Business process modeling and reengineering in the supply chain operations of Mars Hellas

Abstract

Η παρούσα διπλωματική ερευνά τον τρόπο με τον οποίο η Μοντελοποίηση Επιχειρησιακών Διαδικασιών (BPM) και η Αναδιοργάνωση Επιχειρησιακών Διαδικασιών (BPR) μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες της εφοδιαστικής αλυσίδας στη Mars Hellas, μια ελληνική θυγατρική της Mars Inc. Η μελέτη επικεντρώνεται σε τομείς όπως η πρόβλεψη, η αποθήκευση, η εκτέλεση παραγγελιών και η παράδοση στους πελάτες, στο δυναμικό περιβάλλον των ταχέως κινούμενων καταναλωτικών αγαθών (FMCG). Χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση μεικτών μεθόδων, η έρευνα ενσωματώνει τόσο ποιοτικές γνώσεις όσο και ποσοτικά δεδομένα από μια έρευνα προσωπικού (ποσοστό ανταπόκρισης 87%). Τα ευρήματα αναδεικνύουν την ανεπάρκεια των αποθεμάτων -ιδιαίτερα την δυναμική ανάμεσα στο υπερβολικό απόθεμα και στις ελλείψεις αποθεμάτων- ως μείζον ζήτημα, το οποίο αναφέρθηκε από το 80% των ερωτηθέντων. Άλλες προκλήσεις περιλαμβάνουν μη-βέλτιστες προβλέψεις, περιορισμένα πληοροφοριακά συστήματα και καθυστερήσεις παραγγελιών. Παρόλο που τα συστήματα ERP χρησιμοποιούνται ευρέως, προηγμένες τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη, το blockchain και η ρομποτική εφαρμόζονται ελάχιστα. Τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν μέτρια ψηφιακή ωριμότητα, με χαμηλή διακυβέρνηση BPM/BPR και ασυνεπείς στρατηγικές αναθεωρήσεις. Η μελέτη υποδεικνύει ότι η Mars Hellas μπορεί να βελτιώσει σημαντικά τη λειτουργική ευελιξία και αποτελεσματικότητα μέσω ενός ολοκληρωμένου, ανθρωποκεντρικού σχεδίου μετασχηματισμού που αξιοποιεί το BPM και το BPR. Δίνει έμφαση στην πρόβλεψη με τεχνητή νοημοσύνη, στα συστήματα απογραφής με βάση το IoT και στο blockchain για τη διαφάνεια των προμηθευτών ως κορυφαίες τεχνολογικές προτεραιότητες. Η διατριβή καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η βιώσιμη βελτιστοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας απαιτεί συνεχή βελτίωση, στρατηγική ευθυγράμμιση και διασύνδεση των ανθρώπων, των διαδικασιών και των τεχνολογιών.

This thesis explores how Business Process Modeling (BPM) and Business Process Reengineering (BPR) can optimize non-manufacturing supply chain operations at Mars Hellas, a Greek subsidiary of Mars Inc. The study focuses on areas such as forecasting, warehousing, order fulfillment, and customer delivery within the dynamic Fast-Moving Consumer Goods (FMCG) environment. Utilizing a mixed-methods approach, the research incorporates both qualitative insights and quantitative data from a staff survey (87% response rate). Findings highlight inventory inefficiencies—particularly overstocking and stockouts—as a major issue, cited by 80% of respondents. Other challenges include poor forecasting, limited system integration, and order delays. Although ERP systems are widely used, advanced technologies like AI, blockchain, and robotics are scarcely implemented. Survey results show moderate digital maturity, with low BPM/BPR governance and inconsistent strategic reviews. The study suggests that Mars Hellas can significantly improve operational agility and efficiency through an integrated, human-centered transformation plan leveraging BPM and BPR. It emphasizes AI-powered forecasting, IoT-based inventory systems, and blockchain for supplier transparency as top technological priorities. The thesis concludes that sustainable supply chain optimization requires continuous improvement, strategic alignment, and the integration of people, processes, and technologies.