Μεταπτυχιακές Εργασίες
Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογήhttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/15
Περιήγηση
Πλοήγηση Μεταπτυχιακές Εργασίες ανά Θέμα "Actuarial science"
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
- Αποτελέσματα ανά σελίδα
- Επιλογές ταξινόμησης
Τεκμήριο Stochastic modelling and analysis for claim reserving in general insurance(2023-09-25) Μπουλούκος, Ιωάννης; Bouloukos, Ioannis; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Yannacopoulos, Athanasios; Papagiannis, Georgios; Zimpidis, AlexandrosΑυτή η διπλωματική Εργασία επικεντρώνεται στη στοχαστική ανάλυση της αποθεματοποίησης για απαιτήσεις στη γενική ασφάλιση. Η αποθεματοποίηση για απαιτήσεις είναι ένα ζωτικής σημασίας στοιχείο της ασφαλιστικής βιομηχανίας, απαιτώντας από τον ασφαλιστή να εκτιμήσει το ποσό που πρέπει να αποθεματοποιηθεί για απαιτήσεις που έχουν προκύψει αλλά δεν έχουν ακόμη πληρωθεί. Οι παραδοσιακές μέθοδοι αποθεματοποίησης ήταν κυρίως ντετερμινιστικές, αγνοώντας πιθανώς την έμφυτη αβεβαιότητα της διαδικασίας. Ως εκ τούτου, υπάρχει αυξανόμενο ενδιαφέρον για στοχαστικές προσεγγίσεις, οι οποίες προσφέρουν μια κατανόηση των μελλοντικών υποχρεώσεων και μπορούν έτσι να ενισχύσουν τη διαχείριση κινδύνων. Αυτή η έρευνα αξιολογεί διάφορα στοχαστικά μοντέλα για την αποθεματοποίηση απαιτήσεων, εξετάζοντας τα θεωρητικά τους πλαίσια, τις πρακτικές εφαρμογές και τα πιθανά περιορισμούς. Η ανάλυση περιλαμβάνει την κατανομή τόσο της συχνότητας όσο και της σοβαρότητας των μελλοντικών απαιτήσεων, αξιολογώντας την ικανότητα αυτών των στοχαστικών μοντέλων να παρέχουν πιο ανθεκτικές και ακριβείς εκτιμήσεις των μελλοντικών υποχρεώσεων ενός ασφαλιστή. Ο στόχος αυτής της έρευνας είναι να συμβάλει στη γνώση που αφορά την αποθεματοποίηση για απαιτήσεις και να παράσχει χρήσιμες πληροφορίες που μπορούν να ενισχύσουν τη λήψη αποφάσεων στην ασφαλιστική βιομηχανία. Με την καλύτερη κατανόηση της στοχαστικής φύσης της αποθεματοποίησης για απαιτήσεις, οι ασφαλιστές μπορούν να προετοιμαστούν πιο αποτελεσματικά για το μέλλον, να βελτιώσουν τις στρατηγικές διαχείρισης κινδύνων και να προωθήσουν μια πιο ανθεκτική ασφαλιστική βιομηχανία.