Εντοπίστηκε ένα σφάλμα στη λειτουργία της ΠΥΞΙΔΑΣ όταν χρησιμοποιείται μέσω του προγράμματος περιήγησης Safari. Μέχρι να αποκατασταθεί το πρόβλημα, προτείνουμε τη χρήση εναλλακτικού browser όπως ο Chrome ή ο Firefox. A bug has been identified in the operation of the PYXIDA platform when accessed via the Safari browser. Until the problem is resolved, we recommend using an alternative browser such as Chrome or Firefox.
Λογότυπο αποθετηρίου

Μεταπτυχιακές Εργασίες

Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογήhttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/51

Περιήγηση

Πλοήγηση Μεταπτυχιακές Εργασίες ανά Συγγραφέα "Arkoumani, Georgia"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Towards AI-driven science-based policy intelligence
    (28-05-2024) Αρκουμάνη, Γεωργία; Arkoumani, Georgia; Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology; Chatziantoniou, Damianos; Papastefanatos, George; Papageorgiou, Haris
    Η πληθώρα των πληροφοριών που είναι διαθέσιμες στο διαδίκτυο στη σημερινή ψηφιακή εποχή έχει οδηγήσει στην ανάπτυξη προηγμένων μεθόδων εξαγωγής και ανάλυσης δεδομένων. Η συλλογή δεδομένων από το διαδίκτυο, γνωστή και ως «σέρφινγκ δεδομένων», είναι ένα κρίσιμο βήμα σε αυτή τη διαδικασία, καθώς επιτρέπει στους ερευνητές να συγκεντρώνουν σημαντικά δεδομένα από διαδικτυακές πηγές. Ωστόσο, ένας σημαντικός αριθμός σημαντικών εφαρμογών και εργαλείων, όπως Μηχανές Αναζήτησης, Εργαλεία για την Επιστημονική Βιβλιογραφία, Συστήματα Προτάσεων και Παρακολούθησης της Επιστήμης, εξαρτώνται από την ταξινόμηση των επιστημονικών δημοσιεύσεων που συμμορφώνονται με τις ταξινομίες των Πεδίων της Επιστήμης. Οι χρηματοδότες, οι εκδότες, οι ακαδημαϊκοί, οι επιχειρήσεις και άλλοι ενδιαφερόμενοι μπορούν επίσης να χρησιμοποιούν αυτές τις ταξινομίες για να οργανώσουν καλύτερα την επιστημονική βιβλιογραφία, να υπολογίσουν δείκτες επιπτώσεων κατά μήκος των επιστημονικών διαδρομών επιπτώσεων και να εντοπίσουν νέες περιοχές που μπορούν να υποστηρίξουν την ανάπτυξη πολιτικής για την Επιστήμη, την Τεχνολογία και την Καινοτομία. Εξαιτίας αυτού, πολλές ταξινομικές σχηματοποιήσεις βρίσκονται σήμερα σε χρήση για τις επιστημονικές δημοσιεύσεις, υποστηρίζοντας ένα σημαντικό μέρος της αξιολόγησης της έρευνας. Δυστυχώς, πολλές από τις τρέχουσες σχηματοποιήσεις είναι εξειδικευμένες, αποτελούνται από λίγα επίπεδα λεπτομέρειας και απαιτούν συνεχή χειρωνακτική εργασία, κάτι που καθιστά δύσκολη την παρακολούθηση του γρήγορα μεταβαλλόμενου επιστημονικού τοπίου καθώς προκύπτουν νέα ερευνητικά θέματα. Επιπλέον, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι απαραίτητα για την επίδειξη των δυνατοτήτων και των πιθανών χρήσεων των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, η ποιότητα της παρουσίασής τους και η εμπειρία χρήστη έχουν σημαντική επίδραση στο πόσο καλά μπορούν να επιδείξουν αυτά τα χαρακτηριστικά.