Συγκριτική ανάλυση μοντέλων πρόβλεψης ζήτησης σε εταιρεία FMCG

Abstract

H παρούσα διπλωματική εργασία θα μελετήσει τα βασικά μοντέλα χρονολογικών σειρών για την πρόβλεψη της ζήτησης στον κλάδο των ταχυκίνητων καταναλωτικών αγαθών και θα προχωρήσει στην συγκριτική αξιολόγησή τους. Θα συζητηθεί η σχετική βιβλιογραφία για τα μοντέλα χρονολογικών σειρών, τους δείκτες αξιολόγησης των μοντέλων, καθώς επίσης και τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά του υπό εξέταση κλάδου. Στη συνέχεια, θα γίνει η εφαρμογή ορισμένων μοντέλων σε μια εταιρεία ταχυκίνητων καταναλωτικών αγαθών (FMCG) που παράγει σοκολάτες, με τη χρήση ιστορικών δεδομένων πωλήσεων. Στόχος είναι η αξιολόγηση της ακρίβειας και της αποτελεσματικότητας κάθε μοντέλου, ώστε να εντοπιστεί το καταλληλότερο για την φύση των δεδομένων και την πρόβλεψη της ζήτησης της υπό εξέταση εταιρείας αλλά και εταιρειών με παρεμφερή δραστηριότητα.

This thesis will study the fundamental time series models for demand forecasting in the fast- moving consumer goods (FMCG) sector and will proceed to their comparative evaluation. The relevant literature on time series models, accuracy evaluation metrics, as well as the specific characteristics of the examined sector, will be discussed. Subsequently, the application of certain models will be demonstrated in a fast-moving consumer goods (FMCG) company producing chocolates, using historical sales data. The aim is to evaluate the accuracy and effectiveness of each model to identify the most suitable one for the data and the demand forecasting, not only for the company under study but also for companies with similar operations.