Μεταπτυχιακές Εργασίες

Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογήhttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/51

Περιήγηση

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω

Τώρα δείχνει 1 - 20 από 762

A heuristic algorithm for the fuel delivery problem
(02/19/2019) Μπούκοσης, Δημήτριος; Boukosis, Dimitrios; Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology; Μούρτος, Ιωάννης; Μπουρνέτας, Απόστολος; Ανδρουτσόπουλος, Κωνσταντίνος
During recent years distribution systems have become increasingly complex. Thisdevelopment is partly due to the high number of company mergers which leavedistribution planners with ever bigger and complex problems. Another fact complicating distribution is the increased focus on timeliness in the distribution chains,as intelligent planning offers potential savings in capital bindings in costs relatedto stock and distribution. In other words, time has become an extremely valuableresource. Nowadays most distribution systems must operate under strict temporalrestrictions. This fact has caused an increasing interest in dynamic transportationmodels and systems in which data are considered to be time-dependent.In this thesis the multi-compartment counterpart of the conventional vehicle routingproblem will be studied. The traditional vehicle routing problem (VRP) consists ofconstructing minimum cost routes for the vehicles to follow so that the set of customersare visited exactly once. The VRP is an important subproblem in a widerange of distribution systems and a lot of effort has been devoted to research on variousaspects of the VRP. However, most of the times different distribution planningproblems may arise in the everyday life. Counterparts of the problem need to besolved, because there are different constraints for each business.The thesis begins by introducing the vehicle routing problem and its counterpartsand discussing the differences between them. The existing literature and its counterpart,the Multi-Compartment VRP is explained later, and the problem descriptionis following, along with an extended explanation of the methodology used to tacklethe problem. Lastly, there have been many tests with various datasets, and the computational results will be presented.
"A longitudinal study of the factors that affect firms" Ability to shape technological evolution and to exert a broad influence on technological change
(17-12-2015) Papazoglou, Michalis; Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology; Spanos, Yannis
Among organization scholars there is a growing interest in the study of the organization-environment co-evolution. The majority of them focus on how organizations are shaped by their environment and only a few examine how organizations systematically influence their environment (Lewin and Volberda 1999). Thinking about this research area, Nelson and Winter (1982), in one of the most influential works in evolutionary social science, posited that “Perhaps in the future it will become possible to build and comprehend models of industry evolution that are based on detailed and realistic models of individual firm behavior” (p. 36). Building on this line of reasoning, the overarching objective of this thesis is to shed light on how specific firm’s characteristics can enhance or limit the ability of a firm to affect technological evolution and to exert a broad influence on technological change.
Acceleration of digital transformation in retail as an effect of the pandemic of COVID-19: case study of a company in entertainment industry
(2024) Nassou, Dimitra-Panagiota; Νάσσου, Δήμητρα-Παναγιώτα; Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology; Androutsopoulos, Konstantinos; Doukidis, Georgios; Fraidaki, Aikaterini
Η εργασία εξετάζει πώς η πανδημία του COVID-19 έχει επηρεάσει τον επιχειρηματικό τομέα, ιδίως τη λιανική, και πώς οι εταιρείες έχουν υιοθετήσει στρατηγικές ψηφιακού μετασχηματισμού για να αντιμετωπίσουν τη νέα πραγματικότητα. Η πανδημία έχει προκαλέσει πολλές προκλήσεις για τις επιχειρήσεις λιανικής, όπως μειωμένες επισκέψεις σε φυσικά καταστήματα, χαμηλότερα ποσοστά πωλήσεων, οικονομική αβεβαιότητα, αναντιστοιχίες προσφοράς και ζήτησης και αυξημένες διαδικτυακές αγορές. Η εργασία χρησιμοποιεί ένα framework που ανέπτυξαν οι καθηγητές Δουκίδης, Σπινέλλης και Ebert προκειμένου να αναλυθούν οι λειτουργίες μιας συγκεκριμένης εταιρείας στη βιομηχανία της ψυχαγωγίας, πριν και μετά την πανδημία. Το framework αποτελείται από τέσσερις πυλώνες ψηφιακού μετασχηματισμού: την εμπειρία του πελάτη, το επιχειρηματικό μοντέλο, τις επιχειρηματικές διαδικασίες και τον οργανισμό. Η εργασία επίσης περιλαμβάνει συνεντεύξεις από δύο στελέχη της εταιρείας για να παρουσιάσει τις απόψεις τους σχετικά με τις αλλαγές που έχουν συμβεί στους αντίστοιχους τομείς ευθύνης τους. Η εργασία ολοκληρώνεται με μια συζήτηση των αποτελεσμάτων και μια προτεινόμενη κατεύθυνση για εταιρείες με δίκτυα λιανικής, με βάση τις γνώσεις που αποκτήθηκαν από την ανάλυση και τις συνεντεύξεις.
Actuarial odelling of claim counts
(31-01-2024) Γκάζικα, Βασιλική; Gkazika, Vassiliki; Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology; Ntzoufras, Ioannis; Chatziantoniou, Damianos; Karlis, Dimitrios
Ο τομέας της ασφαλιστικής κάλυψης ατυχημάτων γνωρίζει αξιόλογη ανάπτυξη, καθιστώντας τον έναν από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς στο επάγγελμα του αναλογιστή. Καθώς αυτός ο τομέας γνωρίζει ταχεία ανάπτυξη, η ζήτηση για ακριβή και αποτελεσματική μοντελοποίηση δεδομένων σχετικά με τα ατυχήματα αυξάνεται κατακόρυφα. Ευτυχώς, έχουμε άφθονα ιστορικά δεδομένα στη διάθεσή μας, και η διερεύνηση αυτών των δεδομένων μπορεί να αποκαλύψει ενδιαφέρουσες πληροφορίες για τους παράγοντες που οδηγούν σε ασφαλιστικές απαιτήσεις, τα χαρακτηριστικά των απαιτητών και πολλές άλλες πτυχές.Το επίκεντρο αυτής της διατριβής έγκειται στη διερεύνηση και εξερεύνηση των καταλληλότερων μοντέλων για την ανάλυση των δεδομένων απαιτήσεων και την κατανόηση των συνεπειών των ευρημάτων. Χρησιμοποιούμε επίσης βασικούς δείκτες για την αξιολόγηση της ποιότητας της προσαρμογής αυτών των μοντέλων στα δεδομένα, προκειμένου να διασφαλίσουμε μια ολοκληρωμένη ανάλυση. Ιδιαίτερα, οι πληροφορίες που προκύπτουν από αυτά τα μοντέλα ρίχνουν φως στα πρότυπα των απαιτήσεων του παρελθόντος και μας επιτρέπουν να προβλέψουμε μελλοντικές απαιτήσεις και τις σχετιζόμενες απώλειες.
Adaptive performance metrics in basketball
(2025-03-31) Tsougkrianis, Ioannis; Ntzoufras, Ioannis; Chatziantoniou, Damianos; Karlis, Dimitrios
Αυτή η εργασία επικεντρώνεται στην ανάπτυξη ενός νέου πλαισίου μετρικών στο μπάσκετ, σχεδιασμένων να αξιολογούν δυναμικά την απόδοση παικτών και ομάδων σε βασικές πτυχές του παιχνιδιού, όπως η αποτελεσματικότητα στην επίθεση, η αμυντική επίδραση και η επίδοση σε καθοριστικές στιγμές. Αυτές οι μετρικές στοχεύουν στο να παρέχουν μια διαφορετική οπτική γωνία της απόδοσης, ανάλογα με τα διαφορετικά πλαίσια κάθε αγώνα, όπως οι καταστάσεις υψηλής πίεσης, και να εμβαθύνουν την κατανόησή μας για το μπάσκετ ως ένα πολύπλοκο και δυναμικό άθλημα, προσφέροντας ταυτόχρονα χρήσιμες πληροφορίες που μπορούν να ενδυναμώσουν τις ομάδες να λαμβάνουν πιο ακριβείς, βασισμένες σε δεδομένα αποφάσεις
The adoption of digital wallets: a study at the intersection of technology use and personality drivers
(17-10-2022) Choliastou, Georgia; Χολιαστού, Γεωργία; Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology; Lekakos, Georgios; Mourtos, Yiannis; Manolopoulos, Dimitrios
In today’s world, society has been dramatically changed due to the evolution of technologyand unpredictable phenomena that humans cannot fully control, such as the Covid-19pandemic. As a result, people are trying to adjust every aspect of their everyday life to thenew reality, transforming even the way they perform financial transactions. One of thosetechnologies that has gained widespread acceptance in recent years is the digital wallet.In the context of the thesis, we aimed to identify which of the key digital wallet features affectusers’ perception regarding the wallet’s offered benefits and how the individuals’ personalitycan affect this perception. For that purpose, with reference to theories explaining individualbehavior and models explaining attitudes towards technology, we formulated the conceptualmodel that was applied for the needs of our research. In particular, the proposed modelutilized was a combination of the well-known Information System (IS) success model ofDelone & Mclean and the Five-Factor model of personality, along with our sensemaking. Thesurvey conducted in order to test our model, concerned digital wallet users living in Greece.The results of the research indicated that the information and service quality offered by thedigital wallet enhances users’ perception of the provided benefits which in turn boosts usersatisfaction and encourages further and more frequent use. On the contrary, user’sperception regarding the benefits that the digital wallet offers as a result of its overall qualitywas found that it cannot be significantly affected by the user’s personality. Nonetheless, studyresults showed that individuals with high agreeableness and those who are extroverted tendto recognize the benefits that digital wallets offer to a greater extent.The importance of the current study leans to the fact that it incorporates personality traits asmoderating factors in order to examine technology acceptance. Furthermore, this researchfocuses on a technology that has not been examined thoroughly yet. Therefore, it can be an enabler for both the academic community as well as for the business.
Adoption of the Scrum project management method in a Greek IT company: a case study examining, work methods, skills development and performance management
(18-01-2024) Κουτσοδημητροπούλου, Αναστασία; Koutsodimitropoulou, Anastasia; Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology; Pramatari, Aikaterini; Chatziantoniou, Damianos; Poulymenakou, Angeliki
Η ανάγκη γρήγορης προσαρμογής και συνεχούς ανάπτυξης έχει οδηγήσει πολλές ελληνικές εταιρείες πληροφορικής να υιοθετήσουν μεθοδολογίες Agile και ιδιαίτερα το Scrum. Στην ελληνική εταιρεία πληροφορικής που θα μελετηθεί στην παρούσα έρευνα, αποφασίστηκε τον Ιούλιο του 2023 η υιοθέτηση του Scrum, για να προσφέρει αξία σε συγκεκριμένο πελάτη για ένα συγκεκριμένο προϊόν CRM. Η ελληνική εταιρεία πληροφορικής ακολουθούσε το παραδοσιακό μοντέλο RUP για την ανάπτυξη του έργου, το οποίο κρίθηκε ότι ήταν μάλλον ξεπερασμένο και καθόλου χρήσιμο. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα την υιοθέτηση του Scrum. Μετά από αυτή τη μετάβαση, ήταν σημαντικό για τους εργαζόμενους να αναπτύξουν νέες δεξιότητες για να προσαρμοστούν στις ανάγκες του νέου τρόπου εργασίας. Επιπλέον, διερευνήθηκαν νέοι τρόποι διαχείρισης της απόδοσης. Σε αυτή την έρευνα θα εξεταστούν τρεις πτυχές και θα δοθεί απάντηση στα ακόλουθα ερωτήματα: Πώς γίνεται η μετάβαση από το RUP στο Agile στην ελληνική εταιρεία πληροφορικής; Ποιες προκλήσεις υπάρχουν για τις απαραίτητες νέες δεξιότητες; Με ποιους τρόπους γίνεται η διαχείριση της απόδοσης του έργου; Για να δοθεί απάντηση σε αυτά τα ερωτήματα, διεξάχθηκε μια μελέτη περίπτωσης, μετά από παρατήρηση ενός συμμετέχοντος, όπου έχει υποστεί επεξεργασία και ανάλυση όλη η διαθέσιμη τεκμηρίωση, email και άλλο υλικό. Η μελέτη περίπτωσης εξετάζει επίσης την ευθυγράμμιση της εκτέλεσης Agile με τις αρχές όπως απεικονίζονται στο Agile Manifesto, και παρουσιάζεται μια σύγκριση μεταξύ του παραδοσιακού RUP μοντέλου και των νέων πρακτικών εργασίας Agile.Το αποτέλεσμα της έρευνας αποκάλυψε ότι είναι απαραίτητο να βελτιωθούν ορισμένα βήματα στη διαδικασία για να επιτευχθεί υψηλή αξία και να αυξηθεί η εμπιστοσύνη και η αξιοπιστία της ομάδας. Έτσι, παρουσιάζονται ορισμένες συστάσεις με βάση τις διαστάσεις των ρόλων, των δεξιοτήτων, της εκτίμησης και της ιεράρχησης της εργασίας, της δημιουργίας επιχειρήσεων, της ροής εργασιών του προϊόντος και της διαχείρισης απόδοσης.
Agile & hybrid approaches to project management - case study - wholesale system change
(02/17/2021) Τσάκου, Σπυριδούλα; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας; Ανδρουτσόπουλος, Κωνσταντίνος; Μούρτος, Ιωάννης; Ζαχαριάδης, Εμμανουήλ
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει σαν βασικό θέμα τη Διαχείριση Έργων, καθώς επίσης εξήγηση και ανάλυση των βασικότερων εννοιών και σταδίων της. Αναλυτικότερα, στεκόμαστε κυρίως στην ευέλικτη μεθοδολογία και τη χρησιμότητά της στους οργανισμούς τα τελευταία χρόνια, και ειδικότερα στον τραπεζικό τομέα. Ωστόσο κρίνεται σκόπιμο να αναφερθεί η σημαντικότητα της ύπαρξης και της παραδοσιακής μεθοδολογίας σε κάποια σημεία. Ως στόχο έχει να παρουσιάσει και να περιγράψει τις μεθοδολογίες της Διαχείρισης Έργων που εφαρμόστηκαν, προκειμένου να διεκπεραιωθεί ένα IT έργο που αφορά στην αλλαγή του συστήματος χρηματοδότησης των εμπόρων της BMW Financial Services. Το έργο αυτό αφορά στη μετάβαση σε ένα νέο συγκεντρωτικό και αυτοματοποιημένο σύστημα, καταγράφοντας τα στάδια, τις διαδικασίες και τα πορίσματα που προέκυψαν. Τα τμήματα που εμπλέκονται στις διαδικασίες της χρηματοδότησης των εμπόρων είναι: sales, accounting, risk και operations department. Η διαχείριση του μέχρι τώρα συστήματος, γινόταν κατά κύριο λόγο από το operations department. Γεννήθηκε λοιπόν η ανάγκη να δημιουργηθεί ένα ενιαίο σύστημα, το οποίο θα έχουν όλα τα τμήματα τη δυνατότητα να διαχειρίζονται, ακόμα και οι ίδιοι οι έμποροι. Σκοπός είναι να υπάρχει μεγαλύτερη διάδραση, αυτοματοποίηση, άρα και εξοικονόμηση χρόνου, συνεπώς μεγιστοποίηση της αποδοτικότητας. Μέσα από τη μελέτη περίπτωσης θα δούμε πώς απέδωσε η εφαρμογή στοιχείων από τις δύο μεθοδολογίες, πώς αυτό επηρέασε την έκβαση του έργου, πόσο διευκόλυνε ή περιόρισε την πορεία του, πώς βοήθησε στην επίτευξη των στόχων του, καθώς επίσης πόσο βοήθησε εν τέλει στη μετάβαση από το ένα σύστημα στο άλλο. Αντλώντας αποτελέσματα τόσο από τη θεωρία, όσο και από τη μελέτη περίπτωσης γίνεται μια συνολική αξιολόγηση του έργου, σύγκριση προσδοκιών και αποτελεσμάτων και καταγραφή απόκλισης αυτών, απολογισμός των λαθών, προτάσεις βελτίωσης για επόμενα έργα καθώς και για περαιτέρω έρευνα. Ιδιαίτερα σημαντικό είναι να αναφερθεί ότι η συγγραφή της εργασίας έγινε παράλληλα με τη διεκπεραίωση του έργου, και φυσικά εν μέσω της πανδημίας που όλοι γνωρίζουμε, γεγονός που προκάλεσε αρκετές αντιξοότητες στην εφαρμογή του έργου.
Analysis of Ethereum smart contracts
(29-09-2020) Βάθης, Μιχάλης; Vathis, Michalis; Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology; Λουρίδας, Παναγιώτης
Η παρούσα διπλωματική εργασία αποτελείται από βιβλιογραφική έρευνα του οικοσυστήματος των blockchain και συγκεκριμένα του κρυπτονομίσματος Ethereum, εξαγωγή των δεδομένων συναλλαγών του Ethereum - συναλλαγές, "ίχνη" (traces) και τα "έξυπνα συμβόλαια" (smart contracts) για την περίοδο από 30 Ιουλίου 2015 μέχρι και τις 22 Νοεμβρίου 2019 (από το πρώτο block μέχρι και το block 8983277). Στη συνέχεια, στην εργασία αναπαράγεται η ανάλυση των Kiffer, L., et al. (2018) που έκαναν για τα πρώτα 5 εκατομμύρια blocks, εκτεταμένη στα blocks της παραπάνω χρονικής περιόδου. Αυτό το μέρος της ανάλυσης περιλαμβάνει περιγραφική ανάλυση των δεδομένων του Ethereum που δίνει μια γενική οπτική στα δεδομένα, εμβαθύνοντας στη δομή και τα πρότυπα χρήσης των "έξυπνων συμβολαίων". Μετέπειτα, τα "έξυπνα συμβόλαια" κατηγοριοποιούνται ανάλογα με τον δημιουργό τους - ανάλογα αν είναι χρήστης, ή ένα άλλο "έξυπνο συμβόλαιο", ή ένα "έξυπνο συμβόλαιο" που είχε δημιουργηθεί από "έξυπνο συμβόλαιο" κοκ. Τέλος, εξετάζεται η ομοιότητα του κώδικα των "έξυπνων συμβολαίων" και εκτελείται ένας αλγόριθμος ομαδοποίησης ώστε να κατηγοριοποιηθούν τα "έξυπνα συμβόλαια" με παρόμοιο κώδικα.
Analysis of second-hand vessel valuation: influence of market variables and term structure of freight rates across the dry bulk and wet bulk segments
(19-12-2024) Τιμοθέου, Κωνσταντίνος; Ραγκούσης, Νικόλας; Timotheou, Konstantinos; Ragkousis, Nikolas; Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology; Androutsopoulos, Konstantinos; Kavussanos, Emmanouel; Tsouknidis, Dimitrios
Η παρούσα έρευνα στοχεύει στη διεξαγωγή μιας ολοκληρωμένης ανάλυσης της εκτίμησης αξίας μεταχειρισμένων πλοίων στους τομείς του ξηρού και υγρού φορτίου, με επίκεντρο τον ρόλο διαφόρων μεταβλητών της αγοράς, συμπεριλαμβανομένης της δομής των ναύλων, όπως αυτή ορίζεται από τις διαφορές μεταξύ των spot TCE, ναύλων χρονοναύλωσης 1 έτους και 3 ετών, καθώς και της αναλογίας βιβλίου παραγγελιών προς τον στόλο. Θα εξεταστεί η υπόθεση ότι η δομή των ναύλων και η μελλοντική προσφορά στόλου μπορούν να επηρεάσουν τις τιμές των πλοίων.Η μελέτη αποσκοπεί στην παροχή κρίσιμων πληροφοριών σε παράγοντες της βιομηχανίας, όπως πλοιοκτήτες, μεσίτες και χρηματοδότες, ώστε να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με την αγορά μεταχειρισμένων πλοίων. Το μεγαλύτερο μέρος των δαπανών ενός πλοιοκτήτη είναι δεσμευμένο σε κεφάλαιο και χρηματοδοτικές δαπάνες, γεγονός που υποδηλώνει ότι ο χρόνος εισόδου στην αγορά μπορεί να έχει σημαντική επίδραση στη μακροπρόθεσμη κερδοφορία μιας ναυτιλιακής επένδυσης. Η αναγνώριση και κατανόηση των αλληλεξαρτήσεων μεταξύ αυτών των παραμέτρων μπορεί να προσφέρει στρατηγικές ευκαιρίες για βελτιωμένη οικονομική απόδοση στη ναυτιλιακή βιομηχανία.
Analysis with Play-by-Play Data in Euroleague
(31-01-2023) Λουκόπουλος, Ορέστης; Loukopoulos, Orestis; Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology; Ntzoufras, Ioannis; Chatziantoniou, Damianos; Karlis, Dimitrios
Η παρούσα διατριβή παρουσιάζει μια ανάλυση των επιθέσεων στο ευρωπαϊκό μπάσκετ. Ο στόχος αυτής της μελέτης είναι να εντοπίσει τους κύριους παράγοντες που συντελούν στην επιτυχημένη έκβαση των επιθέσεων. Συνήθως, οι περισσότεροι ερευνητές χρησιμοποιούν δεδομένα από το box-score για να εντοπίσουν αυτούς τους παράγοντες. Σε αυτήν τη διατριβή, χρησιμοποιήσαμε δεδομένα από τη σεζόν 2019 - 2020 της Ευρωλίγκας σε μορφή play-by-play. Η κύρια ιδέα ήταν να λάβουμε υπόψη πληροφορίες σχετικά με τη διάρκεια κάθε κατοχής, καθώς και πληροφορίες σχετικά με την πρόοδο και την έκβαση της προηγούμενης κατοχής των αντιπάλων.Χρησιμοποιήσαμε αυτά τα δεδομένα εφαρμόζοντας ορισμένα περιγραφικά στατιστικά καθώς και ένα μοντέλο Λογιστικής Παλινδρόμησης. Τα αποτελέσματα της ανάλυσης αυτής, παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τα χαρακτηριστικά του παιχνιδιού που μεγιστοποιούν την επιθετική αποδοτικότητα μιας ομάδας. Τα ευρήματα αυτής της μελέτης μπορούν να χρησιμοποιηθούν από προπονητές προκειμένου να βελτιώσουν στρατηγικές και να αυξήσουν την επιθετική αποτελεσματικότητα της ομάδας τους.
Analysis, design and implementation of strategic performance management systems in retail services networks: the case of OPAP
(09/09/2021) Μπαχράμης, Στυλιανός; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας; Βρεχόπουλος, Αδάμ; Πουλυμενάκου, Αγγελική
Κατά τη διάρκεια της πρακτικής μου άσκησης στον ΟΠΑΠ οι βασικές μου αρμοδιότητες αφορούσαν την σχεδίαση και ανάπτυξη Report με σκοπό την απεικόνιση , παρακολούθηση και τον έλεγχο των επιδόσεων του δικτύου καταστημάτων OPAP Stores , των Ελληνικών Λαχείων καθώς και των διαφορετικών ομάδων εργαζομένων που εμπλέκονται στις λειτουργικές διαδικασίες του δικτύου. Το τμήμα στο οποίο εντάσσεται η ομάδα στην οποία εργάζομαι είναι το τμήμα του Performance Management and Retail Planning. Η πλειοψηφία των εργασιών μου πραγματοποιήθηκαν με την χρήση του Tableau, ένα από τα τρία ποιο γνωστά και ισχυρά Business Intelligence εργαλεία. Μέσω του Tableau πραγματοποιήθηκε η σχεδίαση των Report που μου ανατέθηκαν ενώ ταυτόχρονα η χρήση Microsoft Excel ήταν απαραίτητη για την εκπλήρωση των καθημερινών αναλύσεων που απαιτούσε η θέσης εργασίας μου. Οι ευρύτερες περιοχές στις οποίες κατατάσσονται οι δραστηριότητες του τμήματος μου είναι το Business Intelligence, οι Key Performance Indicators, το Performance Management και το Data Visualization. Μέσα από τη πρακτική οι ικανότητες μου επάνω στο συγκεκριμένο σύστημα βελτιώθηκαν με αποτέλεσμα να μπορώ να φέρω εις πέρας την υλοποίηση μεγάλων Project και Dashboard που πλέον είναι αναγκαία για την εταιρεία .
Analytics using public medical records
(2024) Vlassis, Georgios-Konstantinos; Βλάσσης, Γεώργιος-Κωνσταντίνος; Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology; Papastamoulis, Panagiotis; Chatziantoniou, Damianos; Karlis, Dimitrios
Η διατριβή «Αναλυτική με τη χρήση δημόσιων ιατρικών αρχείων» διερευνά τη μεταμορφωτική δυναμική της ενσωμάτωσης της αναλυτικής στην υγειονομική περίθαλψη της Ελλάδας, αξιοποιώντας δημόσια ιατρικά αρχεία. Εξετάζει τα πολυδιάστατα οφέλη, όπως η βελτίωση της διαχείρισης ασθενειών, η ενισχυμένη φροντίδα ασθενών μέσω εξατομικευμένων θεραπευτικών σχεδίων και η αποδοτικότητα της παροχής υγειονομικής περίθαλψης. Η διατριβή αντιμετωπίζει τεχνικές προκλήσεις όπως η διαχείριση βάσεων δεδομένων, η προστασία δεδομένων, η ασφάλεια και η διαλειτουργικότητα, τονίζοντας λύσεις και στρατηγικές για την υπέρβασή τους. Ηθικές πτυχές, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης ευαίσθητων δεδομένων ασθενών και της διασφάλισης της ιδιωτικότητας, αξιολογούνται κριτικά. Μέσα από μελέτες περιπτώσεων και την εξέταση υπαρχουσών ερευνών, η διατριβή υπογραμμίζει τον κρίσιμο ρόλο των προγνωστικών, προδιαγραφικών, περιγραφικών και διαγνωστικών αναλύσεων στην επανάσταση της υγειονομικής περίθαλψης. Τονίζει την αναγκαιότητα μιας προσεκτικής σύνθεσης τεχνικών καινοτομιών και ηθικών πρακτικών για την αξιοποίηση του πλήρους δυναμικού της αναλυτικής στην υγειονομική περίθαλψη, ιδιαίτερα στο μοναδικό πλαίσιο των υποδομών υγειονομικής περίθαλψης της Ελλάδας και της ανάπτυξης ενός ηλεκτρονικού συστήματος φακέλου ασθενούς.
Applicants’ reactions and the influence of eWoM to branding
(2021) Πρίφτι, Γιοάνα; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας; Νικολάου, Ιωάννης
Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας και η συνεχώς αυξανόμενη ενασχόληση όλων μας με τα μέσα αυτής, έφεραν στην επιφάνεια νέες, σύγχρονες μεθόδους επιλογής εργαζομένων. Αρχικός στόχος, λοιπόν, της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η διερεύνηση των αντιδράσεων των υποψηφίων σχετικά με τα νέα τεχνολογικά μέσα επιλογής προσωπικού, και συγκεκριμένα, την ψηφιακή συνέντευξη. Παράλληλα, μεγάλο μέρος της παρούσας εργασίας αφορά τις ηλεκτρονικές αξιολογήσεις, οι οποίες παρέχουν πληροφορίες ανεπηρέαστες από την εκάστοτε εταιρία, στους μελλοντικούς υποψηφίους για μια θέση εργασίας. Κύριος στόχος ήταν η διερεύνηση της επιρροής που πιθανών ασκεί μια (θετική- λιγότερο θετική- αρνητική- λιγότερο αρνητική) ηλεκτρονική αξιολόγηση- κριτική (Electronic Word of Mouth) στην οργανωσιακή ελκυστικότητα.
Application of SARIMA and Prophet models in forecasting road traffic accidents in Greece
(31-1-2023) Παπαδήμας, Σταύρος; Papadimas, Stavros; Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology; Lekakos, Georgios; Mourtos, Yiannis; Korfiatis, Nikolaos
Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η ανάλυση των τροχαίων ατυχημάτων στην Ελλάδα και η ανάπτυξη κατάλληλων μοντέλων πρόβλεψης, ανάλογα με το είδος του ατυχήματος και τoν τύπο του οδοστρώματος.Για το σκοπό αυτό, ελήφθησαν στοιχεία που αφορούν τη χρονική περίοδο 2014 – 2021 από την Στατιστική Επετηρίδα της Ελληνικής Αστυνομίας και με τη βοήθεια της γλώσσας προγραμματισμού Python εξετάστηκε η καταλληλόλητα και εν συνεχεία η αποτελεσματικότητα δύο ιδιαίτερα γνωστών μοντέλων χρονοσειράς, SARIMA και Prophet. Ειδικότερα, μελετήθηκαν εννέα διαφορετικές χρονοσειρές δεδομένων και διαπιστώθηκε ότι, σε γενικότερες γραμμές το μοντέλο ανοιχτού κώδικα Prophet δύναται να προβλέψει με μικρότερο ποσοστό λάθους τις μελλοντικές τιμές των τροχαίων ατυχημάτων, καθώς προσαρμόστηκε καλύτερα στις απότομες μεταβολές που επήλθαν στον αριθμό των τροχαίων ατυχημάτων λόγω των μέτρων περιορισμού που θέσπισε η κυβέρνηση κατά την περίοδο της πανδημίας.Ένα από τα σημαντικότερα προβλήματα που καταγράφηκαν και επηρέασαν την εύρεση αλλά και την αποδοτικότητα των μοντέλων ήταν η απαγόρευση κυκλοφορίας στους δρόμους της Ελλάδας, κατά το Β ́, Δ ́ τρίμηνο του έτους 2020 και στις αρχές του έτους 2021. Ωστόσο, εκτιμάται ότι η χρήση μοντέλων χρονοσειράς μπορεί να είναι ιδιαίτερα ωφέλιμη στην πρόβλεψη των τροχαίων ατυχημάτων και μπορεί να βοηθήσει τις αρχές επιβολής του νόμου ή τις λοιπές αρμόδιες αρχές στη λήψη μέτρων για τη περαιτέρω μείωση των τραυματισμών (θανατηφόρων, σοβαρών, ελαφρών) στα τροχαία ατυχήματα.
Applications of machine learning on Spotify data
(07/29/2021) Iliaki, Georgia; Ηλιάκη, Γεωργία; Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology; Louridas, Panagiotis
This study refers to machine learning applications on data scraped from the Spotify API website. It is divided in two sections based on different data provided by the company. The first section the data handled are the musical features of the songs and an effort is made to classify over 2000 songs based on the emotion they convey to the listener using different classification methods such us Neural Networks, Random Forest, LightGBM, XGboost. Also two regression methodologies are used (Neural Network Regressor and Random Forest Regressor) in order to predict the "valence" value of the songs (how happy or not a song is). On the second part of the analysis the structural layers of the songs are used to create 5 different Neural Network model, one for each layer (Sections, Segments, Tatums, Beats and Bars) to figure out how deep the emotion can be traced on a song. On the first part the most effective method appeared to be the Random Forests. On the second part of the study, the results indicated that the emotions of the songs were better identified on the deepest structural levels of the songs, on the segments data set.
Applications of social network analysis in health settings
(03/14/2022) Καράλα, Αικατερίνη; Κωτίδης, Ιωάννης; Χατζηαντωνίου, Δαμιανός; Παπακωνσταντινοπούλου, Αικατερίνη
Η ανάλυση κοινωνικών δικτύων περιλαμβάνει τεχνικές και μεθόδους για την ανάλυση της συνεχούς ροής πληροφοριών σε δίκτυα εκτός σύνδεσης (π.χ. δίκτυα εργαζομένων σε αγορές εργασίας, δίκτυα οργανισμών σε αγορές προϊόντων κ.λπ.) και διαδικτυακά δίκτυα (π.χ. αναρτήσεις Facebook, ροές twitter, google χάρτες check-in κ.λπ.) προκειμένου να εντοπιστούν οι μορφές διάδοσης των πληροφοριών που ενδιαφέρουν τον αναλυτή. Στον τομέα της υγείας, η ανάλυση των κοινωνικών δικτύων βασίζεται σε κοινωνιολογικές μελέτες που αφορούν την υγεία, διάφορες ασθένειες και τη θεραπεία τους. Για τη σύνδεση της υγείας ή της κοινωνικής περίθαλψης και της χρήσης υπηρεσιών υγείας, είναι σκόπιμο να αναφερθούν οι βασικές αρχές της θεωρίας του κοινωνικού κεφαλαίου και τα κύρια χαρακτηριστικά των κοινωνικών δικτύων. Η ανάλυση κοινωνικών δικτύων προσφέρει μεθόδους για το σχεδιασμό και την αποκάλυψη καναλιών επικοινωνίας και ροής δεδομένων, συνεργασίας και απεμπλοκής μεταξύ ατόμων σε εσκεμμένα σημαντικές συγκεντρώσεις μέσα σε μια ομάδα. Η παρούσα εργασία στοχεύει να αναδείξει τη χρήση της ανάλυσης κοινωνικών δικτύων και τις εφαρμογές της στον τομέα της υγείας. Για την επίτευξη αυτού του στόχου επιλέχθηκε ως μέθοδος η βιβλιογραφική ανασκόπηση πρόσφατων ερευνών που σχετίζονται με την ανάλυση των κοινωνικών δικτύων στον τομέα της υγείας. Αρχικά, περιγράφεται ο ρόλος των κοινωνικών δικτύων και η έννοια των fake news στον τομέα της υγείας και στη συνέχεια παρουσιάζονται τα βασικά χαρακτηριστικά και προσεγγίσεις που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση των κοινωνικών δικτύων. Τέλος, η διατριβή παρουσιάζει μια σειρά πρόσφατων μελετών που εφαρμόζουν την ανάλυση των κοινωνικών δικτύων στον τομέα της υγείας.
Approach on the asset selection problem in real estate: literature review and exploratory data analysis for the case of Blueground
(21-01-2020) Καραχάλιος, Αθανάσιος; Karachalios, Athanasios; Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology; Φραϊδάκη, Κατερίνα; Λεκάκος, Γεώργιος; Μούρτος, Ιωάννης
Αυτή η αναφορά εξετάζει μια προσέγγιση στο πρόβλημα της επιλογής περιουσιακών στοιχείων όπως ορίζεται το πλαίσιο λειτουργίας της Blueground από το πρίσμα ακίνητης περιουσίας. Το πρόβλημα μαζί με αυτό της δυναμικής τιμολόγησης είναι πολύ σημαντικό για τη σύλληψη ενός ανταγωνιστικού πλεονεκτήματα σε παρόμοιες αγορές. Πρόωρη δημιουργία μηχανής μάθησης με παλινδρόμηση με βάση συγκεκριμένες παραδοχές δεν παρήγαγε κανένα πολύτιμο πληροφορίες εάν δεν είναι μια ισχυρή ικανότητα πρόβλεψης. Είναι σημαντικό να γίνει μια ειδική διερευνητική ανάλυση δεδομένων προκειμένου να έχουμε μια καλύτερη εικόνα των δεδομένων και των χαρακτηριστικών τους μέσω στατιστικών δειγμάτων και συλλογής πληροφοριών για τη διαμόρφωση νέων μοντέλων ερμηνείας ή πρόβλεψης με μεγαλύτερη πιθανότητα. Υπάρχει ένα ορισμένο μέρος της λογοτεχνίας σε ένα ξενοδοχείο κατανομή Yang et αϊ. [31] και Yang et al. [32] με βάση το σύγχρονο μηχάνημα αλγορίθμων μάθησης και χωρικής ανάλυσης και β) στις αναλύσεις συμπεριφοράς του οι επιχειρηματίες ταξιδιώτες Mccleary et al. [19], Cobanoglu et αϊ. [11], Millar [21]. Παρόλο που υπάρχει βεβαίως μια εγκυρότητα στην προσέγγιση του προβλήματος παρομοίως, η διαφορά στην ποσότητα των πιθανών θυρίδων επιλογής καθώς και η έλλειψη των δεδομένων για τη διενέργεια ανάλυσης συμπεριφοράς, απαγορεύει αυτή τη διαδρομή για την παρούσα έκθεση. Αυτό το σώμα εργασίας εξετάζει τη βιβλιογραφία γύρω από μοντέλα ηδονικής παλινδρόμησης που ήδη απασχολούνται στην εκτίμηση της αγοράς ακινήτων, γεωγραφική σταθμισμένη παλινδρόμηση και brie y σε θεωρίες διαχείρισης χαρτοφυλακίου. Μέσα από τις υποθέσεις αυτών των μοντέλων, έχει συλληφθεί αυτό την εφαρμογή οποιουδήποτε από αυτά χωρίς προηγούμενη ανάλυση εξερευνητικών δεδομένων δύσκολα θα οδηγούσε σε νέες γενεσιουργές πολύτιμες πληροφορίες για να μην πούμε σε α συνεκτικό μοντέλο πρόβλεψης. Έτσι, χρησιμοποιούμε μια σειρά από κατάλληλα δεδομένα τεχνικές ανάλυσης τόσο γραφικών μη γραφικών όσο και στατιστικών μεθόδων αποκτήσετε μια πιο λεπτομερή εικόνα των δεδομένων μας και την κατάλληλη συσχέτιση μεταξύ αυτών αυτά στο προσαρμοσμένο πλαίσιο που λειτουργούμε.
Artificial intelligence & marketing automations in e-commerce
(10-02-2021) Μασιάλα, Φωτεινή; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας; Φραϊδάκη, Κατερίνα; Πουλυμενάκου, Αγγελική; Πουλούδη, Νάνσυ
Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας ήταν η έρευνα, ανάλυση και καταγραφή των marketingautomations και AI τεχνολογιών που μπορούν να εφαρμοστούν στον τομέα του ηλεκτρονικούεμπορίου. Η έρευνα αυτή εφαρμόστηκε για την διερεύνηση των Chatbots που εφαρμόζονται στοηλεκτρονικό εμπόριο καθώς και το CRM Salesforce, που έχει αναδειχθεί ως καταλύτης της αγοράςανάμεσα στους ανταγωνιστές. Για το σκοπό αυτό πραγματοποιήθηκαν συνεντεύξεις με επαγγελματίεςστον κλάδο του ecommerce αλλά και του digital marketing. Η επεξεργασία των συνεντεύξεωνκατέδειξε την σημαντικότητα των MA & AI τεχνολογιών ως μέθοδοι εξέλιξης και έναυσμα γιαεξάπλωση μιας νέας γενιάς δεδομένων της βιομηχανίας.Συγκεκριμένα, έγινε μελέτη των Chatbots, τι είναι και πώς λειτουργούν, πώς εφαρμόζεται ηαυτοματοποιημένη λογική ενός CRM όπως αυτό του Salesforce. Αναλύθηκε ιδιαίτερα η περίπτωσητου ηλεκτρονικού εμπορίου και ακόμη πιο έντονα του κλάδου των Online Grocery Retailers. Με τηναξιοποίηση της κατάλληλης βιβλιογραφικής έρευνας, καταγράφηκαν όσα συμβαίνουν στηνπεριφερειακή ενότητα του ηλεκτρονικού εμπορίου σχετικά με Marketing και τεχνητής νοημοσύνηςαυτοματοποιήσεις. Συνδυαστικά, με την υλοποίηση και καταγραφή των συνεντεύξεων, εξάχθηκανσυμπεράσματα για τις ανάγκες που υπάρχουν σε αυτό τον τομέα καθώς και προτάσεις για μελλοντική εξέλιξη.
Artificial intelligence against financial crime with focus on banking sector, anti-money laundering and compliance with GDPR
Μπάρμπα, Παρασκευή; Barmpa, Paraskevi; Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology; Chatziantoniou, Damianos; Terrovitis, Emmanouil; Mitrou, Lilian
Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία παρέχει μια επισκόπηση της ραγδαίας ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) τα τελευταία χρόνια και των δυνατοτήτων της να επιφέρει σημαντικές αλλαγές και να διαδραματίσει κρίσιμο ρόλο στον ψηφιακό μετασχηματισμό της κοινωνίας. Ειδικότερα, εστιάζει στη χρήση της ΤΝ στον τραπεζικό τομέα και συγκεκριμένα στις πρακτικές καταπολέμησης της νομιμοποίησης εσόδων από παράνομες δραστηριότητες (AML), η οποία έχει φέρει επανάσταση στον κλάδο και έχει τη δυνατότητα να μετασχηματίσει και να αυτοματοποιήσει τις τραπεζικές διαδικασίες, καταπολεμώντας παράλληλα το οικονομικό έγκλημα σύμφωνα με τους κανονισμούς. Αρχικά, η μελέτη παρέχει μια επισκόπηση των τεχνολογιών που αποτελούν τα δομικά στοιχεία της ΤΝ και εξετάζει τα οφέλη και τους κινδύνους της με έμφαση στον τραπεζικό κλάδο. Η εφαρμογή της ΤΝ στον τομέα του AML παρουσιάζει σημαντικές προκλήσεις που απαιτούν σχολαστική προσοχή, ιδίως όσον αφορά τη διασφάλιση της τήρησης των νόμων και κανονισμών για την προστασία των δεδομένων, όπως ο Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων (ΓΚΠΔ). Έτσι, η εργασία παρέχει γενικές πληροφορίες σχετικά με τον ΓΚΠΔ και αναλύει τις βασικές αρχές προστασίας των δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα και τα δικαιώματα του υποκειμένου των δεδομένων σε σχέση με την ΤΝ. Επιπλέον, η μελέτη εξετάζει ηθικές ανησυχίες σχετικά με τη χρήση της ΤΝ σε τραπεζικά ιδρύματα. Περιγράφει επίσης την έννοια της νομιμοποίησης εσόδων από παράνομες δραστηριότητες μαζί με το διεθνές & ευρωπαϊκό κανονιστικό πλαίσιο, τονίζοντας τη σημασία των πρακτικών και των εργαλείων που χρησιμοποιούνται για την καταπολέμηση της νομιμοποίησης εσόδων από παράνομες δραστηριότητες. Εν κατακλείδι, υπογραμμίζονται η ανάγκη προσεκτικής εξέτασης των ηθικών και νομικών επιπτώσεων της εφαρμογής της ΤΝ και η σημασία της ανάπτυξης ενός ρυθμιστικού πλαισίου που θα επιτυγχάνει ισορροπία μεταξύ της καινοτομίας και της προστασίας των δικαιωμάτων και συμφερόντων των ατόμων, θα αυξάνει τη συμβατότητα των συστημάτων AML με τα ευρωπαϊκά θεμελιώδη δικαιώματα και θα μειώνει τις όποιες αστοχίες όσον αφορά τις διαδικασίες AML.

Περιήγηση

Πλοήγηση Μεταπτυχιακές Εργασίες ανά Τίτλο