Μεταπτυχιακές Εργασίες
Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογήhttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/35
Περιήγηση
Πλοήγηση Μεταπτυχιακές Εργασίες ανά Συγγραφέα "Alexiou, Georgios"
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
- Αποτελέσματα ανά σελίδα
- Επιλογές ταξινόμησης
Τεκμήριο Crypto investments and sentiment(03-10-2022) Alexiou, Georgios; Αλεξίου, Γεώργιος; Athens University of Economics and Business, Department of Accounting and Finance; Kavussanos, Emmanuel G.; Georgoutsos, Dimitrios; Chalamandaris, GeorgeΠρόσφατα, τα κρυπτονομίσματα έχουν κερδίσει μεγάλη προσοχή, κυρίως λόγω της δυναμικής τους στην αγορά και των προσδοκιών για υψηλά κέρδη. Επιπλέον, οι ερευνητές συνειδητοποιούν περισσότερο την ικανότητα των μέσων κοινωνικής δικτύωσης να προβλέπουν έναν αριθμό γεγονότων, ιδιαίτερα εκείνων που σχετίζονται με τις χρηματοοικονομικές αγορές. Σε αυτή τη διπλωματική, εξετάζουμε τον προγνωστικό ρόλο του συναισθήματος των επενδυτών που προκύπτει από το αποτέλεσμα της ανάλυσης του Twitter σχετικά με τις τιμές οκτώ κρυπτονομισμάτων: Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), Cardano (ADA), Binance Coin (BNB), Polkadot ( DOT), XRP (XRP), Uniswap (UNI) και Litecoin (LTC). Για το σκοπό αυτό, συλλέχθηκαν πληροφορίες τιμών και tweets για τα οκτώ κρυπτονομίσματα και μετά από την επεξεργασία τους, χρησιμοποιήθηκε το Valence Aware Dictionary for SEntiment Reasoning (VADER) για την ανάλυση του συναισθήματος στα tweets. Η σταθερότητα των χρονοσειρών ελέγχθηκε με τη δοκιμή Augmented Dickey Fuller (ADF), ενώ η ύπαρξη συνολοκλήρωσης ελέγχθηκε με τη μέθοδο Engle Granger. Μετά την εκτέλεση του τεστ αιτιότητας Granger και τη χρήση μοντέλων Vector Autoregressive (VAR) και Vector Error Correction (VEC) διαπιστώθηκε ότι το συναίσθημα των επενδυτών στο Twitter έχει προγνωστική δύναμη για τις τιμές των Cardano, Polkadot και XRP.