Online Consumer, their importance to each person vary. Consequently, the way they react and, subsequently, whether they make a purchasing decision can also change. Some of the leading theories regarding heuristics can potentially explain the effects on eCommerce, such as the Anchoring Effect, the Bandwagon Effect, and the Scarcity Effect. With those in mind, the main research question is the following: can we improve eCommerce through the use of heuristics on selected products and consumers? In order to answer to the research question, we conducted an 2*4*2, between-subjects experiment testing those principles in Greek consumers. In this light, the purpose of this research study is to propose a research model on the measurement of consumer intent in modern eCommerce environments and combine it with the measurement of effectiveness of heuristic cues that are based on cognitive biases and are used in today’s online shopping environment.en
dc.description.abstractΤα τελευταία χρόνια, το ηλεκτρονικό εμπόριο έχει αυξηθεί εκθετικά, σε αριθμό καταναλωτών, αγορών και εσόδων. Ωστόσο, δεν έχουν προσαρμοστεί όλες οι επιχειρήσεις σε αυτό το νέο μοντέλο πωλήσεων. Η εποχή της ψηφιοποίησης και η γέννηση της βιομηχανίας των Big Data είχαν ως αποτέλεσμα έναν απίστευτα μεγάλο και πολύπλοκο όγκο διαθέσιμων πληροφοριών, αμύθητης αξίας για το νέο τοπίο του μάρκετινγκ. Με τα διαφορετικά προϊόντα να έχουν διαφορετική αξία για κάθε καταναλωτή, καθώς και οι αλλαγές στις συνθήκες των εσωτερικών και εξωτερικών χαρακτηριστικών τους, όπως τα χαρακτηριστικά καταναλωτή, προϊόντος και μέσου από το Framework of Online Consumer των Cheung et al., η σημασία τους για κάθε άτομο ποικίλλουν. Συνεπώς, μπορεί επίσης να αλλάξει ο τρόπος που αντιδρούν και, στη συνέχεια, το αν θα λάβουν μια απόφαση αγοράς του προϊόντος. Μερικές από τις κορυφαίες θεωρίες σχετικά με την Ευρετική μπορούν ενδεχομένως να εξηγήσουν τις επιπτώσεις στο ηλεκτρονικό εμπόριο, όπως το φαινόμενο αγκύρωσης (anchoring), το φαινόμενο βαγονιών (bandwagon) και το φαινόμενο σπανιότητας (scarcity). Έχοντας αυτά κατά νου, το κύριο ερευνητικό ερώτημα είναι το εξής: μπορούμε να βελτιώσουμε το ηλεκτρονικό εμπόριο μέσω της χρήσης της Ευρετικής σε συγκεκριμένες κατηγορίες προϊόντων στους καταναλωτές; Για να απαντήσουμε στο ερευνητικό ερώτημα, πραγματοποιήσαμε ένα πείραμα με δομή 2*4*2, between-subjects, δοκιμάζοντας αυτές τις αρχές σε Έλληνες καταναλωτές. Υπό αυτό το πρίσμα, σκοπός αυτής της ερευνητικής μελέτης είναι να προτείνει ένα ερευνητικό μοντέλο για τη μέτρηση της πρόθεσης των καταναλωτών σε σύγχρονα περιβάλλοντα ηλεκτρονικού εμπορίου και να το συνδυάσει με τη μέτρηση της αποτελεσματικότητας ευρετικών ενδείξεων που βασίζονται σε γνωστικές προκαταλήψεις και χρησιμοποιούνται στις σημερινές διαδικτυακές αγορές.el
dc.embargo.expire2022-07-05 00:25:34
dc.embargo.ruleOpen access
dc.format.extent112p.
dc.identifierhttp://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=9560
dc.identifier.urihttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/11048
dc.languageen
dc.rightsCC BY: Attribution alone 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectΕυρετικήel
dc.subjectΗλεκτρονικό εμπόριοel
dc.subjectΠρόθεση κατανάλωσηςel
dc.subjectΓνωστικές προκαταλήψειςel
dc.subjectΧαρακτηριστικά καταναλωτήel
dc.subjectHeuristicsen
dc.subjectE-commerceen
dc.subjectConsumer intenten
dc.subjectCognitive biasen
dc.subjectConsumer characteristicsen
dc.titleEffects of heuristics on consumer intent of online shoppers in Greeceen
dc.title.alternativeΕπιδράσεις της ευρετικής στην πρόθεση κατανάλωσης των διαδικτυακών αγοραστών στην Ελλάδαel
dc.typeText

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Dimitrakopoulou_2022.pdf
Μέγεθος:
1.24 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format