Exploring the impact of augmented reality (AR) on consumer experience in marketing applications

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τον ρόλο της Επαυξημένης Πραγματικότητας (AR) στη διαμόρφωση της εμπειρίας των καταναλωτών σε εφαρμογές μάρκετινγκ, με επίκεντρο τον κλάδο της ομορφιάς. Καθώς το ψηφιακό μάρκετινγκ εξελίσσεται, το AR αναδεικνύεται ως εργαλείο που γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ διαδικτυακής και φυσικής αγοραστικής εμπειρίας, προσφέροντας καθηλωτικές, διαδραστικές και εξατομικευμένες εμπειρίες με τα brands. Μέσω της ανάλυσης των αντιλήψεων των καταναλωτών για τα χαρακτηριστικά της AR τεχνολογίας, η μελέτη παρέχει πληροφορίες για την ενίσχυση του ενδιαφέροντος, της ικανοποίησης, της εμπιστοσύνης στο brand και της πρόθεσης αγοράς. Η έρευνα εστιάζει στην αποτελεσματικότητα της λειτουργίας Virtual Try-On (VTO) στον τομέα της ομορφιάς, μελετώντας την περίπτωση της MAC Cosmetics. Εξετάζεται πώς οι καταναλωτές αντιλαμβάνονται το AR ως προς τη ζωντάνια, την ευκολία χρήσης, τη χρησιμότητα και τη διαδραστικότητα, μέσω ποσοτικής έρευνας με τη χρήση διαδικτυακού ερωτηματολογίου. Τα ευρήματα δείχνουν ότι οι ρεαλιστικές απεικονίσεις προϊόντων μειώνουν σημαντικά την αβεβαιότητα αγοραστικής απόφασης, αυξάνουν την εμπιστοσύνη και ενισχύουν τη συνολική ικανοποίηση του πελάτη. Επιπλέον, οι αποτελεσματικές εφαρμογές AR ενισχύουν την εμπλοκή με το brand και τις επαναλαμβανόμενες αλληλεπιδράσεις. Η μελέτη εφαρμόζει εδραιωμένες θεωρίες μάρκετινγκ, όπως το Technology Acceptance Model (TAM) και το Customer Experience Theory για την κατανόηση της αγοραστικής απόφασης σε περιβάλλοντα με AR. Εντοπίζονται προκλήσεις όπως τεχνολογικοί περιορισμοί, προσαρμογή χρηστών και ζητήματα απορρήτου. Πέρα από την ικανοποίηση και την αξιοπιστία στο brand, εξετάζεται επίσης ο ρόλος της εξατομίκευσης μέσω AI στις εφαρμογές AR, αναδεικνύοντας τη σημασία του στη διαμόρφωση της καταναλωτικής συμπεριφοράς. Η εργασία προσφέρει συμπεράσματα για επαγγελματίες του κλάδου, καθώς και προτάσεις για μελλοντική έρευνα. This thesis delves into the transformative role of Augmented Reality (AR) in shaping consumer experiences within marketing applications, focusing primarily on the beauty industry. As digital marketing evolves, AR bridges the gap between online and offline shopping by offering immersive, interactive, and personalized brand engagements. By analyzing consumer perceptions of AR features, the study provides insights into how AR enhances engagement, satisfaction, brand loyalty, and purchase intentions. The research centers on the effectiveness of the Virtual Try-On (VTO) feature in the beauty sector, using MAC Cosmetics as a case study. It explores how consumers perceive AR in terms of vividness, ease of use, usefulness, and engagement through a quantitative approach using online survey data. Findings reveal that AR’s realistic product visualizations reduce purchase uncertainty, boost confidence, and enhance overall satisfaction. Well-executed AR applications also lead to greater brand engagement and repeated interactions. Established marketing theories, including the Technology Acceptance Model (TAM) and Customer Experience Theory, are applied to understand consumer decision-making in AR-enhanced environments. The study offers empirical evidence supporting AR’s effectiveness in creating positive consumer experiences and highlights challenges such as technological limitations, consumer adaptation, and privacy concerns. Beyond satisfaction and loyalty, the research explores AI-driven personalization in AR marketing. As AI advances, AR tools increasingly integrate machine learning to deliver tailored product recommendations and interactive experiences. The growing importance of personalization in AR commerce is emphasized as a key influence on shopping behaviors. This thesis offers valuable insights for marketers, brands, and developers aiming to leverage AR to enhance digital strategies. By understanding consumer expectations and psychological drivers of AR engagement, businesses can refine their applications. The study also suggests future research directions, including cross-industry comparisons and experimental methodologies to deepen understanding of AR’s impact.