Μεταπτυχιακές Εργασίες
Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογήhttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/51
Περιήγηση
Πρόσφατες Υποβολές
Τεκμήριο Καινοτόμες μέθοδοι για την προώθηση πολιτισμού(2025-07-11) Τσικνάκη, Νικολέττα; Βουδούρη, Ειρήνη; Παναγιωτοπούλου, Λήδα; Σπανός, ΙωάννηςΗ παρούσα διπλωματική εργασία με τίτλο «Καινοτόμες Μέθοδοι για την Προώθηση Πολιτισμού» διερευνά σύγχρονες πρακτικές και στρατηγικές που ενισχύουν τη διάδοση και την κοινωνική αξία του πολιτισμού, εστιάζοντας στις δυνατότητες που προσφέρουν η τεχνολογία, η συμμετοχικότητα και οι διατομεακές συνέργειες. Μέσα από θεωρητική θεμελίωση, ανάλυση καινοτομίας στον πολιτιστικό τομέα και εμπεριστατωμένες μελέτες περίπτωσης από την Ελλάδα και το εξωτερικό, εξετάζεται η εφαρμογή πολιτιστικής καινοτομίας σε εκπαιδευτικά προγράμματα, δράσεις τοπικής αυτοδιοίκησης, πολιτιστικό τουρισμό και αλλά και κοινότητες μεταναστών. Η εργασία αναδεικνύει πώς ο ψηφιακός μετασχηματισμός, οι συμμετοχικές πολιτικές και η διαπολιτισμική προσέγγιση μπορούν να ενισχύσουν την προσβασιμότητα, την κοινωνική συνοχή και την πολιτιστική δημοκρατία. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην πολιτιστική διακυβέρνηση σε τοπικό επίπεδο, στη σύνδεση του πολιτισμού με τη βιώσιμη ανάπτυξη και στην εκπαιδευτική αξιοποίηση των ψηφιακών πολιτιστικών εργαλείων. Στόχος της εργασίας είναι να συμβάλει στον επιστημονικό και πολιτικό διάλογο για τον εκσυγχρονισμό της πολιτιστικής πολιτικής με όρους κοινωνικής δικαιοσύνης, τεχνολογικής ενσωμάτωσης και θεσμικής βιωσιμότητας.Τεκμήριο Οικονομικές διαφοροποιήσεις στους νομούς της Ελλάδας: παράγοντες επιρροής και ο ρόλος της γυναίκας(2025-03-21) Καρρά, Γλυκερία; Δενδραμής, Ιωάννης; Βασιλάτος, Βαγγέλης; Διοικητόπουλος, ΕυάγγελοςΣε αυτήν την εργασία εξετάζουμε πολιτισμικούς, πληθυσμιακούς και γεωμορφολογικούς παράγοντες και την σχέση τους με τις οικονομικές διαφοροποιήσεις των νομών της Ελλάδας, χρησιμοποιώντας OLS multiple regressions. Μέσω της ποικιλομορφίας του πληθυσμού παρατηρούμε τον καθοριστικό ρόλο των γυναικείων ποσοστών στο εργατικό δυναμικό για την ανάπτυξη. Συνδέουμε αυτά τα ποσοστά εργασίας με μία αρνητική σχέση με τις αροτριαίες καλλιέργειες, που σύμφωνα με την θεωρία επιφέρουν μεγαλύτερη ανισότητα στα φύλα κατά την είσοδο τους στον εργασιακό και πολιτικό χώρο. Όσον όμως αφορά στον τελευταίο, η θεωρία δεν επιβεβαιώνεται, και το ποσοστό των γυναικών στην Βουλή αυξάνεται στις αρόσιμες περιοχές, κάτι που μπορεί να εξηγείται από τον πλούτο των περιοχών αυτών. Τέλος επιχειρούμε μία ανάλυση των κριτηρίων των τακτικών κρατικών επιχορηγήσεων στην τοπική αυτοδιοίκηση και καταλήγουμε ότι πρέπει να είναι πιο στοχευμένα προς την ανάπτυξη για την αποτελεσματικότερη αντιμετώπιση της ανισοκατανομής του ΑΕΠ.Τεκμήριο Modeling ground time and departure delay using machine learning and survival models for a Greek airline(2025) Kakouri, Eleni; Κακούρη, Ελένη; Androutsopoulos, Konstantinos; Zachariadis, Emmanouil; Korfiatis, NikolaosΗ παρούσα εργασία αναλύει τον χρόνο εδάφους και τις καθυστερήσεις αναχώρησης αεροσκαφών για μια ελληνική αεροπορική εταιρεία χρησιμοποιώντας Random Forest regression και Cox proportional hazards μοντέλα. Πρακτικά εξετάζουμε επιχειρησιακά δεδομένα από δρομολόγια εσωτερικών και διεθνών πτήσεων της αεροπορικής εταιρείας για το έτος 2023 με σκοπό τον εντοπισμό παραγόντων που επηρεάζουν τις καθυστερήσεις, όπως οι λόγοι καθυστέρησης, ο τύπος του αεροσκάφους, το επιβατικό φορτίο και η εποχικότητα. Η ανάλυση επιβίωσης δείχνει διακριτά μοτίβα καθυστερήσεων μεταξύ των εσωτερικών και διεθνών δρομολογίων, ενώ η μοντελοποίηση παλινδρόμησης προβλέπει τον χρόνο εδάφους και υποδεικνύει τους κωδικούς καθυστέρησης πτήσεων που οδηγούν στις μεγαλύτερες διάρκειες παραμονής του αεροσκάφους στο έδαφος. Αυτή η ολοκληρωμένη προσέγγιση παρέχει πολύτιμες πληροφορίες, και υποστηρίζει ότι απαιτούνται στοχευμένες στρατηγικές για την κατανομή των πόρων, τη διαχείριση του επιπλέον χρόνου για τη διαχείριση των καθυστερήσεων και τον προγραμματισμό των πτήσεων, προκειμένου να βελτιωθεί η αποτελεσματικότητα της αεροπορικής εταιρείας. Συνολικά, τα ευρήματα μπορούν να συμβάλουν στην ακριβέστερη κατανόηση των λειτουργιών της αεροπορικής εταιρείας.Τεκμήριο Analysis of user ratings during 2000-2018 for Amazon's videogames for the development of a recommender system(2025-07-24) Lakkas-Pyknis, Evangelos; Λάκκας-Πυκνής, Ευάγγελος; Chatziantoniou, Damianos; Papastamoulis, Panagiotis; Karlis, DimitriosΤα συστήματα συστάσεων στοχεύουν στον εντοπισμό ομοιοτήτων στις αξιολογήσεις των χρηστών και στη μετατροπή αυτών των ομοιοτήτων σε προτάσεις προϊόντων. Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά δύο μεθοδολογίες που δοκιμάστηκαν σε δεδομένα αξιολογήσεων χρηστών-προϊόντων ενός εκτενούς συνόλου δεδομένων της Amazon για βιντεοπαιχνίδια: το k-medoids clustering το οποίο ομαδοποιεί τους χρήστες χρησιμοποιώντας την απόσταση Manhattan και το Singular Value Decomposition (SVD) που τοποθετεί και αντιστοιχεί τους χρήστες και τα προϊόντα σε έναν κοινό λανθάνοντα χώρο. Μετά από μια ιεραρχική διαίρεση του πίνακα αξιολογήσεων ανά κονσόλα και τύπο προϊόντος, η οποία αύξησε την πυκνότητα των δεδομένων και μείωσε τις διαστάσεις, και τα δύο μοντέλα εκπαιδεύτηκαν και δοκιμάστηκαν στους υποπίνακες που προέκυψαν. Το K-medoids εμφάνισε μικρότερο σφάλμα πρόβλεψης αξιολογήσεων, ενώ το SVD κατέταξε τα αντικείμενα με μεγαλύτερη ακρίβεια στη λίστα των 5 κορυφαίων κάνοντας πιο ακριβείς συστάσεις, αυτό αναδεικνύει μια αντιστάθμιση μεταξύ ακρίβειας πρόβλεψης και κατάταξης. Αν και τα δεδομένα συνεχίζουν να έχουν πολύ χαμηλή πυκνότητα, η ευελιξία του k-medoids και η συμπαγής δομή του SVD δείχνουν ότι η ακρίβεια και η υπολογιστική ταχύτητα μπορούν να επιτευχθούν ταυτόχρονα. Η εργασία καταλήγει πώς ο συνδυασμός αυτών των προσεγγίσεων—σε συνδυασμό με την αξιοποίηση επιπρόσθετων πληροφοριών και δεδομένων—θα μπορούσε να ενισχύσει περαιτέρω την απόδοση σε πραγματικούς, μεγάλης κλίμακας καταλόγους προϊόντων στο μέλλον.Τεκμήριο Ο στρατηγικός σχεδιασμός των Κέντρων Εξυπηρέτησης Πολιτών (ΚΕΠ) και σύγκριση με αντίστοιχες πρακτικές στο εξωτερικό(2025-07-24) Νικηφόρου, Αικατερίνη; Κοκκινάκη, Φλώρα; Δεληγιάννη, Ιωάννα; Μπούρα, ΜαρίαΗ παρούσα διπλωματική εργασία αναδεικνύει τη σημασία του στρατηγικού σχεδιασμού για την αποτελεσματική εξυπηρέτηση των πολιτών στον δημόσιο τομέα, με επίκεντρο τα Κέντρα Εξυπηρέτησης Πολιτών (ΚΕΠ), τα οποία αποτελούν χαρακτηριστικό παράδειγμα υπηρεσίας «μιας στάσης» στον ελληνικό δημόσιο τομέα. Εστιάζει στη λειτουργική και ψηφιακή τους εξέλιξη, στη συμβολή τους στην ηλεκτρονική διακυβέρνηση, καθώς και στην απλούστευση των διοικητικών διαδικασιών. Επιπλέον, αναλύεται η στρατηγική τους ανάπτυξη μέσω αξιολόγησης του εσωτερικού και εξωτερικού περιβάλλοντος. Μέσα από τη συγκριτική επισκόπηση διεθνών πρακτικών, προτείνονται προσαρμογές και βέλτιστα πρότυπα που μπορούν να ενισχύσουν τη λειτουργία των ΚΕΠ στην Ελλάδα. Η εργασία συμβάλλει στην κατανόηση του στρατηγικού σχεδιασμού ως βασικού εργαλείου μετασχηματισμού της δημόσιας διοίκησης, προωθώντας τη διαφάνεια, την αποδοτικότητα και την ενίσχυση της εμπιστοσύνης μεταξύ κράτους και πολιτών.Τεκμήριο Mixed models for time series forecasting: predicting movie ratings dynamics(2025-07-31) Ralli, Eleni; Ράλλη, Ελένη; Vrontos, Ioannis; Chatziantoniou, Damianos; Karlis, DimitrisΑυτή η διπλωματική εργασία αποσκοπεί πρωτίστως στο να απαντήσει στο πρακτικό ερώτημα: «Είναι δυνατόν να προβλέψουμε με ακρίβεια τη μελλοντική δημόσια αξιολόγηση μιας ταινίας, εξετάζοντας μόνο το ιστορικό μοτίβο των βαθμολογιών της;». Ο σκοπός της έρευνας είναι να δείξει πώς οι μέθοδοι πρόβλεψης χρονοσειρών μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διαμόρφωση και πρόβλεψη της εξέλιξης των βαθμολογιών ταινιών στο χρόνο. Η ανάλυση βασίζεται σε ένα σχολαστικά καθαρισμένο και συγκεντρωτικό σύνολο δεδομένων που αντανακλά αξιολογήσεις ταινιών του Amazon, από το οποίο για κάθε επιλεγμένη ταινία κατασκευάστηκε μία ετήσια χρονοσειρά μέσης βαθμολογίας. Αυτή η διπλωματική εργασία αποσκοπεί πρωτίστως στο να απαντήσει στο πρακτικό ερώτημα: «Είναι δυνατόν να προβλέψουμε με ακρίβεια τη μελλοντική δημόσια αξιολόγηση μιας ταινίας, εξετάζοντας μόνο το ιστορικό μοτίβο των βαθμολογιών της;». Ο σκοπός της έρευνας είναι να δείξει πώς οι μέθοδοι πρόβλεψης χρονοσειρών μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διαμόρφωση και πρόβλεψη της εξέλιξης των βαθμολογιών ταινιών στο χρόνο. Η ανάλυση βασίζεται σε ένα καθαρισμένο και συγκεντρωτικό σύνολο δεδομένων που αντανακλά αξιολογήσεις ταινιών του Amazon, από το οποίο για κάθε επιλεγμένη ταινία κατασκευάστηκε μία ετήσια χρονοσειρά μέσης βαθμολογίας. Για κάθε ταινία εφαρμόστηκε η ίδια διαδικασία πρόβλεψης: Εκτιμήθηκε μία ομάδα μοντέλων ARIMA, και με βάση τον έλεγχο στασιμότητας και την καταλληλότητα προσαρμογής, επιλέχθηκε ένας περιορισμένος αριθμός έγκυρων μοντέλων. Επιπλέον, εφαρμόστηκαν τρεις στρατηγικές συνδυασμού προβλέψεων: οι Ίσοι Συντελεστές (Equal Weights), η Στάθμιση με Αντίστροφη Διακύμανση (Inverse Variance Weighting) και η Περιορισμένη Παλινδρόμηση με βέλτιστους συντελεστές (Ridge-Optimal Weights). Κάθε συνδυασμός αξιολογήθηκε με τυπικά μέτρα ακρίβειας, και για κάθε ταινία επιλέχθηκε η καλύτερη εκδοχή συνδυασμένης πρόβλεψης. Στο τελικό στάδιο, τα επιλεγμένα μοντέλα —το καθένα εκ των οποίων αποτελεί τοπικό συνδυαστικό μοντέλο για μία ταινία— συνδυάστηκαν περαιτέρω με μία παγκόσμια μέθοδο συνδυασμού προβλέψεων, ώστε να παραχθεί ένα ενιαίο, συνολικό προγνωστικό μοντέλο. Το τελικό αυτό παγκόσμιο σύνολο προβλέψεων αξιολογήθηκε με τα ίδια μέτρα απόδοσης, ώστε να διαπιστωθεί εάν η ακρίβεια βελτιώνεται όταν οι προβλέψεις των επιμέρους ταινιών συνενώνονται.Τεκμήριο Reproducibility dashboards: Power BI vs. Python Dash(2025-07-29) Koutsogianni, Agapi; Κουτσογιάννη, Αγάπη; Papastefanatos, George; Chatziantoniou, Damianos; Papageorgiou, HarisΗ διπλωματική εργασία συγκρίνει δύο προσεγγίσεις δημιουργίας διαδραστικών πινάκων (dashboards)—το Power BI και το Python Dash—για την οπτικοποίηση δεδομένων αξιολόγησης έρευνας. Το έργο περιλάμβανε την ανάπτυξη διαδραστικών πινάκων με τα δύο εργαλεία, με σκοπό την παρακολούθηση βασικών δεικτών απόδοσης, της ερευνητικής επίδρασης και δεικτών αναπαραγωγιμότητας. Το Power BI παρείχε ένα εύχρηστο περιβάλλον με ελάχιστο κώδικα, καλαίσθητες οπτικοποιήσεις και εύκολες επιλογές κοινοποίησης, καθιστώντας το κατάλληλο για δημόσια dashboards και επιχειρησιακούς χρήστες. Αντίθετα, το Python Dash απαίτησε περισσότερο χρόνο ανάπτυξης αλλά προσέφερε μεγαλύτερη ευελιξία, αρθρωτότητα και δυνατότητα αναπαραγωγής, επιτρέποντας ευκολότερες ενημερώσεις και προσαρμογή σε διαφορετικά σύνολα δεδομένων. Το πλαίσιο αξιολόγησης κάλυψε την οπτική ποιότητα, τη διαδραστικότητα, την προσπάθεια ανάπτυξης, την απόδοση, την επεκτασιμότητα και την επικοινωνία με τους φορείς χρηματοδότησης. Στη λύση με Python δημιουργήθηκαν επαναχρησιμοποιήσιμα components και κεντρική λογική παραμετροποίησης (π.χ. COLUMN_MAP), διατηρώντας συνέπεια σε όλες τις καρτέλες. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το Power BI είναι καταλληλότερο για σύντομα, κοινοποιήσιμα business reports, ενώ το Dash εξυπηρετεί καλύτερα τις ανάγκες ερευνητικών περιβαλλόντων που απαιτούν προσαρμογή, διαφάνεια και μακροπρόθεσμη συντήρηση.Τεκμήριο Modelling expected goals in football(2025-07-16) Αργυρόπουλος, Δημοσθένης; Argyropoulos, Dimosthenis; Ntzoufras, Ioannis; Chatziantoniou, Damianos; Karlis, DimitriosΑυτή η μελέτη διερευνά πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν στατιστικά μοντέλα για την εκτίμηση της πιθανότητας να σημειωθεί ένα γκολ στο ποδόσφαιρο, χρησιμοποιώντας την έννοια των Αναμενόμενων Γκολ (xG). Βασισμένο σε δεδομένα από τη σεζόν 2015–2016 της Premier League (παρεχόμενα από τη StatsBomb), το έργο εξετάζει βασικούς παράγοντες όπως η απόσταση και η γωνία του σουτ, η θέση του παίκτη και η αμυντική πίεση. Μετά τον καθαρισμό των δεδομένων και την Εξερευνητική Ανάλυση Δεδομένων (EDA), αναπτύχθηκαν τέσσερα διαφορετικά μοντέλα λογιστικής παλινδρόμησης, συμπεριλαμβανομένου ενός πλήρους μοντέλου, δύο μοντέλων με χρήση των κριτηρίων AIC και BIC, καθώς και ενός μοντέλου με κανονικοποίηση LASSO, για την πρόβλεψη του αν ένα σουτ θα καταλήξει σε γκολ ή όχι. Κάθε μοντέλο αξιολογήθηκε με μετρικές όπως η ακρίβεια, η ακρίβεια θετικών προβλέψεων (precision), η ανάκληση, το F1-score και η ROC-AUC.Τα αποτελέσματα επιβεβαιώνουν ότι η στατιστική μοντελοποίηση μπορεί να εκτιμήσει με επιτυχία την πιθανότητα σκοραρίσματος βάσει μεταβλητών εντός αγώνα. Για την επαλήθευση της απόδοσης των αναπτυγμένων μοντέλων, οι προβλέψεις τους συγκρίθηκαν με τις επίσημες τιμές xG που παρείχε η StatsBomb, αναδεικνύοντας τόσο ομοιότητες όσο και διαφορές στις εκτιμήσεις, όπου παρατηρούμε ότι και τα τέσσερα μοντέλα παρουσιάζουν ισχυρή προβλεπτική ικανότητα σε σύγκριση με αυτήν τη στήλη. Αυτά τα ευρήματα είναι χρήσιμα για προπονητές ποδοσφαίρου, αναλυτές απόδοσης και επαγγελματίες του στοιχήματος που βασίζονται σε αποφάσεις καθοδηγούμενες από δεδομένα. Συνολικά, το έργο αναδεικνύει τον αυξανόμενο ρόλο της ανάλυσης δεδομένων στο ποδόσφαιρο και δείχνει πώς η μοντελοποίηση xG μπορεί να υποστηρίξει τόσο την ανάπτυξη στρατηγικής όσο και την αξιολόγηση απόδοσης.Τεκμήριο Evaluating lineups and predicting the impact of new players(2025-07-29) Papageorgiou, Theodoros; Παπαγεωργίου, Θεόδωρος; Chasiotis, Vasileios; Chatziantoniou, Damianos; Karlis, DimitriosΗ παρούσα διπλωματική εργασία δημιουργεί ερευνά την αξιολόγηση των συνθέσεων των ομάδων της EuroLeague και την πρόβλεψη του αντίκτυπου της προσθήκης νέων παικτών, χρησιμοποιώντας play-by-play δεδομένα από το 2016 έως το 2024. Πρώτα, εξήχθησαν όλες οι πεντάδες που έπαιξαν τουλάχιστον 15 λεπτά, με αποτέλεσμα να προκύψουν 2146 συνδυασμοί. Υπολογίστηκαν βασικά στατιστικά στοιχεία των πεντάδων, όπως η αποτελεσματικότητα των σουτ, τα λάθη, οι ασίστ, τα ριμπάουντ, ο ρυθμός και οι αμυντικές μετρήσεις. Οι μετρήσεις της απόδοσης των παικτών σταθεροποιήθηκαν χρησιμοποιώντας μια εμπειρική μέθοδο Bayes shrinkage για την επεξεργασία των περιορισμένων δεδομένων. Στη συνέχεια, εφαρμόστηκε clustering για τον προσδιορισμό των στυλ των σχηματισμών. Χρησιμοποιώντας k-means, προέκυψαν τρεις κύριες ομάδες: η μία επικεντρώθηκε στην ισχυρή άμυνα και τα λάθη, η άλλη στα ριμπάουντ με ασθενέστερη άμυνα και η τρίτη στην γρήγορη και αποτελεσματική επίτευξη πόντων. Τα μοντέλα PAM και Gaussian Mixture επιβεβαίωσαν παρόμοια μοτίβα, αν και ο διαχωρισμός ήταν αρκετά ήπιος. Τέλος, δημιουργήθηκαν προγνωστικά μοντέλα για την εκτίμηση της απόδοσης της σύνθεσης (Net Rating) με βάση τα χαρακτηριστικά των παικτών. Τα μοντέλα περιελάμβαναν OLS, Ridge, Lasso και Random Forest και έδειξαν μεγάλη αλλα παρόμοια ακρίβεια. Χρησιμοποιόντας ένα απο αυτά έγιναν προσομοιώσεις για την ανταλλαγών παικτών με την ενημέρωση των χαρακτηριστικών της αντίστοιχης σύνθεσης. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι, ακόμη και χωρίς δεδομένα παρακολούθησης, οι συνθέσεις της EuroLeague μπορούν να αναλυθούν και να προβλεφθούν αποτελεσματικά, προσφέροντας πρακτικές πληροφορίες για προπονητές και αναλυτές.Τεκμήριο Approximate visual exploration of large time series data with accuracy guarantees(2025-07-15) Pantoleon, Christos; Παντολέων, Χρήστος; Terrovitis, Emmanouil; Chatziantoniou, Damianos; Papastefanatos, GeorgeΗ εκθετική αύξηση των δεδομένων χρονοσειρών τόσο σε μέγεθος όσο και σε πολυπλοκότητα έχει δημιουργήσει σημαντικά εμπόδια στην ανάπτυξη οπτικοποιήσεων που να είναι ταυτόχρονα ακριβείς και αποδοτικές. Η ισορροπία μεταξύ υψηλής οπτικής πιστότητας και ελάχιστης καθυστέρησης παραμένει μια πρόκληση. Η οπτικοποίηση διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στην εξερεύνηση δεδομένων χρονοσειρών, επιτρέποντας στους χρήστες να ανιχνεύουν τάσεις, πρότυπα και ανωμαλίες που ενδέχεται να μην είναι εμφανή από τα ακατέργαστα δεδομένα. Παρόλο που στρατηγικές μείωσης δεδομένων, όπως οι M4 και MinMaxCache, στοχεύουν στη μείωση των χρόνων απόκρισης διατηρώντας παράλληλα την οπτική ποιότητα, εξακολουθεί να υπάρχει σαφής έλλειψη απλών και πρακτικών πλαισίων για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητάς τους σε πραγματικά περιβάλλοντα. Οι υπάρχουσες μετρήσεις αναφοράς συνήθως εστιάζουν στην αποδοτικότητα του υποσυστήματος ή στην αλληλεπίδραση του χρήστη. Ωστόσο, συχνά υπολείπονται στην αξιολόγηση των δύο κρίσιμων παραμέτρων: της ακρίβειας της οπτικοποίησης και της απόκρισης του συστήματος, ζητήματα που γίνονται ολοένα και πιο δύσκολα να αντιμετωπιστούν όσο αυξάνεται το μέγεθος και η πολυπλοκότητα των δεδομένων. Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει το TimeVizBench, μια διαδικτυακή πλατφόρμα αξιολόγησης που έχει σχεδιαστεί για τη συστηματική εξέταση και σύγκριση μεθόδων οπτικοποίησης χρονοσειρών ως προς την καθυστέρηση και την πιστότητα. Το σύστημα επιτρέπει στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με τις οπτικοποιήσεις μέσω ενός εύχρηστου περιβάλλοντος και παρέχει μετρικές απόδοσης, συμπεριλαμβανομένου του χρόνου ερωτημάτων στο backend, της διάρκειας απόδοσης στο frontend και της καθυστέρησης μεταφοράς δεδομένων. Για τη μέτρηση της οπτικής ακρίβειας, το εργαλείο χρησιμοποιεί τον Δείκτη Δομικής Ομοιότητας (SSIM), προσφέροντας μια αντικειμενική μετρική για τη σύγκριση των παραγόμενων οπτικοποιήσεων. Αξιοποιώντας αποδόσεις ακριβείας σε επίπεδο εικονοστοιχείου μέσω της βιβλιοθήκης D3.js και υποστηρίζοντας την ενσωμάτωση προσαρμοσμένων τεχνικών οπτικοποίησης, το TimeVizBench προσφέρει ένα ισχυρό και επεκτάσιμο πλαίσιο για ερευνητές και επαγγελματίες που επιδιώκουν να αξιολογήσουν στρατηγικές οπτικοποίησης υπό πραγματικές συνθήκες.Τεκμήριο Καινοτομία και οικογενειακές επιχειρήσεις(2025-07-21) Κοπάνη, Ειρήνη-Αθανασία; Παναγιωτοπούλου, Λήδα; Δεληγιάννη, Ιωάννα; Βουδούρη, ΕιρήνηΗ παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη σχέση μεταξύ οικογενειακών επιχειρήσεων και καινοτομίας, εστιάζοντας στους παράγοντες που επηρεάζουν την καινοτόμο δραστηριότητα σε αυτό το ιδιαίτερο επιχειρηματικό περιβάλλον. Αναλύονται το θεωρητικό πλαίσιο της καινοτομίας, τα είδη και οι μορφές της, οι πηγές και τα οφέλη της, καθώς και οι προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις, με ιδιαίτερη αναφορά στις μικρομεσαίες και το ελληνικό περιβάλλον. Στο επίκεντρο της ανάλυσης βρίσκονται οι οικογενειακές επιχειρήσεις: τα χαρακτηριστικά, τα πλεονεκτήματα και οι αδυναμίες τους, οι διαφορές με τις μη οικογενειακές επιχειρήσεις, οι αιτίες συγκρούσεων και η διαχείρισή τους, καθώς και η στάση τους απέναντι στην καινοτομία. Εξετάζονται οι λόγοι που συχνά αποθαρρύνουν τις επενδύσεις σε καινοτόμες δραστηριότητες, αλλά και οι δυνατότητές τους να επιτυγχάνουν υψηλή αποτελεσματικότητα με περιορισμένους πόρους. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην ανάλυση της μελέτης περίπτωσης της εταιρείας KOPANIS SA, μιας ελληνικής οικογενειακής επιχείρησης στον κλάδο των logistics. Η εργασία παρουσιάζει την ιστορική της εξέλιξη, τη μετάβαση από τη μία γενιά στην επόμενη, και αναλύει διεξοδικά πώς η καινοτομία ενσωματώνεται στη στρατηγική, την οργάνωση, τις διαδικασίες και την εταιρική κουλτούρα της επιχείρησης. Εξετάζεται η υιοθέτηση προηγμένων τεχνολογικών λύσεων (ERP, WMS, SFA, CRM, Fleet Management), η αυτοματοποίηση, η εξατομίκευση των υπηρεσιών, η συνεχής εκπαίδευση του προσωπικού και η διαγενεακή συνεργασία, τα οποία συνθέτουν το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της εταιρείας. Συμπερασματικά, η εργασία καταδεικνύει ότι η διαρκής καινοτομία, η προσαρμοστικότητα και η ισορροπία μεταξύ παράδοσης και αλλαγής αποτελούν κρίσιμους παράγοντες για τη βιωσιμότητα και την ανάπτυξη των οικογενειακών επιχειρήσεων στο σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον, με τη μελέτη περίπτωσης της KOPANIS SA να αποτελεί χαρακτηριστικό παράδειγμα επιτυχούς ενσωμάτωσης της καινοτομίας.Τεκμήριο Σχεδιασμός και ανάπτυξη πρωτοτύπου ψηφιακής πλατφόρμας για μικρομεσαίες επιχειρήσεις στον κλάδο παροχής καταναλωτικών υπηρεσιών(2025-07-24) Αναστασόπουλος, Δημήτριος; Ανδρουτσόπουλος, Κωνσταντίνος; Μανωλόπουλος, Δημήτριος; Φραϊδάκη, ΑικατερίνηΣκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός μίας ψηφιακής πλατφόρμας εντός του κλάδου παροχής καταναλωτικών υπηρεσιών, με στόχο την αύξηση της κερδοφορίας των επιχειρήσεων του κλάδου μέσω του ψηφιακού μετασχηματισμού και της καινοτομίας διαδικασιών, και η ανάπτυξη ενός πρωτοτύπου της καταναλωτικής εφαρμογής της πλατφόρμας. Για την κατανόηση των ευκαιριών ψηφιακού μετασχηματισμού και καινοτομίας διαδικασιών πραγματοποιήθηκε εφαρμοσμένη έρευνα σε συγκεκριμένες λειτουργίες των επιχειρήσεων του κλάδου, όπως η διαδικασία προγραμματισμού επισκέψεων, η διαχείριση και εύρεση προσωπικού, οι λογιστικές και χρηματοοικονομικές λειτουργίες, η πώληση συμπληρωματικών προϊόντων μέσω του ψηφιακού καναλιού και η διαδικασία διατήρησης της πιστότητας των πελατών. Η προτεινόμενη ψηφιακή πλατφόρμα σχεδιάστηκε με γνώμονα τις ευκαιρίες που εντοπίστηκαν εντός του κλάδου, ενώ για τον προσδιορισμό των αναγκών των επιχειρήσεων και των καταναλωτικών προτιμήσεων διεξάχθηκαν έρευνες αγοράς. Ο προσδιορισμός της go-to-market στρατηγικής προκύπτει συνδυαστικά από τα αποτελέσματα των ερευνών αγοράς και υπάρχουσας γνώσης από τη βιβλιογραφία περί ψηφιακών πλατφορμών. Το διαδραστικό πρωτότυπο της καταναλωτικής εφαρμογής της πλατφόρμας αναπτύχθηκε σύμφωνα με το ελάχιστο εμπορεύσιμο προϊόν που ορίστηκε στον σχεδιασμό της και πραγματοποιήθηκε μελέτη ευχρηστίας για τον προσδιορισμό της καταλληλότητας των διεπαφών χρήστη. Τέλος, πραγματοποιείται ένας σχεδιασμός υψηλού επιπέδου αρχιτεκτονικής για το σύνολο της πλατφόρμας, σύμφωνα με το ελάχιστο εμπορεύσιμο προϊόν αυτής.Τεκμήριο Optimization methodologies for the clustered vehicle routing problem(2025-07-15) Mesolora, Stamatoula-Gerasimoula; Μεσολωρά, Σταματούλα-Γερασιμούλα; Zisis, Dimitrios; Chatziantoniou, Damianos; Zachariadis, EmmanouilΤο Ομαδοποιημένο Πρόβλημα Δρομολόγησης Οχημάτων (Clustered Vehicle Routing Problem – CluVRP) αποτελεί επέκταση του κλασικού προβλήματος VRP, όπου οι πελάτες είναι προκαθορισμένα ομαδοποιημένοι σε clusters και εξυπηρετούνται διαδοχικά, με σεβασμό στους περιορισμούς χωρητικότητας των οχημάτων. Η παρούσα διπλωματική εργασία προτείνει ένα πλαίσιο επίλυσης δύο φάσεων για το CluVRP. Αρχικά, κατασκευάζεται μία αρχική λύση εφαρμόζοντας τον αλγόριθμο nearest-neighbor στα κέντρα των clusters, δημιουργώντας έτσι μία αρχική διαδρομή με βάση τα κέντρα. Στη συνέχεια, εφαρμόζεται μια διαδικασία δυναμικού προγραμματισμού τύπου split, η οποία διαχωρίζει αυτή τη διαδρομή σε υποδιαδρομές που ικανοποιούν τους περιορισμούς χωρητικότητας. Κάθε τέτοια διαδρομή με κέντρα επεκτείνεται ώστε να περιλαμβάνει όλους τους πελάτες του αντίστοιχου cluster. Στη δεύτερη φάση, εφαρμόζονται δύο μεταευρετικοί αλγόριθμοι Tabu Search: ο κλασικός Tabu Search (Classic Tabu Search), που χρησιμοποιεί σταθερή διάρκεια απαγόρευσης και εξετάζει τυχαίες κινήσεις two-opt και swap σε κάθε επανάληψη, και ο δυναμικός Tabu Search (Adaptive Tabu Search), ο οποίος εφαρμόζει τις ίδιες κινήσεις αλλά περιορίζεται σε δυναμικά προσαρμοζόμενη λίστα επιλογών και τροποποιεί τη διάρκεια της απαγορευτικής μνήμης του με βάση τη στασιμότητα της αναζήτησης.Τεκμήριο Τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ) στον ασφαλιστικό κλάδο(2025-04-09) Μουτάφη, Αναστασία; Βουδούρη, Ειρήνη; Δεληγιάννη, Ιωάννα; Φραΐδάκη, ΑικατερίνηΗ εργασία εξετάζει πώς η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τον ασφαλιστικό κλάδο, επικεντρώνοντας κυρίως στην αυτοματοποίηση, την εξατομίκευση, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την πρόληψη απάτης. Μέσω της χρήσης εργαλείων όπως το LenAI (της Marsh McLennan και Oliver Wyman), αναλύεται η επίδραση της AI στη βελτίωση της παραγωγικότητας, τη διαχείριση κινδύνων, και τη λήψη αποφάσεων. Η εργασία διαρθρώνεται σε έξι βασικά κεφάλαια: Το πρώτο κεφάλαιο καθορίζει το αντικείμενο της μελέτης και τους στόχους της έρευνας. Παρουσιάζει τη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης στον σύγχρονο ασφαλιστικό κλάδο και εξηγεί τη δομή της εργασίας, προετοιμάζοντας το έδαφος για την ανάλυση που ακολουθεί. Εδώ αναλύονται οι βασικές τεχνολογίες AI, όπως η μηχανική μάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και το Generative AI. Το δεύτερο κεφάλαιο εξηγεί τις βασικές αρχές λειτουργίας της AI και την επίδρασή της στην ασφαλιστική αγορά, παρουσιάζοντας στρατηγικές ενσωμάτωσης και ζητήματα υιοθέτησης. Το τρίτο κεφάλαιο επικεντρώνεται στις πρακτικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο. Περιλαμβάνει την αξιολόγηση και διαχείριση κινδύνων, την ανίχνευση απάτης, τη βελτίωση της εμπειρίας πελάτη και την εξατομίκευση προϊόντων και υπηρεσιών. Στο τέταρτο κεφάλαιο αναλύονται τα οφέλη από την ενσωμάτωση της AI, όπως η ακρίβεια στην εκτίμηση ρίσκων, η εξοικονόμηση κόστους μέσω αυτοματοποίησης, η καινοτομία στα προϊόντα και η βελτίωση της εμπειρίας των πελατών. Το πέμπτο κεφάλαιο εστιάζει στις δυσκολίες που σχετίζονται με την υλοποίηση της AI. Συζητούνται θέματα ιδιωτικότητας και ασφάλειας δεδομένων, ηθικά διλήμματα, τεχνικά εμπόδια και η ανακατανομή των εργασιακών πόρων, καθώς και το οικονομικό κόστος της τεχνολογικής προσαρμογής. Το τελευταίο κεφάλαιο παρουσιάζει μια μελέτη περίπτωσης με επίκεντρο το εργαλείο LenAI, που αναπτύχθηκε από τη Marsh McLennan και την Oliver Wyman. Εξετάζονται τα τεχνικά χαρακτηριστικά, τα οφέλη για εργαζομένους και πελάτες, οι στρατηγικές χρήσης, καθώς και οι προκλήσεις νομικής και λειτουργικής φύσης. Το κεφάλαιο ολοκληρώνεται με προτάσεις και μελλοντικές προοπτικές για την AI στον ασφαλιστικό κλάδο.Τεκμήριο Data-driven demand forecasting: leveraging quantitative models in the car rental industry(2025-07-15) Κόκκαλης, Ιγνάτιος; Kokkalis, Ignatios; Zisis, Dimitrios; Chatziantoniou, Damianos; Zachariadis, EmmanouilΗ Πρόβλεψη Ζήτησης Μέσω Αξιοποίησης Ποσοτικών Μοντέλων στη Βιομηχανία Ενοικίασης Αυτοκινήτων εξετάζει την εφαρμογή μεθόδων πρόβλεψης χρονοσειρών με σκοπό τη βελτιστοποίηση εσόδων και της κατανομής στόλου σε μια πολυεθνική εταιρεία ενοικίασης αυτοκινήτων. Η μελέτη συγκρίνει τρία μοντέλα: την Εκθετική Εξομάλυνση (ESM), το μοντέλο ARIMA και τα Μοντέλα Μη Παρατηρήσιμων Συνιστωσών (UCM), εφαρμόζοντάς τα σε διαφορετικές κατηγορίες οχημάτων και γεωγραφικές περιοχές. Η ανάλυση εστιάζει τόσο στην ακρίβεια των σημειακών προβλέψεων όσο και στην αξιοπιστία των διαστημάτων πρόβλεψης, χρησιμοποιώντας σταθμισμένες μετρικές σφάλματος όπως τα WMAPE και WRMSE. Το μοντέλο ESM παρουσίασε την υψηλότερη ακρίβεια, το ARIMA εμφάνισε μεγαλύτερη ανθεκτικότητα σε μεγάλες αποκλίσεις, ενώ το UCM παρείχε λεπτομερή ανάλυση τάσης και εποχικότητας, παρά τα υψηλότερα ποσοστά σφάλματος. Το προτεινόμενο σύστημα πρόβλεψης υποστηρίζει μια διαδικασία συνεχούς ενημέρωσης, επιτρέποντας την αυτόματη αναπροσαρμογή των μοντέλων καθώς εισέρχονται νέα δεδομένα. Αυτό το πρακτικό πλαίσιο γεφυρώνει τη θεωρητική μοντελοποίηση με τις πραγματικές ανάγκες διαχείρισης εσόδων, προσφέροντας μια επεκτάσιμη λύση για τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων στον τομέα της ενοικίασης αυτοκινήτων.Τεκμήριο Prompt caching techniques for optimizing large language models(2025-07-15) Λύσσας, Χρήστος; Lyssas, Christos; Chatziantoniou, Damianos; Terrovitis, Emmanouil; Papastefanatos, GeorgeΑυτή η διπλωματική εργασία διερευνά τις τεχνικές προσωρινής αποθήκευσης προτροπών (prompt caching) ως μέθοδο για τη βελτιστοποίηση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs), τα οποία έχουν γίνει όλο και πιο διαδεδομένα σε εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Παρά τις εντυπωσιακές τους δυνατότητες, τα LLMs συχνά αντιμετωπίζουν προκλήσεις που σχετίζονται με την υπολογιστική αποδοτικότητα και την καθυστέρηση απόκρισης, ιδιαίτερα σε εφαρμογές πραγματικού χρόνου. Η παρούσα έρευνα προτείνει ένα πλαίσιο για την υλοποίηση της προσωρινής αποθήκευσης προτροπών, το οποίο περιλαμβάνει την αποθήκευση προηγούμενων προτροπών και των αντίστοιχων εξόδων τους, με στόχο την ελαχιστοποίηση περιττών υπολογισμών και τη βελτίωση του χρόνου απόκρισης. Διενεργώ μια εκτενή βιβλιογραφική ανασκόπηση για να τοποθετήσω τη δουλειά μου στο ευρύτερο πλαίσιο της υπάρχουσας έρευνας, επισημαίνοντας σχετικές μελέτες που αφορούν τεχνικές βελτιστοποίησης για LLMs. Τα ευρήματά μου αποκαλύπτουν ότι η προσωρινή αποθήκευση προτροπών μπορεί να ενισχύσει σημαντικά τόσο την αποδοτικότητα όσο και τη χρηστικότητα των LLMs, ανοίγοντας τον δρόμο για ευρύτερη εφαρμογή τους. Η εργασία αυτή συμβάλλει στον επιστημονικό τομέα παρέχοντας μια λεπτομερή ανάλυση των στρατηγικών προσωρινής αποθήκευσης προτροπών και των επιπτώσεών τους στην απόδοση των LLMs, μαζί με μια συζήτηση άλλων τεχνικών βελτιστοποίησης που μπορούν να συμπληρώσουν την προσέγγιση αυτή.Τεκμήριο Κοινωνική ασφάλιση στην Ελλάδα - Οι νομοθετικές μεταρρυθμίσεις από το 2010 και έπειτα(2025-05-15) Χρηστάκος, Ηλίας-Ιωάννης; Οικονομίδης, Γεώργιος; Βασιλάτος, Βαγγέλης; Καμμάς, ΠαντελήςΟ θεσμός της κοινωνικής ασφάλισης αποτελεί, αν όχι το σημαντικότερο, ένα από τα σημαντικότερα προβλήματα σε οικονομικό, πολιτικό και κοινωνικό επίπεδο που αντιμετωπίζει η Ελλάδα. Ο ρόλος του δεν είναι μονάχα κοινωνικός αλλά συνιστά και κεντρικό παράγοντα των δημοσιονομικών, των μακροοικονομικών και των αναπτυξιακών ισορροπιών μιας χώρας. Έχει κατά καιρούς υποστηριχθεί η άποψη δε, ότι συνετέλεσε τα μέγιστα στην οικονομική κρίση που αντιμετώπισε η χώρα στα τέλη της δεκαετίας του 2000 και ότι ελλείψει ενός τέτοιου προβληματικού συστήματος κοινωνικής ασφάλισης η Ελλάδα θα την είχε αποφύγει. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, σε πρώτη φάση θα δούμε τι είναι η κοινωνικήασφάλιση, θα κάνουμε μια σύντομη αναδρομή της στο βάθος των αιώνων και θα παρακολουθήσουμε την ιστορική εξέλιξη της κοινωνικής ασφάλισης στην Νεότερη Ελλάδα. Έπειτα θα εξεταστούν οι σημαντικότερες διατάξεις των νομοθετημάτων που ψηφίστηκαν από την Ελληνική Βουλή από το 2010 έως σήμερα. Τέλος, αφότου ολοκληρωθεί η ως άνω παρουσίαση θα γίνει κριτική επισκόπηση αυτών των νομοθετικών αλλαγών και των αλλαγών που έχουν επέλθει στο κοινωνικοασφαλιστικό τοπίο.Τεκμήριο Cumulative Capacitated VRP optimization(2025-06-30) Kostarelis, Athanasios; Κωσταρέλης, Αθανάσιος; Chatziantoniou, Damianos; Zisis, Dimitrios; Zachariadis, EmmanouilΗ παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει το NP-hard Cumulative Capacitated Vehicle Routing Problem (CCVRP), το οποίο αποτελεί επέκταση του κλασικού Vehicle Routing Problem (VRP). Το CCVRP επικεντρώνεται στην ικανοποίηση της ζήτησης των πελατών, ενώ ταυτόχρονα στοχεύει στην ελαχιστοποίηση του χρόνου αναμονής τους, υπό περιορισμούς όπως η χωρητικότητα των οχημάτων. Στην εργασία αυτή, προτείνεται και εφαρμόζεται για πρώτη φορά μία νέα metaheuristic προσέγγιση για την επίλυση του συγκεκριμένου προβλήματος. Το προτεινόμενο metaheuristic βασίζεται στον συνδυασμό του εποικοδομητικού αλγορίθμου Nearest Neighbor (NN), της μεθόδου αναζήτησης Tabu Search (TS) και του αλγορίθμου Large Neighborhood Search (LNS). Η αποτελεσματικότητα αυτής της προσέγγισης αξιολογείται σε ευρύ φάσμα προβλημάτων, τα οποία είχαν αρχικά χρησιμοποιηθεί από τους Ngueveu et al. (2010) και έκτοτε αποτελούν πρότυπο αξιολόγησης για τέτοιου είδους προβλήματα. Επιπλέον, πραγματοποιείται ανάλυση της συνεισφοράς κάθε επιμέρους μεθόδου στη συνολική ποιότητα της λύσης (NN, NN+TS, NN+TS+LNS). Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι, παρόλο που η προσθήκη του TS στον εποικοδομητικό αλγόριθμο έχει περιορισμένη επίδραση από μόνο του, ο συνδυασμός του με το LNS προσφέρει σημαντικά καλύτερα αποτελέσματα, με κόστος τον αυξημένο υπολογιστικό χρόνο. Σε σύγκριση με τα αποτελέσματα αναφοράς, το προτεινόμενο metaheuristic, αν και δεν τα φτάνει, προσεγγίζει αρκετά τις βέλτιστες τιμές, ιδιαίτερα για μικρά και μεσαίου μεγέθους προβλήματα.Τεκμήριο Cooperative business models for green urban logistics: the last mile delivery(2025-05-09) Panteli, Alexandra; Παντελή, Αλεξάνδρα; Fraidaki, Katerina; Zachariadis, Emmanouil; MOURTOS, IOANNISΟ σκοπός της διπλωματικής εργασίας ήταν ο εντοπισμός, η αξιολόγηση και η σύγκριση συνεργατικών επιχειρηματικών μοντέλων που έχουν εφαρμοστεί σε projects που αφορούν το last mile delivery στον ευρύτερο τομέα των Green Urban Logistics. Για τον σκοπό αυτό συγκεντρώθηκε βιβλιογραφία σχετική με τα συνεργατικά επιχειρηματικά μοντέλα, τη βιώσιμη ανάπτυξη και τις προκλήσεις που αφορούν την υιοθέτησή της ως στόχο σε αυτά. Όπως επίσης και σχετική βιβλιογραφία με case studies για σχετικά projects. Στη συνέχεια έγινε μελέτη της μεθοδολογίας που εφαρμόστηκε σε επιστημονικά άρθρα που συγκεντρώθηκαν για την διεκπεραίωση της παρούσας εργασίας. Στο πλαίσιο αυτής της μελέτης αξιολογήθηκε η αποτελεσματικότητα της εφαρμογής των συνεργατικών επιχειρηματικών αυτών μοντέλων, των στόχων βιωσιμότητας που τίθενται σε αυτά, καθώς και η σύγκρουση των στόχων των Stakeholders που συμμετέχουν. Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκαν πηγές βιβλιομετρικές, ποσοτικές και ποιοτικές και τα συμπεράσματα θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν ως οδηγός για την επιλογή υιοθέτησης και των κριτηρίων αξιολόγησης του καταλληλότερου και αποτελεσματικότερου συνεργατικού επιχειρηματικού μοντέλου ανά περίπτωση έργου. Επιπρόσθετα, παρουσιάζονται τρία case studies από μεγάλες εταιρίες του ιδιωτικού τομέα, και 15 projects, όπου παρατηρείται η εφαρμογή των συνεργατικών επιχειρηματικών μοντέλων. Επίσης αυτή η μελέτη αποτελεί έναυσμα για περαιτέρω έρευνα στον τομέα.Τεκμήριο Ιδεολογία κυβέρνησης και οικονομική πολιτική. Διαφέρουν οι αριστερές από τις δεξιές κυβερνήσεις; Μια ανάλυση των εκπαιδευτικών πολιτικών στην Ελλάδα (1974-2015)(2025-05-15) Μπέλτα, Ιωάννα; Οικονομίδης, Γεώργιος; Βασιλάτος, Βαγγέλης; Βασιλάτος, Ευάγγελος; Βασιλάτος, Ευάγγελος; Βασιλάτος, Βαγγέλης; Βασιλάτος, Βαγγέλης; Βασιλάτος, Βαγγέλης; Βασιλάτος, Βαγγέλης; Βασιλάτος, Βαγγέλης; Καμμάς, ΠαντελήςΗ παρούσα εργασία εξετάζει τη διαμόρφωση των εκπαιδευτικών πολιτικών στην Ελλάδα κατά την περίοδο της Μεταπολίτευσης (1974-2015), μια κρίσιμη ιστορική φάση που σηματοδοτήθηκε από τη μετάβαση από ένα αυταρχικό καθεστώς σε μια σύγχρονη δημοκρατία. Η ανάλυση εστιάζει στις βασικές εκπαιδευτικές μεταρρυθμίσεις που υλοποιήθηκαν, στην κατανομή των εκπαιδευτικών δαπανών και στον ρόλο που διαδραμάτισε η πολιτική ιδεολογία στη διαμόρφωση των κυβερνητικών αποφάσεων. Η μελέτη καλύπτει τις κυβερνητικές περιόδους από το 1974 έως το 2015, ξεκινώντας από την κυβέρνηση του Κωνσταντίνου Καραμανλή και φτάνοντας μέχρι την περίοδο της οικονομικής κρίσης και την κυβέρνηση του Αντώνη Σαμαρά. Σε κάθε περίπτωση, εξετάζονται οι πολιτικές και οικονομικές συνθήκες που επηρέασαν τις αποφάσεις στον τομέα της εκπαίδευσης, οι κύριες μεταρρυθμίσεις που προωθήθηκαν και οι κοινωνικές αντιδράσεις που προκλήθηκαν. Η έρευνα βασίζεται σε ένα συνδυασμό πρωτογενών και δευτερογενών πηγών, συμπεριλαμβανομένων νομοθετικών κειμένων, οικονομικών στοιχείων, αρχειακού υλικού και επιστημονικής βιβλιογραφίας. Μέσα από την ανάλυση αυτών των πηγών, η εργασία επιδιώκει να συμβάλει στην κατανόηση της πολυπλοκότητας των εκπαιδευτικών πολιτικών στην Ελλάδα και των επιπτώσεών τους στην κοινωνική και οικονομική ανάπτυξη της χώρας. Επιπλέον, επιχειρείται μια συγκριτική αξιολόγηση των διαφορετικών προσεγγίσεων που υιοθετήθηκαν από τις κυβερνήσεις της Μεταπολίτευσης, καθώς και των αποτελεσμάτων που αυτές είχαν στη διαμόρφωση του σημερινού ελληνικού εκπαιδευτικού συστήματος.